天文学家探测到宇宙早期'黑洞恒星'
根据《自然》期刊最新发布的研究成果，来自美国麻省理工学院及奥地利科学技术研究院等单位的科研团队借助詹姆斯·韦布空间望远镜（JWST），于宇宙形成约6.6亿年后的大爆炸初期观测到了目前已知最古老的"黑洞恒星"。这种由迅猛生长的黑洞与高密度气体共同组成的罕见天体，可能为破解神秘"小红点"的本质提供关键依据，同时为阐明早期宇宙中超大质量黑洞迅速形成的机制带来启示。 超大质量黑洞一般隐匿于大质量星系的核心地带，其质量可达太阳的百万倍甚至数十亿倍。但科学界至今未能弄清，为何在宇宙问世后仅数亿年的时段内，便已孕育出如
各地加快培育新兴支柱产业 新动能持续涌现
新兴产业是加快形成新质生产力的关键抓手，是推动经济转型升级的重要支撑。习近平总书记高度重视新兴产业发展，强调“要以科技创新为引领，大力培育壮大新兴产业和未来产业，占据国际竞争制高点，塑造经济发展新动能、新优势”。“十五五”规划纲要明确提出发展壮大新兴产业，近日召开的中共中央政治局会议在部署下半年经济工作时强调“着力打造新兴支柱产业”。新华社“产业发展开新局”报道组近日赴十多个省份采访调研。从东部沿海到中西部腹地，一路所见所闻，令人感受深刻：新能源、新材料、智能机器人、生物医药等新兴产业加快突破技术瓶颈、拓
祁连山十年蜕变 各方共谋绿色发展新引擎
新华社兰州8月12日电（记者张新新、郝菁）12日，第九届"甘肃·祁连山论坛"在兰州召开。本届论坛以"智能驱动、绿色融合：祁连山十年蜕变"为议题，相关人士、专家学者共商祁连山从"由乱到治"向"由治及美"迈进的十年蜕变历程，为西部地区促进高质量发展汇聚智慧、积蓄动能。甘肃省副省长王旭指出，甘肃坚定向绿而行，加速打造现代化绿色产业体系，做深做细做好做活"生态+"文章，全面释放传统产业绿色低碳发展潜能，大力推动传统产业智能化升级和绿色低碳转型。新华通讯社副社长刘健指出，新华社将持续关注甘肃因地制宜培育新质生产力的
新研究：AI创作的故事更受青睐
维拉诺瓦大学牵头的一项研究于2026年8月5日由剑桥大学出版社在线发布。结果显示，相较于人类作者，参与者认为ChatGPT生成的短篇故事质量更优且更具吸引力。有趣的是，当读者误以为这些故事是人类所写时，AI生成的作品获得了最高评价。随后的测试表明，人们很难准确区分故事究竟出自AI还是人类之手。维拉诺瓦大学团队的研究成果发表于《判断与决策》期刊，该研究指出，读者普遍觉得ChatGPT创作的短篇故事比人类作品更精彩。数据进一步揭示，一旦读者误判AI作品为人类所作，对它们的喜爱程度会达到顶峰。此外，实验证实了人
人工智能驱动智造升级
【课程背景】当下，新一轮科技革新与产业转型持续深化，人工智能已从辅助角色跃升为推动产业变革的核心动力。但在实际推行AI落地的过程中，大量制造企业普遍遭遇技术路线模糊、业务环节难以打通、数据资产难以激活、投入产出难以衡量等突出难题。与此同时，工业互联网、机器学习、数字孪生、大模型等技术的迅猛演进，为化解上述困境、重塑生产范式与价值链条创造了前所未有的空间。本课程正是为系统响应这一时代诉求而打造，致力于助力制造企业管理者完成从理念认知到落地执行的跨越课程将以AI驱动智能制造的实践应用为切入点，复盘工业一线真实
AI赋能临床研究：明日直播预告
1.直播时间2026年8月13日（周四）20:00-21:302.内容介绍在严格的合规标准与监管环境下，医药企业如何在满足法规要求的基础上实现成本控制与效率提升，始终是行业发展的关键课题。伴随人工智能与机器学习（AI/ML）技术的迅猛进步，药物研发与临床试验领域正经历深刻的变革。然而，AI技术的应用不仅模糊了传统研发与运营的界限，也对现有的GXP合规框架、现场质量管控以及人才培养机制带来了全新的考验。本次直播将立足于临床试验运作与质量管理的视角，全面梳理AI在药物开发中的应用现状，深入剖析传统GXP体系与
AI FMEA免费试用：告别人工填表内卷，新版七步法智能落地全解析
做工艺、PQE、体系的同行，谁没被人工PF折磨到崩溃？一套产线完整PFMEA，跨部门开会梳理工序、失效、SOD评分至少3天起步；纯靠老工程师经验，新人上手一头雾水，漏工序、漏耦合失效是常态；FE/FM/FC逻辑写混，主机厂二方审、三方审核批量开不符合；PFMEA、控制计划、SOP三份文件完全割裂，工装/物料变更要手动挨个改；S/O/D全凭感觉打分，低RPN但S=9安全件被直接忽略，埋下召回隐患；客诉、产批量不良不能自动回填，PFMEA写完锁柜，纯应付审核！新版AIAG-VDA七步法强制要求结构→功能→失效
AI赋能质量管理：五大核心工具数字化，品质管控更高效
点击蓝字 关注我们AI质量管理工具箱正式上线！随着制造业数字化转型步伐加快，质量管理正从依赖人工经验向依靠数据智能转变。以往，APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP 等工具多需人工整理数据、统计报表、排查风险及跟进改进。这往往导致工作繁重、协作低效，且容易出现信息滞后、漏判风险或复盘不全等问题。现在，AI质量管理工具箱正式发布，围绕新品开发、过程监控、测量分析、客户审核及客诉处理等核心场景，将传统五大工具全面数字化，助力企业实现更精准、高效且闭环的品质管控。AI工具箱覆盖APQP、FMEA、SPC、
