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中美人工智能实力解析

中美人工智能实力解析美国科技专家考察团在走访DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智谱、字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团、小米、零一万物、宇树科技及魔搭社区等国内AI企业后得出以下结论:1.美国在计算资源上具备显著优势。据估算,到2025年底,美国AI领域的算力规模约为中国的8倍。目前中国AI企业的总算力,大致等同于美国2023年的水平。2.当中国研究人员得知OpenAI内部每位专家配备的GPU数量时,感到十分震惊。不过,即便在西方所有AI企业中,研究人员仍普遍反映算力资源不足。3.中国企业的算力需同时

2026-06-06 07:22:55  |  2 阅读

AI时代B2B销售中不可替代的人为关键

问题根源何在?邮件撰写虽精妙,但发送行为本身就有误。客户并非不愿回应,而是感觉“又是一个AI推送模板”。信任尚未建立,效率却先行提升——这不是杠杆效应,而是支点错位的硬性撬动。因此本文不探讨“AI有多强大”,也不讨论“销售是否会被取代”。仅聚焦一个问题:在客户开发、需求分析、方案展示、谈判推进的全流程中,哪些环节AI可提供辅助,但决策与核心行动仍需人工执行?从业二十余载,以下三个阶段,AI确实无法胜任——凡AI介入者皆遭遇挫折。AI能做什么?它可扫描LinkedIn、财报、新闻,生成客户痛点列表。它能识别

2026-05-20 18:05:28  |  4 阅读

AI 驱动销售转型实战指南

面对当前销售环节的各种挑战,怎样利用 AI 技术实现赋能与提效?首先剖析存在哪些痛点?电话邀约客户的成交率普遍偏低;缺乏高效的见面邀约话术难以精准锁定项目或企业的核心决策人即使联系上关键人,也难以输出具有实际价值的解决方案我计划为团队组织一场关于 AI 应用的学习分享会,以下是 PPT 大纲,请协助生成相应内容首先明确 AI 能解决哪些问题?结合具体案例;接着梳理日常工作职责,思考哪些环节可深度融合,筛选 1-2 个切入点进行测试,最终落实到单一场景并迭代优化,真正融入实际业务先简述 AI 发展的宏观背景

2026-05-13 09:32:20  |  7 阅读

AI驱动营销:告别经验主义,拥抱智能时代

“老张,最近怎么不怎么用那个AI工具了?”我问这话时,老张刚结束一通电话,眉宇间尽显愁容。他是在某省公司服务了八年的资深客户经理,手握数十个政企大客户资源,本应是行业内的佼佼者。然而,近来他的状态明显有些不对劲。“用它干嘛?”老张随手将手机放在桌上,语气中带着些许无奈,“调个客户资料要三分钟,问个政策还得打字,好不容易生成个方案,客户一看就说看不懂。我还是自己来,速度更快。”一旁的95后小李忍不住插话:“张哥,您是不是没用对方法?我用那个AI查企业信息,一分钟就能生成客户画像,比您翻档案快多了。”老张瞥了

2026-05-09 12:20:36  |  3 阅读

构思AI知识库,我悟出这些销售真谛

今年五一假期,我开始构思搭建一个企业级的AI知识库。我计划将手头所有关于塑料牌号、应用场景以及客户常见问题的信息整合进去,以便AI能够记忆并协助我进行解答。尽管尚未正式启动,但这一构思过程本身却让我对一些事情有了更清晰的认识。↓在构思这个知识库的过程中,我反复思考:我脑海中的这些知识,究竟有多大的价值?客户提出疑问时,我能迅速给出答案——然而,这“随口”的背后,凝聚了我六年的行业经验。过去,我曾认为这是理所当然的常识,价值不大。但现在,我的看法有所改变。AI可以协助整理和调用信息,但它无法替代经验的积累。

2026-05-03 12:40:57  |  6 阅读