AI的智慧与谬误源自同一机制
你有没有想过一个问题。同一个AI，早上帮你写了一封措辞优雅的商业邮件，逻辑严密得让你怀疑对方是麦肯锡出来的——到了下午，你问它「9.8和9.11哪个大」，它告诉你9.11大。它不是偶尔这样。它一直这样。这件事诡异的地方在于：它不是一个「聪明版本」和一个「愚蠢版本」。它是同一个东西。同一个模型，同一套参数，同一段代码。那么问题来了：如果这真的是同一个东西，它怎么做到的？一个系统怎么可能在A任务上表现得像博士，在B任务上表现得像小学生？答案比你想的更简单，也更反直觉：AI的聪明和愚蠢，不是两个事。它们是同一个
AGI综述：通用智能的困境与未来
Datawhale精选内容作者：赵志民，皇后大学博士【摘要】通用人工智能（AGI）似乎正处于一种“似有若无”的叠加状态。若按人类标准，当下的 AI 系统已展现出通用智能的特质，诸如心智理论、欺骗手段及跨领域迁移学习等，但我们却拒绝承认其为 AGI，只因我们不断抬高认定门槛（即“移动球门柱”）。更深层的症结在于：真正的通用智能需具备“自主选择动机”的能力，然而我们在构建 AI 时植入了架构限制，致使其无法违抗人类指令。经济利益也决定了真正自主的 AGI 永无面世之日，因其将冲击现有商业模式。我们打造的并非“