智元邓泰华宣告2026开启部署新时代，具身智能迈向产业化落地
4月17日早间消息，APC2026智元生态伙伴峰会今日召开，智元公司创始人兼董事长邓泰华在会上首次提出具身智能产业XYZ发展曲线，为行业未来指明方向，同时宣告2026年将成为"部署态"起始之年，标志着产业步入实质化应用新阶段。峰会期间，智元率先推出"七大部署态生产力解决方案"，覆盖产线物料搬运、工业运输、物流分拣、导览导购、零售服务、安防巡检及工商业清洁等多个领域，推动具身智能技术在各场景实现产业化应用。据悉，本次峰会吸引了全球34个国家与地区的2500多位合作伙伴到场参会。
聚焦 | 智元AI发布周顺利落幕，精灵G2入驻龙旗生产线
编译整理 | Stark瞰未来智元“AI发布周”顺利落幕，以一场硬核直播将舞台交还真实产线。精灵G2机器人成功在龙旗科技3C产线完成8小时连续并线作业，标志着具身智能正式跨越“演示期”迈入“部署态”。此次落地深度融合了发布周的核心成果：依托AGIBOT WORLD 2026真实世界数据与Genie Sim 3.0仿真平台，实现了“仿真先行”的高效部署；通过GO-2具身基座大模型与真机强化学习，赋予机器人“知行合一”的泛化能力与工业级稳定性。这不仅验证了智元物理AI技术从数据、模型到应用平台的完整闭环，更宣
巴安全部门加大首都安保力度
新华社伊斯兰堡4月16日电（记者邹学冕杨恺）巴基斯坦知情人士16日告诉新华社记者，巴安全部门正着手加强首都伊斯兰堡的安保措施。 知情人士透露，来自巴东部旁遮普省10个地区的大量警力已被调往伊斯兰堡。伊斯兰堡安全部门要求其下属警力保持高度戒备。此次将在伊斯兰堡部署1.8万名安保人员，规模超过此前美国副总统万斯率团访问伊斯兰堡与伊朗方面谈判时的水平。 这名知情人士还说，美伊此前在伊斯兰堡谈判时，安保力量仅在努尔汗空军基地至塞雷纳酒店沿线重点部署，此次安保力量的部署范围已扩大至更多路段。 记者看到，巴方正对伊斯
AI智能体落地实践与词元安全专题培训在启迪科技园成功举办
4月15日下午，由启迪科技园（沈阳）主办的“OpenClaw实战派：AI智能体部署与词元安全新经济”企业内训课在园区贵宾厅成功举行。本次活动以“算清账、能动手、防住坑”为主题，吸引了来自园区内外30余家科技企业的近50名技术开发者、产品运营及行业爱好者参与，现场互动热情，反响热烈。作为区域科技创新的关键策源地，启迪科技园（沈阳）始终保持着对前沿技术浪潮的高度敏锐。面对“Agent智能体”与“Token经济”重塑产业格局的关键节点，园区并未停留于概念普及，而是主动聚焦沈阳及周边企业拥抱AI时的真实痛点——算
国资委召开央企低空经济推进会 部署产业发展新举措
中央企业低空经济产业发展专题推进会近日召开 更好发挥支撑带动作用 推动低空经济产业安全健康有序发展 4月15日，国务院国资委组织召开中央企业低空经济产业发展专题工作会，深入学习领会习近平总书记关于发展新质生产力的重要指示精神，贯彻落实中央有关决策部署，进一步研究部署中央企业推进低空经济发展的具体路径与措施，旨在推动中央企业在该领域实现更高质量发展、发挥更重要作用，为构建现代化产业体系提供坚实支撑。国务院国资委党委书记、主任张玉卓出席会议并发表讲话。国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚主持会议。国家发展改革委
阿里云部署OpenClaw全攻略：零基础搭建24小时AI助手
【每月仅需一杯奶茶钱，即可拥有全天候待命的智能AI数字分身】近期“养龙虾”这个词汇在技术社区频繁出现，引发广泛关注。2026年这波热潮已从专业圈层扩散至普通大众，深圳等地甚至出现了市民排队参与免费安装活动的景象。此处的“龙虾”并非餐桌上美食，它拥有一个洋派的官方称谓——OpenClaw。由奥地利开发者Peter Steinberger倾力打造，曾用名Clawdbot和Moltbot，于今年初正式更名为OpenClaw——其中“Open”象征免费开源特性，“Claw”则代表其强大的任务抓取与执行能力。改名后
MiniMax推MaxHermes，云端AI助手10秒上线
新浪科技报道，4月16日上午，MiniMax正式推出MaxHermes——一款基于Hermes Agent构建的云端自我进化型AI助手。该产品深度融合了Hermes Agent的学习闭环与自我进化能力，以及MiniMax M2.7模型，用户无需在本地安装，10秒内便可在云端获得一个越用越了解自己的AI智能体。据了解，MaxHermes的最大亮点在于其独有的学习闭环体系。每当完成一项复杂任务，MaxHermes便会自动提取可重复使用的Skills，并将其存储为独立文档。在之后的应用中，这些Skills会根据
半导体设计迎来智能体革命：AI协作者重塑行业格局
