AI用电重塑电力格局 算电融合成新焦点
轻触上方蓝字 留意我们“五一”假期后，大唐发电（601991.SH）开启连续涨停走势，在收获6个涨停板后波动上行，到6月3日触及9.92元/股的历史峰值，单月股价飙升逾130%。故此，大唐发电在月内接连发出8份股价异动风险警示公告，反复说明自身仍以火电业务为主，新能源发电收益占比仅约9.23%，且没有“算电协同”项目进入正式运营阶段，告诫投资者“勿被市场过热心态左右”。“算电协同”四字，激起了市场对大唐发电的狂热追逐。5月2日，大唐发电正式启动宁夏中卫云基地的50万千瓦光伏电站，外界将其视为“中国首个大规
Plaud发布独立AI穿戴新品：告别手机依赖
6月18日，AI硬件公司Plaud宣布将于今年晚些时候推出全新可穿戴设备。此次新品的核心突破并非外观革新，而是实现AI功能的独立运行，不再依赖智能手机作为算力中枢。Plaud此前主打产品为Plaud Note和Plaud NotePin，主要用于语音录音、实时转录、会议摘要与个人知识沉淀。用户佩戴后，AI可自动梳理对话内容并生成结构化笔记。凭借精准定位，Plaud在过去一年快速扩张，成为AI硬件领域增长最快的初创企业之一。然而，现有产品仍需依赖手机完成AI运算。新款设备预计将集成eSIM等通信模块，并支持
全国铁路新图7月1日起正式实施
从7月1日零点开始，全国铁路将实施新的列车运行计划。调整后，全国铁路图定旅客列车安排12174列，比现行图增加106列；开行货物列车23975列，比现行图增加111列。 此次调整是铁路部门落实党中央、国务院部署，坚持人民至上，以市场为导向，深化供给侧改革，统筹新线新站资源，聚焦客货扩能增效的优化。调整后，铁路网功能增强，运能效率提升，客货产品优化，为便捷出行和区域经济发展注入新动力。 首先利用武汉至西安高铁西安东至十堰东段新线能力，优化中西部列车图。安排西安东至南阳东、汉口、重庆北等方向动车组58列，密切
棉纺织行业深度调研：需求疲软订单萎缩 市场延续低迷态势
最近，棉花(14690, -40.00, -0.27%)售价下滑显著，涤纶短纤受成本端带动波动走高，粘胶短纤售价则表现平稳。当前棉纺织领域正经历传统淡季，订单量普遍缩减，产品去化减慢，厂商预估短期内淡季局面仍将延续，运营方针偏向保守。为实时掌握棉纺企业运作态势，洞悉市场演变动态，近期，中国棉纺织行业协会第126回针对全国核心棉纺织关联市场展开深入摸排，以下系各地市场及棉纺织关联企业反馈之现状： 原料市场 棉花：近来受外部棉价走跌及宏观氛围偏空冲击，郑棉跌幅显著，主力合约最低探至15590元/吨，下游淡季特
aisuite：本地化桌面AI助手，一键构建智能代理系统
aisuite[1]是一款轻便的Python框架，专为开发大语言模型（LLM）应用打造。在此基础上开发的OpenCoworker桌面AI代理，不仅支持日常对话，更能自主完成实际工作：操作本地文件、处理通讯（如Slack、邮件）、制作PDF报告或Excel表格，还能实现定时任务（例如每日新闻摘要）。所有数据都在本地存储，用户既可调用OpenAI、Anthropic、Google等云端API，也能利用Ollama实现完全离线运行。该系统采用了分层架构设计：说明：利用model="provider:na
AI工具选择指南：大多数推荐其实是在浪费时间
上篇文章讨论了提示词技巧，这篇聚焦工具选型和配置策略。社交媒体上充斥着各类工具推荐，但很多被吹捧的方案并非最优选择。我们需要从底层逻辑出发做判断，而非盲目跟随他人的建议。先抛出一个反直觉的观点：工具选型不是给程序员准备的，而是为你和AI这个组合准备的。你需要熟悉AI，你最好能修改它，缺一不可。对AI不熟悉的领域，生成的代码错误频发；如果你完全无法理解某个方案，出了问题根本无法介入处理。做产品时，优先采用轻量化方案。能不用的组件就别用，能用文件存储就别上数据库，能本地运行就别上云端，能用现成工具就别自己造。
扎波罗热核电站重返正轨
扎波罗热核电站于13日发布消息，在外部供电恢复后，该核电站各项系统已切换至正常运作模式。随着外部电源的重新接入，核电站设备运行平稳，辐射监测数据处于安全范围。 同日，国际原子能机构亦发表公告，确认扎波罗热核电站已顺利修复备用电力线路，并成功重新接入电网系统。 作为欧洲规模领先的核电站之一，扎波罗热核电站自2022年2月乌克兰局势全面升级以来，一直处于俄方控制之下。此后，该设施多次遭受炮火袭击及无人机打击，引发了国际社会的广泛关注与安全忧虑。（总台记者 郝薇 朱赫）
旅投助手内测启动——本地AI，数据零上云
你是否曾有这样的困扰？旅投助手，一款嵌入浏览器的AI Agent，由旅投数科技术中心倾力研发。通过Chrome扩展形式安装，对接专属大模型——无需调用公共API，数据绝不迁移至云端。核心宗旨：你的数据，始终驻留本地设备。传统AI工具通常需要将数据传输至外部服务器处理。旅投助手则采用截然不同的方案：数据原地不动，仅请求信号传递。Agent在你的个人电脑上执行任务，网页内容、对话记录、本地文件全程本地化处理，外部无法触及。专属大模型保障请求绕过第三方渠道，对话历史仅在本地留存。不仅安全可靠，它还能持续深入学习
