HBM之父金正浩：AI核心在内存，存储重塑算力格局
在人工智能迅猛发展的浪潮中，行业长期以来将GPU奉为算力的绝对核心。然而，随着AI技术从训练阶段跨越至推理及智能体（Agentic AI）时代，一场关于计算架构的深刻变革正在悄然上演。7月6日传来消息，被尊称为“HBM之父”的韩国科学技术院（KAIST）电气系教授金正浩在近期受访时强调，AI的核心竞争力正由GPU向内存转移。他断言，AI的本质在于内存，在当下的AI推理环节，GPU真正用于计算的时间仅占10%到30%。这一观点不仅揭示了当前AI硬件的底层瓶颈，更预示着未来存储芯片在AI应用领域将掀起颠覆性的
AI存储技术博弈：HBF加速落地，英伟达锁定新生态
随着生成式AI的飞速演进，算力需求呈指数级爆发，存储系统逐渐成为制约性能提升的关键瓶颈。鉴于HBM产能受限且成本高昂，行业正致力于探索下一代存储方案，HBF（高带宽闪存）与CXL（计算快速链接）逐渐成为焦点。2026年4月，行业接连传来重磅动态：SK海力士携手闪迪推动HBF标准统一，三星推出性能暴涨10倍的CXL内存系统，而英伟达则确立了短期技术策略，坚持深耕HBM并加速布局AI SSD与CXL生态，各大厂商的战略抉择正重塑AI存储的竞争版图。HBF标准化进程提速，直指AI推理的大容量需求今年2月，SK海
边缘AI算力存储瓶颈与创新解决方案探析
随着计算重心从云端向边缘迁移，人工智能应用独特的计算需求对存储系统带来了严峻挑战。边缘AI设备，如自动驾驶汽车、智能机器人、AI PC及高端智能手机，在追求高计算吞吐量的同时，必须严格控制功耗、散热和成本。传统的冯·诺依曼架构因计算与存储分离，在处理大规模并行矩阵运算时，大量能量耗费于数据传输而非计算本身，即所谓的“内存墙”与“功耗墙”，这已成为阻碍边缘AI性能提升的关键瓶颈。生成式AI和大语言模型（LLM）向边缘渗透，使得存储系统的复杂性呈指数级增长。边缘端AI推理主要包含预填充（Prefill）和解码
存储短缺达15年峰值！机构抢筹潜力股（附名单）
资讯来源：东方财富研究中心 周二（4月14日）存储芯片板块表现活跃，午后收盘时，协创数据(249.600, 41.60, 20.00%)录得20CM涨停，佰维存储(286.730, 30.88, 12.07%)、京仪装备(107.100, 6.95, 6.94%)等个股涨幅均超过10%。 高带宽闪存时代来临 闪迪股价飙升近30倍 市场消息显示，据财联社援引ETNews消息，闪迪正着手联络材料、组件及设备领域的合作伙伴，旨在搭建HBF原型生产线的生态体系。 据悉，该企业计划于今年下半年推出原型产品，日本已被