Bitrace AI：用大模型升级链上调查与风险识别

随着加密资产相关犯罪持续演化，过去依靠人工检索、人工关联与经验判断的调查手段，已难以应对犯罪网络的复杂性：链路多样、跨平台分布、结构交织。Bitrace依托长期积累的链上风险数据与识别模型，引入大语言模型（LLM）与模块化工具体系（bitrace-mcp），推出Bitrace AI。该方案可对链上地址、交易记录、资金流转以及地址关联关系开展智能分析与解读，从而显著提升调查、研判与风险识别的效率，并为监管与执法部门提供更有力的犯罪预测、线索挖掘与案件调查支撑。Bitrace AI 以 bitrace-mcp