AI算力核心：CPU产业链深度剖析与全球供应商梳理

继续深入解析AI算力服务器，上一期我们探讨了GPU——作为算力的"引擎"，它依靠大规模并行运算解决了大模型中最繁重的矩阵运算任务。然而，GPU无法独立运行，它必须依赖一位"指挥官"来分派工作、统筹数据流向、管控存储与网络。这位指挥官正是CPU。作为AI算力产业链深度拆解的第二部分，本篇将重点探讨CPU在AI基础设施中的关键地位，并梳理其产业链的整体布局。CPU位于"芯片层级"，主要职责是调度GPU、存储及网络资源，起着衔接上游制造端与下游应用端的桥梁作用。整