华为推出革命性内存优化技术 16GB容量实现20GB应用负载 余承东演示多任务流畅运行
快科技6月8日消息，今日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东发布视频，科普手机中的运行内存和存储空间。 余承东表示，用户购买手机时，可能会看到“16GB+512GB”的字样，但不少人并不清楚这两个数字分别代表什么。 他解释称，512GB指的是存储空间，手机里的照片、视频、文件、App等内容都保存在这里。 16GB则是运行内存，主要负责给App提供运行空间，也是影响手机是否卡顿的重要因素之一。 余承东介绍，一般来说，16GB运行内存可以让手机在不卡顿的情况下，同时重度使用15个以上大
手机越用越卡怎么办？余承东揭秘背后真相：运行内存才是关键
IT之家 6 月 8 日消息，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东今日发布视频，揭秘了手机为何会越用越卡顿的原因。 余承东指出，部分手机使用不久就开始出现卡顿现象，很多用户的第一反应就是存储空间不足，于是被迫删除照片、清理聊天记录、卸载应用程序，但实际上这样做并不能真正解决手机卡顿的困扰。 实际上，消费者在购买手机时都会看到 XXGB+XXGB 的标识，例如"16GB+512GB"，但大多数人不清楚这两个数字各自代表什么含义。余承东对此进行了详细阐述，以"16GB+512GB"为
自主AI智能体的零信任防护体系
在当前的企业安全格局中，一个令安全管理者忧心忡忡的现实摆在眼前：前沿AI模型正将从发现漏洞到利用漏洞的时间窗口，从过去的数月压缩至仅仅数小时。这不仅仅是攻击速度的飞跃，更是攻防对抗维度的彻底重构。随着“自主AI智能体”（Autonomous AI Agents）深度融入企业核心业务，我们在获得前所未有的效率提升的同时，也面临着传统安全边界无法覆盖的新难题。这些智能体不再是执行固定指令的被动脚本，而是具备理解目标、自主调用工具并执行多步复杂操作能力的实体。缺少一套严密的零信任架构，这些高度自主的智能体将成为
山东发布“人工智能+能源”融合发展方案 重点布局智能调度与多领域应用
6月4日，山东省发展和改革委员会、山东省科学技术厅、山东省大数据局、山东省能源局联合发布《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》指出，主配电网智能调度能力培育。打造基于人工智能的主配微网一体化协同调度系统，整合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据信息，探索大小模型融合技术路线，实现电网态势实时监测、方式智能优化、故障快速响应，强化源网荷储协同响应，提高电网灵活运行水平与新能源消纳效率。新型储能智能运行能力提升。利用人工智能技术优化储能充放电策
AI治理新范式：悬镜首创智能体疫苗技术守护运行时安全
从基础的聊天机器人到能够执行复杂任务的"数字员工"，大语言模型（LLM）正快速演变为具备自主决策、环境感知和工具整合能力的智能代理。我们已正式进入Agentic AI（智能代理）的新纪元。目前，数以千计的"AI数字员工"正在金融、通信、能源等关键行业核心业务中发挥重要作用，甚至拥有调用核心系统、操作数据库的高级权限。然而，随着数字生产力的迅猛发展，AI原生安全风险也同步显现。01模式变革Agentic AI时代，三大新兴安全挑战以往，企业通过WAF（Web应用防火墙）和EDR（端点安全）构建边界防护体系。
2026 年：边缘 AI 迎来爆发式增长新纪元
在展望行业未来时，预测既需大胆构想，也需洞察显而易见的趋势。毫无疑问，2026 年人工智能、生成式 AI 以及智能体技术仍将是引领科技浪潮的核心关键词。然而，一个稍显低调却至关重要的趋势是，2026 年将标志着边缘人工智能机遇的全面开启——各类核心 AI 工作负载将能够在离线环境或客户端设备上本地运行。随着神经处理单元（NPU）的亮相，以及图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）性能的显著跃升，边缘端的 AI 处理能力实现了质的突破；与此同时，小型语言模型（SLM）能力的不断增强，使得两者结合后，许多过
深度解析物理 AI：六大核心疑问全解答
四、重点解惑：大众最关注的物理 AI 六大疑问1、物理 AI 是否必须联网方可使用？解答：基础运作可离线进行，高级迭代需连接网络。物理 AI 相较于传统云端 AI 的最大亮点，在于支持终端离线运行。自动驾驶、工业机械臂、特种作业装备，绝不能依赖网络——网络延迟、信号中断、电磁干扰，均可能诱发严重安全事故。因此，成熟的物理 AI 设备，其基础感知、实时决策、动作执行均实现本地化端侧计算，即便断网也能正常作业、安全避险、完成任务。而联网功能仅用于：云端数据汇总、模型优化升级、批量迭代训练、场景数据更新，并不干