肺血管病诊疗领域学术贡献与转化价值分析
本部分系统梳理杨媛华教授（首都医科大学附属北京朝阳医院）在肺栓塞、肺动脉高压等肺血管疾病领域的理论成果、学术影响及商业化价值，通过数据对比进行综合评估，并结合其学术背景、科研成就及行业贡献进行深入分析：总结：杨媛华教授依托临床研究、指南编制及技术普及等工作，有效推动了国内肺血管疾病诊疗能力的整体提升。其研究成果在降低医疗支出、完善治疗方案方面已产生明确的商业价值，尤其在多学科协作模式推广和人工智能辅助诊断方向展现出持续转化的可能性。建议产业界关注其在器械联合治疗及真实世界数据平台建设方面的研发进展。本部分
AI驱动的肺动脉高压超声诊断技术
点击上方蓝字关注我们健心知著刘健、周海燕、孙宇彤北京大学人民医院健心荐语超声心动图是肺动脉高压评估的核心影像学手段，但右心形态不规则、肌小梁明显、室间隔运动异常等因素使其人工判读耗时长、重复性差，成为临床工作中的长期痛点。近年来，深度学习技术在左心超声自动化分析中已取得显著进展，但在右心尤其是肺动脉高压患者中的应用尚缺乏系统验证。文章介绍研究方法本研究为回顾性、单中心诊断准确性研究，分为三个部分。第一部分为病例-对照研究，纳入213名健康志愿者和221名经右心导管确诊的肺动脉高压患者，比较深度学习与核心实