为何不少AI产品终究卡在成本与稳定性
过去两年里，许多团队在打造 AI 产品时，往往一开始就会把重点放在模型性能上。从直观层面看，模型越强，理解与生成表现就越好，复杂任务的完成度也会更高。 因此很多团队一开始就形成共识：既然要做产品，那就优先挑能力最强的模型。这套思路在理论上并没有问题，但当模型真正被带进业务场景后，不少团队会发现：最强模型未必等于最合适的选择。现实中的业务需求很丰富，比如：这些内容并不总是适合用同一种“顶级模型”来统一处理。当所有请求都被交给高成本模型时，早期可能看不出差别，但一旦业务持续跑下去：这就是很多 AI 产品越用越
Nanobot 轻量AI智能体走红：它为何越小越能用
字数 2381，阅读大约需 12 分钟最近这两个月，Agent 框架的竞争有点卷到极致了。一方面，OpenClaw、Claude Code、Codex 这类工具持续朝“全能工作台”演进：功能越来越多，界面也越做越完整，整套生态看起来越来越厚。另一方面，Nanobot 这种更小的框架忽然出现，反而显得格外耐看。Nanobot（由香港大学数据系统实验室 HKUDS 推出，nanobot.wiki）是一款面向个人或小团队的超轻量本地 AI 助手，定位是成为 OpenClaw 的轻量替代方案。它可以对接多种社交与
1个月冲进AI智能体实战赛道
2026年将成为AI Agent（智能体）集中爆发的关键节点。央视多次提到，到2030年，我国AI人才缺口或将达到500万。面对这股浪潮，如果你还在犹豫要不要学、来不来得及学，今天这篇文章直接给你答案：从现在开始学习/转行AI项目经理或产品经理方向，你只需要1个月。一个月的时间，足够你从小白进阶为企业争着要的人才。前提也很明确：年龄在40岁以下，并且要把它当成长期投入，而不是三分钟热度。过去一年，很多人仍在研究怎么用AI写文案、画图、做PPT；但真正有远见的人已经看到了下一站：AI Agent（智能体）。
AI Agent：不只是对话，更是实干的智能伙伴
本节目标:用最朴素的话讲清楚 AI Agent 到底是什么、它跟普通的"AI 聊天"和"AI 工作流"有什么本质区别、为什么 2024 年大家还在说"少用 Agent"而 2026 年它突然成了主角、以及它现在正在悄悄做哪些原本只有人能做的事。不管你是开发者、产品、运营、做内容的、还是只是想搞清楚"自己每天用的这个 AI 助手到底是什么级别"的普通用户,这一篇读完都能讲明白。想象你周一下午要做一件事:整理一份关于公司近三个月销售情况的简报,周
AI加速赋能千业
目前，我国人工智能（AI）在商业化与规模化落地方面已取得阶段性进展。截至今年3月，日均词元调用量突破140万亿，较上年末提升超过40%。人工智能持续驱动千行百业发展，带动相关行业快速扩张。一季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长11.2%，其中与人工智能生产与应用紧密相关的电子专用材料制造、集成电路制造行业增加值分别实现32.5%和49.4%的增长。人工智能的带动效应也进一步延伸至为上游提供原材料与能源保障的化工、电力等行业。专家指出，人工智能正加快向实体经济加深渗透，不仅为经济社会高质量发展提供了重
中国AI周调用量登顶全球 反超美国
📅 2026年5月6日 | 📊 全球大模型数据周报最新一周的全球大模型数据公布后，中国AI交出一份关键成绩：实现里程碑式反超，令全球AI市场格局被重新书写！这也意味着国产AI首次出现显著领先态势。🇺🇸 美国3.26万亿周Token调用量低于中国一半🇨🇳 中国7.94万亿📈 周Token调用量环比暴涨81%▲ 中国AI在全球舞台加速崛起国产AI首次大幅领跑全球，背后离不开工业AI、办公AI以及民生场景的协同放量。与此同时，轻量化模型带来更广泛的普惠应用，推动AI能力走向更多用户。随着"国家模数共振行
AI大模型日报 | 500亿美元算力投入、豆包年费5088元、中国调用量再超美国：价值重估来袭
5月6日，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在联邦法院出庭作证时透露：OpenAI计划在2026年投入500亿美元用于计算能力建设。该消息是在马斯克诉OpenAI案庭审进行到第二天时被曝光。马斯克以联合创始人身份将OpenAI、CEO山姆·奥尔特曼及投资方微软一并告上法庭，索赔最高可达1500亿美元；其核心指控是OpenAI背离了"非营利、开放"的最初承诺。从更深层看，这场诉讼牵动的是AI产业"理想主义"与"资本现实"之间的正面交锋。2015年，马斯克联合创立
AI应用名词解析（二）
