AI普及为何步履维艰？专家揭示核心障碍在于风险管控缺失
眼下，人工智能技术正经历快速演进，大模型与智能应用不断涌现，但与此同时，AI在更大范围内落地应用的困难也日益突出。6月23日，2026大连夏季达沃斯论坛拉开帷幕，一场主题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的专题讨论中，多位学术界与产业界人士共同剖析这一行业瓶颈。清华大学苏世民书院院长薛澜指出，要让人工智能技术深度融入社会，既离不开硬件基础设施，即数据中心、能源供应等实体支撑，也需要软性基础设施，即法律法规、行业监管制度。但当前软性基础设施的完善进度，远远赶不上前沿模型的更新节奏。从政策层面看，必须加快健全配
揭秘AI蒸馏：普通人如何抓住AI轻量化新机遇轻松获利
各位朋友，今天来聊聊近期流行的新玩法——AI蒸馏。不仅是马斯克、特朗普被“蒸馏”，连同事、老板，甚至有网友把前任也“蒸馏”了，看来是彻底放下了。那么，究竟什么是AI蒸馏呢？ 首先给出直白的定义：AI蒸馏，通俗来说就是给人工智能“提纯瘦身”。我们日常依赖的云端大模型，就像是一位学识渊博、经验丰富的老教授，知识储备巨大，逻辑严密，能写文章、解难题、画图、做规划，几乎无所不能。但这类超大规模模型也有明显短板：体积庞大、占用算力高、运行速度慢，且必须联网才能使用，耗电且成本高，很难嵌入手机、手表、学习机、车载设备