AI时代破局之道：与其囤积知识，不如驾驭智能工具
近日看到熊辉教授的分享，令人警醒。他提到如今一年的工作量相当于以往五到七年，效率大幅提升并非因为加倍努力，而是将AI作为得力助手。这正是当下的真实写照。同样是使用AI工具，有人能在短时间内完成高质量方案，有人却迟迟无法下笔；同样是阅读文献，有人迅速把握要点，有人仍困在细节中。过去常说个体间差异巨大，如今AI正将这种差距以指数级速度扩大。熊辉教授将人类智能划分为四个层次，不妨看看自己所处位置：现实很残酷：当前大模型已全面超越前两层能力，连第三层的推理预测也正快速追赶人类。正如熊辉教授所言，即便身为计算机博士
智能“词元”：AI Token的官方定名
3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏指出，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术与商业的“结算单位”，让商业模式落地有了量化可能。这便确立了Token的官方中文译名：“词元”。对于经常使用ChatGPT、文心一言、豆包等大模型的朋友来说，Token这个词并不陌生。上下文窗口多少Token、输入输出消耗多少Token、计费按Token算……可它具体指什么？什么是Token？Token /ˈtəʊkən/ 本身是多重含义的词汇，但其核心含义非常统一：代表某种信
AI Agent究竟是什么
我们可以用日常生活里的一个场景，来说明“AI Agent”（智能体）到底是什么。你可以把它设想成一位非常聪明的私人助理，不但能理解你说的话，还会主动想办法替你把事情办好。这个“助理”，就是AI Agent。普通AI（例如传统聊天机器人）：你问它一句，它回答一句。比如你问“今天天气如何”，它回复你“晴天”。这样就结束了。AI Agent：如果你对它说“我明天想和女朋友去野餐，你帮我安排一下”。它会主动分析、制定计划，然后开始执行：先查看明天的天气情况（结果发现有雨）再建议你改到后天（因为后天天气更好）搜索附
中国AI模型单周调用次数大幅领先美国
中国AI模型的周调用量已远超美国！一个关键的转折点已然浮现。依据国际知名AI模型API集成平台**OpenRouter**发布的最新报告（统计区间：2026年3月30日至4月5日），中国AI大模型单周调用量已迅猛增长至**12.96万亿Token**，相比前一周激增**31.48%**。在同一时期，美国AI大模型的周调用量仅为**3.03万亿Token**，环比小幅上升0.76%。这表明，中国在此领域的领先幅度已达到**4.27倍**。尤为值得注意的是，全球AI模型调用排行榜的前六位，**悉数由中国模型占
AI智能体：从被动工具到主动伙伴的变革
AI智能体——从工具到伙伴，一场静默的革命正在发生过去几年间，人工智能实现了从“能听会说”向“能思考、会行动”的快速演进。从早期的语音助手与聊天机器人，到今天能够自主规划、执行与优化的智能体（AI Agent），人工智能正经历一场根本性的蜕变。如果说大模型是AI的“大脑”，那么智能体便是让这个大脑真正站立、行走并动手做事的完整生命形态。它不再是单纯被动响应的工具，而是能够独立承担职责、持续学习进化、深度融入产业与日常的数字员工、助手乃至伙伴。近期备受关注的OpenClaw（AI龙虾），更让智能体从抽象概念
AI代理协议十年跃迁：从单打独斗到协同社会
设想这样一个场景：你希望AI替你预订一张下周五出发的机票。一个足够智能的AI，不但要理解你的日程安排，还得即时检索各家航司航班、完成价格比较，甚至与航空公司的AI客服进行沟通议价，最终安全地完成线上支付。看上去并不复杂的需求，对当下的AI而言，实际上仍是一道极具挑战的难题。这些年，我们早已习惯把AI视作一台聪明的“问答工具”——你提问，它回应。可像“订机票”这类需要多步推理、跨系统调用，甚至还要和其他AI共同配合的任务，早已超出传统AI的处理边界。真正的关键在于：来自不同企业、基于不同框架构建的AI，怎样
AI何时从会调工具，迈向围绕目标主动完成任务？
点击蓝字关注我们《护理人员也能看懂的AI概念说明：一次理清底层逻辑》章节七：智能体，agent在前面的几篇内容中，我们已经沿着这条主线逐步展开：AI最关键的“核心大脑”是什么（llm），它是如何理解和处理文字的（token），为什么看起来像是“记住了”前文内容（context），以及我们应该怎样把任务说明得更明确（prompt）。继续往下，我们还谈到，它为什么会借助工具来延伸“手和脚”，以及当工具（tool）越来越丰富之后，为什么还需要模型上下文协议（mcp）这样更统一的连接机制。说到这里，很多人可能会顺
什么是AI智能体？