接着上一段，这次进入发展阶段，主要讲 FunctionCalling、MCP、RAG 以及 Agent（先导形态）这些内容如果把 LLM 当成一颗超级大脑，它最大的短板是：它本身没法真正执行任何动作。也就是说，你给它下指令，它就把内容“编排”着完成一遍，但它无法自主感知外部环境，更谈不上对环境产生影响。举个最直观的例子：你直接问 LLM 今天的天气、日期或者新闻，它通常会胡说，也就是它根本不具备搜索能力。原因很简单：它只是做连续的词语衔接，并不会去查资料；那如果确实需要搜索，我们能不能先帮它把信息检索出来
中国AI模型调用量激增，超越美国背后原因揭秘
中国AI大模型在全球“军备竞赛”中是否被低估了？最新的OpenRouter数据给出了否定的答案。📅 2026年5月5日 · 星期二在DeepSeek横空出世引发全球AI格局震动后，人们一直在追问：中国大模型的“爆款”是否只是昙花一现？最新数据给出了坚定的回应。据OpenRouter统计，上周（4月27日至5月3日）全球AI大模型总调用量达到23.9万亿Token，环比增长8.6%。其中，中国AI大模型周调用量高达7.942万亿Token，环比激增81.7%，时隔两周后再次超越美国。在全球调用量前三名中，前
AI日报：中国大模型调用量领先全球，今日AI圈十大事件盘点
🔥 AI日报｜中国大模型调用量领先美国双倍！今日AI领域有何新动态？2026年5月4日 | 为您梳理今日AI圈十大重要事件今日，AI领域再次掀起波澜。这并非那种"惊人！AI突破性进展"的虚假宣传，而是确凿无疑的数据显示——中国AI大模型的周调用总量，已超越美国整整两倍。仅腾讯一家企业便占据了全球调用总量的12.7%。这绝非空谈，而是国产AI发展的历史性时刻。接下来，让我们一同关注今日AI领域的其他重要动态 👇1. 腾讯Hy3荣膺全球榜首！中国大模型周调用量领先美国两倍依据OpenRoute
专家解读：AI函数调用如何实现从空谈实干的技术跃迁
2026年，当你的AI助手还在背诵百科时，别人的AI已经自动完成查天气、发邮件、写周报——这中间的差距，就是Function Calling。数据显示，使用Function Calling后，AI任务完成率从42%飙升至78%，错误调用率下降85%。Function Calling（函数调用）是让AI从"聊天机器人"升级为"智能助手"的核心机制。想象一下，你给助理一张工具清单，告诉他什么情况下用什么工具，但具体操作由后台团队完成——这就是Function Calling的本质。3个关键点，2分钟搞懂：决策
OpenAI疯狂涨价，中国AI用量暴涨，普通人该咋办？
一周五大热点，普通人如何分一杯羹？最近七天，AI领域经历了一场惊天动地的巨变。OpenAI推出了GPT-5.5，API费用直接涨了三倍；Anthropic估值逼近9000亿美元；AlphaGo之父在四个月内筹集了11亿美元；中国AI每日词元调用量突破140万亿，同比增长40%……这些数字背后，隐藏着普通人也能把握的机遇。4月23日，OpenAI正式发布了GPT-5.5，其官方定位非常明确——"史上最强模型"。这次不是PPT演示。第三方测试表明，GPT-5.5在同等输出token下得分最高，
AI智能体全景拆解：Function Calling、MCP、Skill与Agent
阅读指南：本文同时面向业务与技术人员阅读，不需要任何AI专业基础，建议按顺序浏览。前两期“业务创新篇-图文”和“业务创新篇-视频”，我们更强调直接给出案例：比如“银行智能查询平台”的 Demo，让你沉浸式感受大模型接入行内系统后的真实效果，而不是堆理论。从“跑通 Demo”到“走向稳定落地”，期间总会卡在几个关键点：Demo 中究竟靠什么让大模型获得“执行能力”？为何不能让大模型直接“裸连”银行内部系统？当业务部门提出“让 AI 去处理业务”时，科技团队需要拿出怎样的架构才能接得住？想要规模化推广，还必须
AI智能体入门：AI Agent到底是什么
ChatGPT 你肯定已经用过，但你有没有注意到它的一个明显短板——你让它去做事，它往往只会"说"，却不会真正"行动"。AI Agent 正是为了解决这种差距：它不止负责生成内容，还能感知外部情况、做出判断、调用工具并把任务落到结果上。用一句话概括：ChatGPT 像是很会表达的"嘴"，而 Agent 更像是能把事情干完的"手"。所以这其实是 AI 从"能讲"到"能做"的关键分界点，搞明白之后你才算真正入门。我
企业AI Agent应用成熟度框架
AI Agent应用成熟度模型 最近接连写了几篇关于BPMM（业务流程成熟度）的内容，干脆借助BPMM的五个等级，搭建了一套面向企业AI Agent应用能力的成长框架。 BPMM从Level1到Level5的思路分别对应：个人经验、工作单元落地、企业统一规范、量化绩效实践、以及持续创新与迭代。由此可以把AI Agent在企业中的演进过程划分为五个层次： Level 1：以个人为中心的使用模式，公司或部门层面没有明确要求，更多是个人出于兴趣在日常工作中提升效率。 Level 2：以部门为主的应用推广，围绕具