大行财报周来临 高盛与摩根大通接班人成焦点
瑞银(51.895, -0.18, -0.36%)分析师Erika Najarian指出，高盛(1042.2599, -12.92, -1.22%)在本轮财报季中承受最大压力，要在华尔街众行中突围殊为不易；与此同时，市场高度关注摩根大通(334.47, -2.00, -0.59%)下一任CEO的人选。 Najarian周一表示，"基于当前市场预期与持仓结构，高盛面临的挑战最为严峻。"她补充道，美国六大银行中有五家将在周二披露业绩，"想要脱颖而出难度极高，尤其我预计摩根大通的电话会将重点聚焦于接班人议题。"
下周市场看点:AI大会开幕在即;国产芯片龙头长鑫科技启动申购
1、国家统计局将于7月15日公布6月工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等经济指标。2、Wind数据显示，下周央行公开市场将有620亿元逆回购到期。此外，7月15日将有9000亿元181天期买断式逆回购到期。3、Wind数据显示，下周共有41家公司限售股陆续解禁，合计解禁82.41亿股，按7月10日收盘价计算，解禁总市值为528.67亿元。解禁市值排名前三的分别是：华电新能（351.63亿元）、长芯博创（48.79亿元）、赛维时代（37.61亿元）。从解禁数量来看，排名前三的是：华电新能（75.1
五天11家企业遭监管处置：批量惩戒背后，四大从严监管走向渐明
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 21世纪经济报道记者 崔文静 资本市场常态化严监管节奏持续提速，上市公司合规整治力度持续加码。7月10日晚间，6家企业同步收到监管处置文书，包含退市企业R星源1，以及众泰汽车(1.780, 0.07, 4.09%)、南威软件(7.950, 0.23, 2.98%)、ST荃银(4.810, 0.02, 0.42%)（维权）、倍轻松(16.030, 0.39, 2.49%)（维权）、巨力
券商业绩井喷，多家净利翻倍增长
Wind数据显示，截至7月10日晚，已有10家上市券商（含券商母公司）披露2026年上半年业绩预告，均实现不同程度增长。 数据显示，有3家券商预计上半年归母净利润超百亿元。其中，头部券商中信证券(28.400, -0.28, -0.98%)、国泰海通(18.300, -0.57, -3.02%)均预计上半年实现归母净利润超200亿元。天风证券(3.720, -0.08, -2.11%)（维权）业绩增幅最高，预计上半年归母净利润同比增长429.03%至693.55%。 3家券商 预计上半年归母净利润超百亿元
全球人工智能周报：政策解禁与产业新格局（2026年7月3日至9日）
本周，全球人工智能领域迎来了密集的产品发布与地缘政治博弈的关键阶段。OpenAI的核心模型GPT-5.6获得美国政府许可全面推出；SpaceXAI（原xAI）携手Cursor共同推出Grok 4.5，聚焦编程与企业应用；Meta发布首款自主研发的图像生成模型Muse Image，加速社交平台与AI技术的融合。与此同时，中国工信部针对Anthropic Claude Code发出"安全漏洞"风险警示，AI领域的地缘竞争从算力管控延伸至软性壁垒。资本市场上，智谱迎来上市后首次限售股解禁，股价低开后强势反弹一度
AI 瓶颈非止内存：优先级地图揭示炒作方向
前文曾探讨：在 LLM 推理环节，HBM 显存常成首要制约——GPU 往往在等待数据，而非进行计算。然而，AI 基础设施实为一条完整的「瓶颈链条」，随年份更迭与场景变迁，受阻节点亦会向下游转移。本文提供一份经优先级排序的瓶颈图谱，并清晰标注哪些领域已被资本市场充分定价，哪些叙事尚属新颖。数据说明：文中数值源自 JEDEC、PJM、Goldman Sachs、Bernstein、Silicon Analysts 以及各企业财报与新闻稿等公开资料
韩国承诺强化金融与经济稳定 拟推韩元国际化方案
专题：短期调整不改长期向好，中国资本市场吸引力持续释放 韩国财政部发布声明称，在包括汇市在内的高波动环境中，韩国将加大力度稳定经济和金融市场。 受外国和机构投资者获利了结、再平衡相关抛盘以及全球人工智能行业展望的影响，股市回调，波动加剧；监管机构将密切关注可能引发市场过度动荡的风险因素。 韩国将密切关注债券市场，并根据供求情况调整长期国债的发行量，以确保市场稳定。 外汇市场方面，鉴于韩元的24小时交易制已经实施，官员们将加强24小时监测系统，以应对潜在夜间波动 韩国将于7月最终确定并公布“韩元国际化路线图
日资5月购韩债规模逼近历史峰值
专题：短期波动不阻长期向好，中国资本市场魅力持续显现 日本周三发布的最新国际收支报告显示，5月日本投资者购入韩国债券的金额依然接近历史最高水平。 5月净买入额为3,507亿日元，此前4月曾创下3,936亿日元的纪录。该数据未细分债券类型。 日本投资者5月买入澳大利亚主权债券的规模，达到一年来新高。 对德国主权债券的净购买额攀升至自去年11月以来的最高水平。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载合作媒体内容，新浪财经登载此文仅出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.