之江浪潮擘画共富新篇
共同富裕是社会主义的根本属性，也是中国式现代化的鲜明标识。 2021年6月，《中共中央 国务院关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》正式印发。文件明确，到2025年，浙江省推动高质量发展建设共同富裕示范区取得明显实质性进展；到2035年，浙江省高质量发展取得更大成就，基本实现共同富裕。 2023年9月，习近平总书记在浙江考察时指出，浙江要在推进共同富裕中先行示范。锚定党中央赋予的重要使命和总书记的重要指示要求，浙江以"千万工程"为抓手，走出一条物质富裕、精神富有、生态优美协同共进的先行路径。之江
光影盛会映初心：第38届百花奖见证中国电影新气象
新华社北京8月11日电 题：百花绽放映初心：第38届百花奖见证中国电影新气象 新华社记者邢拓、杨淑君 京城繁花竞放，光影浪潮涌动。 1962年，首届大众电影百花奖在北京诞生，由民众投票、民众评选、民众见证。这一源自人民群众的奖项，历经六十余年岁月，今年再次回到北京——第38届大众电影百花奖系列活动于8月7日至10日举行。 百花归来，见证了中国电影始终如一的为民初心，描绘了新时代电影事业向新而进的美好图景。 本届百花奖开幕式上，一位收藏了800多本《大众电影》杂志的影迷，现场展示了用画笔临摹的杂志封面。这些
政策解读 | 人工智能与信息通信融合发展行动方案（2026—2028年）
点击蓝字关注我们行业竞争的焦点正在经历深层次变革，AI驱动产业升级的浪潮已然来临。2026年，人工智能正处于从“技术验证”向“规模化产业应用”跨越的核心节点。纵观人工智能的演进轨迹，从最初依托符号逻辑与规则推理的专家体系，到以深度学习为标志的统计学习飞跃，再到大模型引领的智能化新时代，AI正从认知辅助迈向价值创造阶段。而2026年，正是这一进程从实验环境迈向产业一线的分水岭——大模型已从比拼参数规模、榜单排名，进入比拼实际应用、落地成效的新周期。行业竞争的焦点正在发生结构性转移，AI赋能产业的跃迁已经开始
AI赋能制造业：从质量救火到智能止损
从“事后补救”到“智能止损”，一份给制造企业中高管的AI实战指南2025年，全球贸易摩擦加剧，国内制造业从“增量扩张”切换到“存量内卷”。当每一分成本都至关重要，质量损失——这个占企业年销售额约3%的“隐形黑洞”，正成为决定企业命运的关键变量。权威机构统计显示，国内制造业企业年度质量损失约占销售额的3%。但令人震惊的是，绝大多数企业高层在财务报表中识别出的质量损失，远低于这个数字。那些真正卓越的企业——华为、丰田、3M、丹纳赫——都有一个共同点：在过程中充分暴露质量问题，并与财务报表有效融合。而现在，AI
人工智能专业2026年招生遇冷？热门赛道背后的冷思考
2026年高考本科批次的常规投档工作已经结束，多个地区开始进入征集志愿的填报阶段。一些院校的专业在首轮投档里没有招满学生，需要进行补录。到底是哪些专业存在缺额？从这份征集志愿名单里，又能看出现在的考生在志愿选择上有哪些倾向，反映出哪些值得留意的高考填报新动向？2026年征集次数较多的专业注：数据来源于安徽、广西、贵州、黑龙江、吉林、江苏、辽宁、山西、云南、重庆十个省份的本科普通类首轮征集志愿，由人工整理，并非全国整体情况，仅供参照。一直广受青睐的人工智能专业，这次也出现在多个地区本科征集志愿的缺额名单上。
行业巨头纷纷布局的AI研发与IP应用场景，这场直播深度解读！（附抽奖好礼）
让情报不再局限于梳理归纳，更能驱动创新决策落地让专利不再止步于数量堆砌，更能塑造增长型资产让运营不再停留于日常管理，更能释放更高商业价值8月14日（周五）14:00，智慧芽AI TALK系列直播活动即将开播。本期重点聚焦"战略情报洞察、专利质量升级、专利价值运营"三大高频刚需场景，深入分享智慧芽如何借助AI、数据与FDE专家服务，帮助企业将关键任务完成得更迅速、更精准，同时输出可支撑决策的高质量成果。正值《知识产权保护和运用"十五五"规划》发布之际，本期特别邀请央国企高管代表与智慧芽FDE专家面对面交流，
AI反向审查顶级AI论文，99.2%被标记存疑：核查时代降临，你的工作扛得住检验吗？
图片由AI生成约2700字｜预计阅读7分钟 当产出变得越来越廉价，核查也正在成为普通人触手可及的能力。一 ·先说这件事：AI给科学界做了一次彻底排查这两天科技圈在热议一则消息，相当震撼：来自Together AI、NEC Labs America、罗格斯大学和斯坦福大学的研究人员，搭建了一套基于GPT-5的论文审查系统，把刊载于ICLR、NeurIPS和TMLR上的2500篇AI论文，拎出来重新过了一遍。注意他们的规则设得很克制：只查“硬伤”——公式有没有写错，推演是否存在漏洞，数据能否对应得上。至于论文