AI普及为何步履维艰？专家揭示核心障碍在于风险管控缺失

眼下，人工智能技术正经历快速演进，大模型与智能应用不断涌现，但与此同时，AI在更大范围内落地应用的困难也日益突出。6月23日，2026大连夏季达沃斯论坛拉开帷幕，一场主题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的专题讨论中，多位学术界与产业界人士共同剖析这一行业瓶颈。清华大学苏世民书院院长薛澜指出，要让人工智能技术深度融入社会，既离不开硬件基础设施，即数据中心、能源供应等实体支撑，也需要软性基础设施，即法律法规、行业监管制度。但当前软性基础设施的完善进度，远远赶不上前沿模型的更新节奏。从政策层面看，必须加快健全配