HBM之父金正浩：AI核心在内存，存储重塑算力格局
在人工智能迅猛发展的浪潮中，行业长期以来将GPU奉为算力的绝对核心。然而，随着AI技术从训练阶段跨越至推理及智能体（Agentic AI）时代，一场关于计算架构的深刻变革正在悄然上演。7月6日传来消息，被尊称为“HBM之父”的韩国科学技术院（KAIST）电气系教授金正浩在近期受访时强调，AI的核心竞争力正由GPU向内存转移。他断言，AI的本质在于内存，在当下的AI推理环节，GPU真正用于计算的时间仅占10%到30%。这一观点不仅揭示了当前AI硬件的底层瓶颈，更预示着未来存储芯片在AI应用领域将掀起颠覆性的
HBM开创者金正浩：内存才是AI核心，GPU实际利用率仅10%
被誉为"HBM开创者"的韩国科学技术院（KAIST）金正浩教授提出了一个挑战传统认知的观点：人工智能的根本在于内存，而非图形处理器。近期，韩国科学技术院（KAIST）电气工程系教授金正浩在一次视频采访中，系统性地探讨了HBM技术发展、AI计算格局以及未来半导体设计方向。金正浩在业内享有"HBM开创者"的声誉，早在2010年代初期便携手SK海力士投身HBM1研发，随后主导了多项基础架构研究。此次访谈内容在科技与金融领域引发热议，其核心论点直击当前AI算力竞赛的深层矛盾。金正浩