寒武纪首年盈利：国产AI芯片的突围与隐忧
作为国产替代领域的明星企业，寒武纪不仅实现了上市以来的首次全年盈利，还顺利完成了近40亿元的定增融资。下文将从行业研究视角切入，剖析几个常被忽视的关键知识点。虽然寒武纪在分类上属于"软件和信息技术服务业—集成电路设计"，但其核心赛道无疑是AI芯片。年报中引用的两项数据值得参考：Gartner预测2027年全球AI芯片市场规模将达到1,194亿美元IDC测算中国智能算力在2022至2027年间的复合年增长率（CAGR）为33.9%，2027年总规模将达1117.4 EFLOPS（FP16）行业目前处于成长期
十图详解边缘 AI 全球产业生态
以往提及 AI，人们脑海中浮现的往往是云端的大规模模型与数据中心内的 GPU。然而，日益增长的智能正悄然融入我们周遭的设备之中：智能手机、汽车、监控摄像头、机器人以及工厂机械……它们不再仅仅是数据的收集者，更开始在本地进行理解、决策与响应。这便是边缘 AI。其核心宗旨并非取代云端，而是推动 AI 贴近现实世界，以此降低延迟、保障隐私，并减少对网络传输及云端算力的依赖。简而言之，就是赋予终端设备更强的自主智慧。边缘 AI 依托于一条完整的产业链：芯片、传感器、模型压缩技术、软件栈、终端硬件以及行业应用场景，
英伟达AI版图另一面：20年并购路径下的冷静布局
英伟达的AI“帝国”，早已不止于GPU本身，而是一整套围绕算力、网络与软件平台构建的生态体系。 最新一笔投资动作再次印证这一点。2026年3月，英伟达分别向光技术公司Lumentum和Coherent各投资20亿美元。这并非简单的财务投资，而是对AI基础设施关键环节的提前卡位。 回溯半导体产业的发展史，投资、收购、兼并与重组始终是行业主旋律。这是全球最激荡诡谲、波澜壮阔的市场，企业的兴衰往往取决于对技术路径和产业节点的判断能力。 在这样的环境中，英伟达近20年的崛起之路，离不开一系列精准克制的收购布局。与