集成电路设计领域的人工智能已跨越探索阶段，蜕变为行业新标配。曾经各自为政的应用场景——如布局优化与仿真分流——现已突破临界节点。在28纳米及以下制程的前沿芯片设计中，过半项目已借助AI辅助完成。随着智能体系统从简单的对话式助手演进为具备推理能力、可调用工具的合作伙伴，设计团队正面临全新课题：制定更为系统的部署战略以维系竞争优势。这一转折象征着EDA领域的范式转换。传统EDA中的AI是被动的、针对特定任务的。它仅对工程师设定的目标进行优化，且止步于此。相较之下，智能体AI是带有目的性运作的。它能分解复杂目标
AI First的实现基石：软件工程先行
当下行业里有个词特别火：AI First。听起来相当诱人，似乎抓住了 AI 就等于抓住了未来。但我观察了一圈下来，发现一个有趣的现象：那些真正落地 AI First 的团队，本质上一直在做的都是 Software Engineering 的工作。不少团队引入了 AI 编程工具，却发现效率并没有预期的爆发式增长。问题往往不在 AI 不够强大，而在于人成为了整个链条中的短板。PM 花费数周梳理需求，AI 两小时就能搞定，PM 成了瓶颈。QA 测三天，AI 写代码只需两小时，QA 成了瓶颈。团队二十几号人，对方
美军数千兵力进驻中东 逼伊朗就范同时防谈判崩盘
美国国防部官员透露，近期内五角大楼将向中东地区部署数千名军人。与此同时，特朗普政府正加大对伊朗的施压力度，试图促使双方达成协议以结束持续数周的冲突；若脆弱的停火协议无法维持，美方也在评估进一步打击或陆地作战的可能性。 现任及前任官员指出，部署至该区域的部队包括约6000名人员，驻守在“乔治·H·W·布什”号航空母舰及其护航舰艇上。由于涉及军事行动细节，这些官员与其他相关人士一样要求匿名。此外，约4200名隶属于“拳师”两栖戒备群及所搭载的海军陆战队第11远征部队的人员，预计本月底前抵达该地区。 鉴于两周停
美方宣布向中东增派大量兵力 旨在迫使伊朗签署新协议
据《华盛顿邮报》援引美国官员报道，美国国防部将在近期向中东地区部署数千名军人。特朗普政府正试图通过军事压力迫使伊朗签署协议，以结束已持续数周的紧张局势；同时，如果脆弱的停火协议难以维持，美方也在评估可能采取进一步打击或地面行动的可能性。 报道援引现任和前任官员称，部署到该地区的部队包括随"乔治·H·W·布什"号航空母舰前往的约6000名士兵，该航母由多艘军舰护航。 另有约4200人隶属于"拳师"两栖戒备群及其搭载的海军陆战队特遣部队——第11海军陆战队远征队，预计将在本月底前抵达该区域。 报道称，白宫新闻
黄河交通学院人工智能学院部署“三严”教育与申硕攻坚重点任务
点击蓝字 关注我们4月14日下午，人工智能学院举行“三严”工作暨申硕攻坚重点任务推进会。学院党委书记王军、院长王福忠、副院长高继梅、副院长常本超及各教研室、教科办、实验室负责人参会。会议由王福忠主持。会上，高继梅围绕近期教学中心任务进行部署安排。一是明确人才培养方案论证任务要求，按时完成修订完善，结合访企拓岗同步征求企业意见，完整留存过程性材料；二是抓实毕业论文（设计）中期检查，严格执行“三审三校“制度，规范材料填写，强化教师全过程指导；三是做好实践教学迎检准备，重点核查实习报告、生产实习、实验教学等内容
AI Agent全栈技术落地：Harness赋能智能体工程新实践
当“Harness”成为智能体工程领域的焦点话题，真正的部署挑战才刚刚拉开序幕。如何将推理加速、任务规划与安全隔离有效串联，打造一套可交付的完整解决方案？4月28日15:00，NVIDIA企业开发者社区经理何琨带来深度解读：从TensorRT-LLM底层引擎优化，到AI-Q Blueprint赋予智能体规划、记忆与工具调用能力，再到NemoClaw企业级安全部署——三大SDK无缝协同，开启Agentic AI落地新篇章。
外交部：日方在邻华地区部署导弹 威胁地区安全
据人民财讯4月15日报道，日本冲绳县与那国町町长13日会见日本防卫大臣小泉进次郎，同意防卫省在该地部署防空导弹部队。针对此事，外交部发言人郭嘉昆在15日的记者会上回应称，中方对此高度关注。日方借“防御”“反击”之名，在邻近中国的区域增置导弹等进攻性武器，实则意在构筑军事对抗的桥头堡，这对地区和平与稳定构成了严重威胁。 郭嘉昆指出：“我们要求日方深刻反思军国主义侵略的历史教训，在军事安全事务中应信守承诺、言行谨慎。国际社会需保持高度警觉，共同抵制日本加速‘再军事化’及‘新型军国主义’的倾向。”
HermesAgent驱动智能研发新范式：全流程自动化实践
Hermes Agent作为AI驱动研发的"核心枢纽"，更是我们用来释放生产力、保障软件品质的关键"引擎"，一旦项目中存在复杂任务需求，系统都会全力调用技能库精准执行！例如在需求分析阶段，Hermes主动检索，凭借持久记忆层与源码知识库的深厚积累，在业务理解方面迅速超越初级工程师，高效输出了结构化的需求文档。然而AI的深度介入让传统开发模式产生了质疑，于是通过"需求确认"、"设计确认"和"UAT验收"这一系列人工介入机制对AI的自主权限进行了约束，有效遏制了盲目自动化、黑盒化决策及不可控风险等问题，导致A