Riemann-1.0突破机器人泛化瓶颈
2026世界人工智能大会（WAIC）现场，机器人成为焦点，具身智能企业数量显著增加，一个展馆几乎被各类机器人企业包揽。 行业趋势悄然转变：关注点从“让机器人动起来”转向“让机器人融入真实世界”，竞争核心从硬件性能转向模型能力。 模型评估标准不再依赖排行榜，而是看能否真正进入家庭、工厂与服务场景，应对复杂现实任务。 大会期间，昆仑万维孵化的黎曼动力发布通用具身智能世界动作模型Riemann-1.0，在长时序操作、跨场景泛化与真实部署等关键难题上取得突破。 从行业角度看，Riemann-1.0回应了机器人迈向
AI浪潮中,保持自我定力
一方面是激动。工具持续增强，曾经耗时的工作如今能够大幅压缩，不少构想首次获得了迅速验证的机会。另一方面是担忧。模型、产品与方法层出不穷，学习容易沦为追逐：忧心错失工具，忧心判断失误，忧心当下的努力明日归零。起初，我将这种焦虑归结于自身学习速度不足，直至观看B站所长林超与付鹏的访谈，获悉佩雷斯的产业周期理论、企业资本投入及多元投资策略后，方才领悟，这不仅关乎个人效率，更是技术狂热阶段向每个人施加的重压。当技术趋势真实存在、市场情绪确实过热的背景下，普通人应如何介入，才能避免被狂热先行吞噬？经济学家卡洛塔·佩
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
人工智能招聘 | 重庆今日急聘0719期 五险一金无经验双休
机器视觉软件工程师（重庆）1.2万-2.2万元/月岗位职责： 1.主导无人机双目视觉系统的硬件适配与软件落地，涵盖前视/下视摄像头的驱动调试、图像采集校正、参数标定、立体匹配及深度测距开发，确保视觉数据精准稳定。 2.落实无人机自主避障算法，基于深度图与视觉检测技术，实现多方向障碍物识别、测距及路径规划，完成避障功能的调试与优化，满足动态场景需求。 3.开发二维码精准降落系统，实现地面标识的识别、定位及姿态解算，输出高精度偏差数据，协同飞控完成定点垂直降落，保障复杂环境下的降落精度。 4.负责机器视觉经典
两人驾驭六店：AI赋能小电商的效率革命
凌晨一点，老张的运营群还在蹦消息。抖店有个客户因为物流卡住要投诉，天猫的仅退款剩两分钟超时，拼多多那边又有人拍下没付款，催着改地址。两个客服姑娘，一个抱着键盘回千牛，一个盯紧京麦不敢眨眼——六家店的咨询跟决堤的水似的，根本堵不住。这哪是什么极端个例。小型电商团队谁不是这么熬过来的？平台越铺越多，流量越切越碎，可人力成本明晃晃放在那里：多招一个客服，底薪加提成加社保，一个月少说多出六七千块。想用传统机器人客服吧，关键词匹配僵硬得就像跟砖头说话，三分钟回复率根本保不住，平台罚一次款够你肉疼好几天。更别提来回切
AI编程实战课程详解
AI编程实战课程详解（1）独立打造全品类线上产品，无需依赖外包无需付费请程序员定制，自主完成网页、微信小程序、APP全套开发。无论是工具型小程序、效率网页还是海外轻应用，从界面设计到功能逻辑全部独立实现，节省数千上万元外包费用，迭代更新随时自行调整。（2）掌握主流AI编程工具，开发效率远超传统模式深入运用Cursor、Trae、Codex等热门AI代码工具，无需死记硬背语法，借助AI快速生成、调试和优化代码。原本一周的开发任务，缩短至1-2天完成，零基础也能产出稳定可运行的项目。（3）同时布局国内与海外市
WAIC 2026前沿观察｜具身智能迈入产业落地新阶段：从炫技到实干
【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月17日消息，具身智能展区成为今年WAIC最受瞩目的焦点——200多家参展商带来的数百台机器人(15.170, -0.13, -0.85%)，不再展示后空翻、跑酷等表演，大家共同的考核标准是：能否在真实生产线上稳定工作8小时。 “这个领域尚处萌芽期，大家看到众多演示，但实际投入使用时，客户往往面临困境。演示后无法持续运作，这是我们观察到的行业核心挑战。”极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO陈曦在访谈中坦诚表示。 这番话精准描绘了本届WAIC具身智能展区的整体
南大MEM新开AI工程管理课：智能赋能实战实战
《AI+工程管理》是南京大学工程管理学院为非全日制MEM学员精心打造的特色课程。随着大语言模型重塑知识获取路径，AI智能体逐步实现自主决策，工程管理领域正经历深刻范式升级。南京大学MEM精准把握趋势，正式推出《人工智能+工程管理：AI赋能系统工程管理》课程。本课程由南京大学‘AI+创新创业’团队倾力研发，采用产教融合的教学模式，深度融合AI技术与工程管理真实场景，为学员开启通往智能工程时代的大门。上这门课开了公司？南大爆款课激活产学研创新‘热链’授课团队：南京大学教授与‘AI+创新创业’团队联合执教课程负