传统 AI = 你问一次，它回应一次；Agent = 你提出一个目标，它会自行思考、自主执行，直到把事情做完这一套过程被称为 ReAct 循环（Reason + Act），也是 Agent 的关键运行方式。传统 AI：你：帮我分析一下竞争对手网站 AI：先给你说明一下分析思路……Agent：你：帮我分析竞争对手网站 Agent：好的，我先搜索这个网站 → 抓取网页内容 → 分析关键词布局 → 查询流量信息 → 汇总成报告 → 完成✅Agent 整个过程都会自己完成，不用你在每一步都去指挥。结合你的项目经历
AI入门解读：什么是Agent？从会答到会做的关键一步
AI基础科普AI从"会说"迈向"会做"的重要升级当下的AI大多停留在"回答问题"层面，而理想中的AI助手应当能够"代替我把事情做完"——这正是Agent所要攻克的核心问题。Agent（智能体/AI代理）可以简单理解为：一种能够自主制定计划并落实任务的AI系统。传统AI通常是你问一句，它答一句，不会主动考虑接下来该如何推进。而Agent则不同——你只需给它一个目标，它就能自行拆分流程、自动执行、遇到阻碍主动调整，并在结束后反馈结果。可以把它理解
智能时代的新标尺：词元调用量激增
国家数据局透露，今年3月，我国每天处理词元量超过140万亿。相比2024年初的1000亿，增长了10倍以上；相比2025年底的100万亿，3个月内增长了40%。因此，“词元”成为热门话题。在全球AI浪潮中，Token最近有了中文名“词元”。它代表模型处理数据的最小单元，具有可计量、可定价的特性。如果说互联网时代衡量信息传输的核心是字节，那么智能时代的关键指标就是词元——无论是用户输入的文字、模型生成的文本还是识别的图像，都在消耗词元。词元是智能时代的价值锚点和“结算单位”，使商业模式量化成为可能。日均调用
阿里午后大涨近8%，千问3.6Plus问鼎全球榜，神秘AI模型Happy Horse强势登顶
4月8日资讯显示，阿里巴巴-W(126.3, 7.80, 6.58%)（9988.HK）股价午后飙升逼近8%，收报127.9港元。 据传，4月7日，视频评测平台Artificial Analysis出现神秘AI“Happy Horse”，反超Seedance2.0占据首位。该模型在画面连贯性、动作流畅度及音频同步方面表现优异，且成本仅为竞品的一半。目前该模型的具体来源尚不明确，业界推测极有可能出自中国团队，甚至有人猜测与阿里通义实验室有关。 另外，4月7日，API调用平台OpenRouter发布了最新周榜
中国AI大模型调用量再涨超31%，连续五周领先美国；浙江组建“AI+新材料”产业联盟
1.【红果短剧：回应近期AI短剧素材违规使用高发，已处理作品670部】4月6日，红果短剧官方账号发布《关于持续治理AI短剧素材违规使用行为的公告》称：今年一季度，平台已累计下架不符合治理规范的漫剧1718部。针对近来AI短剧素材违规使用问题多发的现象，平台已启动专项集中整治。目前，已完成对1.5万部作品的全面排查，并依照规定处置违规作品670部。对于情节恶劣、屡次违规的内容及出品方，平台将依据相关规定采取下架、封禁、终止合作甚至追究法律责任等措施。红果短剧表示，将继续推进AI短剧内容治理，健全审核和追责机
OpenClaw架构详解
OpenClaw架构介绍王文轩中国人民大学信息学院讲师人工智能治理研究院研究员OpenClaw（龙虾）作为目前最炙手可热的开源AI项目，是奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发的开源AI智能体，于2025年11月推出，作为GitHub史上增长最快的开源项目，获得了34万+star、单周200万次访问。推出至今在各大网络平台传播甚广，引起了全民讨论和实践“养虾”的热潮。Github网站上OpenClaw项目仓库的star历史趋势图网络上也不乏一些 OpenClaw 的案例分享，让人直观地看到AI在生活和工作中的实际
新华网科普｜爆火的“词元”到底有多关键？
近日，国家数据局有关负责人披露，截至今年3月，我国每日词元调用次数已突破140万亿次。词元规模迅猛增长释放了怎样的信号？在人工智能蓬勃发展的当下，词元究竟扮演着何种核心角色？一起来深入了解！ 执行策划：肖阳 唐心怡 制作：姚远 朱少杰设计：李权
AI绘画周刊 | 国产模型称王、OpenAI退场、Token计薪兴起
🔮 AI 绘画周刊 · 资深玩家内参第13期 · 2026年4月2日 周四🔥 5大热点 📊 数据解读 🎯 画帝视角🎯 本期核心判断AI行业正在经历三重转折：中国模型从追赶变领跑、商业化从理想变现实、应用范式从对话变执行。这不是周期的终点，而是新阶段的起点。🇨🇳 HOT 01 中国大模型霸榜全球 🔥 热度爆炸HOT 01 中国大模型霸榜全球 🔥 热度爆炸HOT 01🔥 热度爆炸OpenRouter最新数据显示，中国AI大模型的周调用量达到4.69万亿Token，连续两周超越美国。全球调用量前三被中国模型包揽