AI超声技术在主动脉瓣狭窄评估中的新进展：SALTIRE-2研究深度解析
“结构速递，您的行业前沿快递。”《亚青结构前沿速递》(结构速递)是由亚太结构青年俱乐部发起的一档专题栏目，旨在为行业传递最新的结构性心脏病前沿信息。栏目每周从全世界顶级刊物中选取一篇代表性的文章，翻译其摘要，配予精美图片，并进行解读，于每周末发布。彭小平南昌大学第一附属医院亚太结构性心脏病青年俱乐部·黄金会员文章题目：基于人工智能的超声心动图在主动脉瓣狭窄多模态影像替代评估中的应用：SALTIRE-2研究事后分析Artificial Intelligence-Enabled Echocardiograph
AI驱动的肺动脉高压超声诊断技术
点击上方蓝字关注我们健心知著刘健、周海燕、孙宇彤北京大学人民医院健心荐语超声心动图是肺动脉高压评估的核心影像学手段，但右心形态不规则、肌小梁明显、室间隔运动异常等因素使其人工判读耗时长、重复性差，成为临床工作中的长期痛点。近年来，深度学习技术在左心超声自动化分析中已取得显著进展，但在右心尤其是肺动脉高压患者中的应用尚缺乏系统验证。文章介绍研究方法本研究为回顾性、单中心诊断准确性研究，分为三个部分。第一部分为病例-对照研究，纳入213名健康志愿者和221名经右心导管确诊的肺动脉高压患者，比较深度学习与核心实
CEEP-PLUS-AI平台发布，推动心脏超声医学教育迈向智能化
近日，在李氏大药厂控股有限公司（简称：李氏大药厂或李氏集团，股份编号：00950.HK）的支持下，由山东大学张运院士与意大利LUM University Sabino Iliceto教授联合牵头的中欧超声心动图AI教育项目（CEEP-PLUS-AI）正式推出。该项目以人工智能为基础，对已运行十余年的中欧超声心动图继续教育项目（CEEP）进行了系统升级，致力于为国内心血管及超声领域临床医生搭建更高效、更智能的专业学习平台，进一步促进临床诊疗能力提升。自2013年启动以来，CEEP项目始终围绕搭建中欧医学教育
AI多视角架构助力心脏病精准诊断
心脏病是全球成年人死亡的主要诱因，因此心血管疾病的早期识别与干预已成为全球公共卫生的重点议题。超声心动图作为临床医生评估心脏结构与功能的常用影像手段，广泛应用于各类心臟疾病的诊断。传统的超声心动图通常以二维图像形式呈现三维心脏结构，每份检查包含数百张动态心脏切面图像，供医生综合判断心脏形态与运动状态。为提升诊断精度，加州大学旧金山分校的研究团队探索了深度神经网络（DNN）的优化路径，提出一种新型“多视图”AI架构，能够同步整合多个成像角度的信息，突破传统单一视图分析的局限。该架构被用于训练模型识别三种常见