AI质检的真相：选对场景比技术更重要
某制造企业的IT主管坦言，尽管引入了AI质检，准确率高达99%，但生产线的良率却并未出现明显增长。这并非技术瓶颈，而是应用方向出了偏差。2026年，AI质检正经历从单纯展示技术向解决实际痛点转型的关键期。参观应用了AI质检的工厂时，常能看到高速相机捕捉产线画面，屏幕实时标记缺陷。但若问车间主任良率是否提升，他往往摇头：该修的仍修，该报废的仍报废。AI确实加快了找缺陷的速度，但问题本身并未减少。据统计，超过半数的工业AI项目未达预期收益。失败原因往往不在于技术，而在于三大误区。某电子厂宣称准确率99.5%，
AI代码审查：智能工具能否独当一面？
去年有位客户请我做项目验收，方案中提到"使用AI进行代码审查，完全取代人工审核"。我看后没作声，心里却觉得这项目后续肯定麻烦不断。果不其然，项目交付时问题频出。倒不是代码质量差，而是甲方验收人员根本分不清AI报出的问题哪些是真正隐患、哪些是误报。AI的确能发现不少问题，但如何判断优先级、处理上下文相关的内容，这并不是一个工具可以搞定的。这件事我想了很久，今天就来谈谈我对AI代码审查的真实看法。我们团队每次接手新项目，都会把代码review放在最后阶段。有人可能会疑惑——为何不在开发完成后立
AI安全一周速览：漏洞爆发、诈骗打击与监管动态
新闻速览CNNVD 发布 AI 漏洞通报：213 个漏洞集中爆发，超危 8 个高危 89 个国家信息安全漏洞库（CNNVD）发布了最新人工智能安全漏洞通报，统计周期内共收录 AI 相关漏洞213个，其中包含8个超危、89个高危漏洞。漏洞主要集中在AI智能体、MCP组件及大模型运行框架，常见类型包括命令注入、路径遍历等，可能导致未授权访问、权限提升等风险。OpenClaw组件的漏洞数量最多，风险尤为突出。CNNVD建议企业及时排查更新补丁，并加强权限与输入验证。国家计算机病毒应急处理中心通报：67 款移动应