过半企业AI智能体曾出故障，多数仍欲全自动运行
今年6月，科技媒体VentureBeat发布了两项针对企业AI智能体的调研。将两组数据并列观察，会呈现出一个略显矛盾的画面。第一项调研覆盖了157家员工超过百人的企业。其中50%表示，过去一年里，他们曾上线过内部评估全部通过、但在真实客户面前出现问题的AI智能体或功能。四分之一的企业，这类故障发生过不止一次。与此同时，仅有5%的企业表示完全信任自动化评估。第二项调研的问题是：接下来的计划是什么？66%的企业回答，已经允许或正在推动智能体在自动化评估通过后直接上线，全程无需人工介入。一半的企业被证实测试不可
广和通早盘大涨4% 率先实现Qwen3.5端侧部署
广和通(7.54, -0.41, -5.16%)（00638）早盘涨超4%，截至发稿，股价上涨4.15%，现报8.28港元，成交额2579.28万港元。 据广和通官微消息，近日，广和通AI研究院基于高通跃龙TMQCS8550处理器，率先完成Qwen3.5系列小尺寸模型在高通NPU上的端侧部署适配验证，打通模型转换、混合精度量化、NPU后端编译与端侧推理运行链路，为前沿大模型在端侧设备本地运行提供关键技术支撑。 围绕Qwen3.5模型结构与高通跃龙TMQCS8550处理器特性，广和通AI研究院基于Fiboc
AI落地之战：谁掌握实施，谁赢下万亿市场
2026年7月，一家名为 Ode 的新公司悄然登场。其背后是两大非典型巨头：AI 安全公司 Anthropic（Claude 的创造者）与资产管理超1.5万亿美元的黑石集团。Ode 做的事并不炫目：它不发布新模型，而是派遣一批"前向部署工程师"深入企业一线，处理数据治理、系统对接、员工培训等繁琐任务。首批客户包括全球前十保险机构与两家财富500强制造企业，单笔合同均超500万美元。公司计划在18个月内，将工程师团队从30人扩张至500人。这一举动值得被写入商业头条，因为它揭示了一个关键转向
Fireworks获英伟达支持估值飙升，企业纷纷转向低成本开源AI方案
核心要点 Fireworks是一家专注于为软件开发者提供开源大模型云部署服务的初创企业，近期完成15亿美元融资，估值达到1750亿美元。 这家获得英伟达投资的企业年化营收已超过10亿美元，同比增长高达4倍。 公司CEO乔琳透露，此前代码开发工具初创企业Cursor曾贡献其过半收入；如今随着众多企业转向开源模型，客户结构已呈现多元化态势。 目前，主流闭源大模型的高额使用成本让企业财务负责人压力倍增，纷纷要求技术团队采用开源模型进行替代。 市场需求红利推动云服务商Fireworks快速发展。该公司与亚马逊、谷
CI&T携手Mistral共推企业人工智能应用
全球人工智能部署合作伙伴CI&T近日公布与法国开源AI模型企业Mistral达成一项多年战略协作协议。根据约定，CI&T将成为Mistral在拉美地区的优先合作方，提供契合本地市场需求的定制化解决计划。 此次联手旨在借助端到端的私有AI技术方案，助力企业以更低开销、更广范围地采纳人工智能系统。双方将融合CI&T在AI驱动变革、应用更新和软件研发领域的专长，与Mistral的开放权重大型语言模型技术，共同改造软件开发生命历程，加快AI在企业中的实际运用。 CI&T首席执行官Cesar Gon表示，两家公司对
美国公共机构加快部署AI适配型混合云架构
信息服务集团（ISG）最新调查表明，美国公共部门正在推行循序渐进的混合云方案，以推进核心基础设施的现代化转型，在强化运行弹性的同时为人工智能的安全应用铺平道路。 该调查提到，各州、地方及教育单位正逐步引入新型云设施以控制风险。各单位正在升级薪资系统、医疗管理和公共安全等传统平台，同时保障关键服务不中断，在不影响日常运作的情况下融入新技术。 ISG公共部门合伙人Nathan Frey指出：“大规模云端转移已不再是机构IT更新的普遍做法，各方更注重确保业务连续性、责任归属和持久运营效益。混合运作方式让机构能在
BigBear.ai升级生成式AI系统，聚焦军事任务应用
美国国防安全技术企业BigBear.ai日前公布其生成式人工智能平台的重大更新，旨在为国防部任务团队提供更优的灵活性与操控能力。本次升级增添了新型隔离硬件、多样交付方案及弹性租户设置，兼顾云端接入与纯本地运行模式，使生成式AI功能在更多场景下可为操作人员所用。 新推出的本地设备专为离线连接和最高机密/敏感隔离信息层级的环境打造。联网状态下，用户可调用云端模型资源；断网或物理隔绝时，本地模型则持续提供平台核心的生成式AI服务，无需借助外部网络。云端托管方案则提供海量AI模型库的访问，并适配国防部云安全等级6