潘功胜：央行将助力更多优秀企业赴港融资
2026年7月7日，中国人民银行行长潘功胜出席香港货币与固定收益峰会并致辞，与香港特别行政区行政长官李家超共同见证了香港黄金中央清结算系统试营运及沪港黄金市场合作启动礼，以及跨境银行间支付清算公司与香港交易所签署合作备忘录。 以下为致辞全文： 尊敬的李家超行政长官，尊敬的各位嘉宾： 大家上午好！ 我上一次来香港是2025年初。一年半来，很高兴看到香港金融市场繁荣发展，取得一系列新的成绩，香港国际金融中心的国际竞争力和影响力进一步增强。 股票市场方面，2025年以来，香港新股发行强劲，IPO上市数量、质量和
AI重塑中国经济底层逻辑
人工智能深刻改变中国经济秩序2025年到今年，国家连续出台了好多人工智能+的政策，如今人工智能早已走出科幻概念，全方位重塑国内经济运行逻辑，市场、产业、区域格局都在发生根本性转变，带来几大清晰变化。产业格局出现明显分层分化。AI产业链形成金字塔体系，手握芯片、大模型核心技术的上游企业持续受益，光模块、数据中心等中游配套厂商依托完整制造链顺势升级；缺乏技术、拒绝智能化改造的传统低端企业生存空间不断压缩，行业淘汰速度大幅加快。资本市场资金流向彻底重构。资金高度集中于算力、大模型龙头企业，马太效应显著，行情依托
AI技术演进：从数字模拟到物理赋能
自2016年AlphaGo战胜李世石以来，AI已引发全球关注十年。然而，时光流逝，我们仍戏称AI为“人工智障”——比如我家中的天猫精灵，至今仍显得呆滞。随着2022年OpenAI大模型的推出，局势开始改变。回想当时，A股市场只要沾上AI模型概念，股价都会上涨，但后来大部分都跌回了起点。正是从这个阶段开始，人们真切感受到了AI的实用性。工具型AI逐渐融入工作和生活，从高效检索、解答专业问题，到一键生成图文、辅助写作，大幅降低了生产门槛，提高了效率。值得注意的是，灰黑产业往往比正规行业更快拥抱AI，利用其降本
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
OpenAI秘密提交上市申请：人工智能企业迈向基础设施化
资本市场OpenAI迈向公开市场的价值，不仅在于估值提升，更是为后续算力储备、高端人才招募与产品线拓展筹措资本手段。据美联社消息OpenAI已秘密向美国证券交易委员会递交IPO申请文件为其日后登陆资本市场铺平道路该公司声明暂未敲定确切挂牌日期但此举表明其已着手规划公开募股路线对于一家头部人工智能企业而言上市绝非单纯的筹资行为而是企业架构转型的标志性事件大规模模型训练与运算推理耗费巨大算力中心筹建周期漫长核心团队激励亦需依托长效金融机制私募融资足以覆盖初创期高速扩张一旦资本开支攀升至百亿美金规模公开市场的战
第十届中新证券期货监管圆桌会议在新加坡成功召开
2026年6月29日，中国证监会与新加坡金管局在新加坡顺利举办第十届中新证券期货监管圆桌会议。 中国证监会副主席刘浩凌与新加坡金管局副行长何恒心共同主持会议并发表讲话。双方梳理了近年来两国资本市场合作取得的一系列实质进展，涵盖推进中新指数合作、拓展中新ETF互联互通、强化证券监管协作等方面。双方围绕各自市场改革创新进展、金融科技浪潮下资本市场运行与监管执法、证券期货行业跨境展业及监管等议题展开了全面且深入的探讨。新加坡金管局助理行长林端利，中国证监会、新加坡金管局相关部门负责人，以及双方证券交易所等行业代
大模型IPO热潮来袭：企业AI战略的关键转折点
2026年，AI行业从未如此密集地冲向资本市场。Anthropic向SEC秘密提交IPO申请；OpenAI递交S-1草案，但传可能推迟至2027年；DeepSeek完成74亿美元首轮融资，估值突破500亿美元；智谱拟回A募资150亿；MiniMax已于2026年1月完成港股上市。五家头部大模型公司在同一时间窗口冲刺资本市场——有些已撞线，有些还在跑道上。这不仅是AI行业的资本里程碑。对于每一个使用AI、依赖AI、或正在观望AI的企业来说，这场变局意味着什么？供应商上市后，你的技术决策会发生哪些真实变化？我