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连创造者都无法读懂,OpenAI坚称GPT-6便是AGI的起点

GPT-6 Astra官方海报(图源:OpenAI)过去两年,AI发布会的套路如出一辙:跑分飙升、编码提速、回答更精准。台下喝彩,媒体沸腾,接着便等待下一次到来。9月3日的GPT-6 Astra发布会却打破了惯例。OpenAI总裁布罗克曼宣布"欢迎进入AGI时代",然而同场发布会上,首席科学家帕乔基抛出一句令全场陷入沉默的话:"智力的提升,并不代表对齐能力也在提升。"通俗地讲:AI变得更聪明,可人类对它的掌控力却更薄弱了。这并非虚言。Astra是OpenAI首款思维链条"无法解读"的模型——此前工程师还能

2026-09-05 02:01:28  |  2 阅读

GPT-6 Astra震撼发布,AGI评测基准或被误读

9月3日,OpenAI正式揭晓了新一代模型GPT-6 Astra及相关演示视频。该模型名称寓意为「星辰」,官方将其誉为「全球最聪明、最对齐的AI系统」。本次发布采取分批推送策略,最初仅向特定机构开放,随后数日陆续覆盖ChatGPT Plus、Pro、企业及商务用户,并同步登陆OpenAI API与Amazon Bedrock平台。价格调整成为本次更新的焦点。Astra API的输入端定价为每百万token 10美元,输出端则为50美元,较上一代GPT-5.6 Sol涨幅显著。系统还提供Fast模式,最快可

2026-09-04 19:16:40  |  1 阅读

攀登通用人工智能技术制高点 开创中国特色AGI发展新道路

当前,全球人工智能正加速从技术研发迈向产业实际落地,技术变革浪潮席卷各行各业,通用人工智能(AGI)已成为各国科技博弈的核心战略高地。2023年4月28日,党中央政治局召开会议,由总书记主持,明确强调"要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险"。"十五五"规划纲要进一步部署"探索通用人工智能发展路径",为我国通用人工智能技术攻关指明方向。通用人工智能是人工智能技术发展的根本追求与终极目标,它突破专用智能的能力天花板,致力于使机器具备近似人类的自主推理、持续学习、抽象思维、跨场景迁移能力,将全方位

2026-08-29 13:25:48  |  11 阅读

阿西莫格鲁:AI应辅助而非取代人类

人工智能正在我们眼前重塑世界。人们担忧的不仅是技术变革带来的不确定性,更是源于当前的发展路径——众多行业巨头正专注于追求通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)。所谓通用人工智能,是指一种在大多数具有经济价值的任务上能超越人类能力的系统。这种趋势下,工作自动化将不再局限于特定领域或常规岗位,机器将接管包括高技能职业在内的多种工作。这种劳动替代将带来前所未有的后果。为应对这一紧迫的公共政策挑战,我联合数千名经济学家和AI研究者签署了《我们必须立即行动》声明。我们

2026-08-29 11:35:58  |  9 阅读

香港中文大学(深圳)AI学院大模型研习班圆满收官

携手共创美好未来香港中文大学(深圳)AI学院大模型研习班探索AI求知新篇章探索 & 拥抱大语言模型研习班活动顺利结束2026年8月27日,香港中文大学(深圳)人工智能学院举办了“大模型大未来”大语言模型研习班的迎新仪式。人工智能学院院长李海洲院士、朱熹教授以及深圳河套学院户保田教授出席了本次活动。从温馨的欢迎午餐到内容充实的学术分享,再到轻松融洽的师生互动,同学们深切体会到了学院浓厚的学术气息与人文关怀。院长致辞,启航新征程活动开始,李海洲院长发表了热情洋溢的欢迎词。他代表全院师生欢迎来自五湖四海

2026-08-28 18:18:40  |  9 阅读

AI并非一夜变强——2022年才被真正感知的进化之路

这一系列文章总共九篇,起点相当朴素:我们希望把三个关于 AI 的基本问题彻底想透——它为何忽然变得如此强大,它究竟是什么,以及未来人类应当如何与它协作。前三篇从 AI 的演进历程谈起;中间三篇聚焦于能力、记忆、幻觉以及 Agent 的边界;最后三篇回归到临床运营从业者本身,探讨协作模式、职能分工与工作方式的转变。我并不打算把它写成一本“AI 工具操作手册”。工具迭代的速度太快,今天还值得专门钻研的功能,半年后或许已成为默认配置。相较之下,更值得投入时间去厘清的是那些不会迅速变化的问题:AI 的能力源于何处

2026-08-12 01:02:03  |  17 阅读

人工智能三级跃迁:ANI、AGI与ASI的本质分野

在人工智能广泛渗透日常生活的当下,AI早已褪去神秘面纱,成为我们身边习以为常的工具。智能聊天助手、绘图程序、短视频推送算法、人脸识别系统、智能语音服务,这些应用背后都离不开人工智能技术的驱动。然而大多数人并不了解,现有的人工智能与科学家所构想的未来智能形态之间,存在着本质性的巨大鸿沟。按照智能层级和能力边界的差异,人工智能可以明确划分为三个递进阶段,即ANI、AGI、ASI,三者分别对应人工智能的当下现状、长远追求和终极愿景,共同勾勒出AI的完整演进蓝图。ANI(Artificial Narrow Int

2026-08-11 06:59:17  |  17 阅读

人机共舞:回应智能时代的核心挑战

在2026上海世界人工智能大会上,四道直击灵魂的命题引发深思:“当机器拥有了思维,人类该如何自处?当算法介入决策,安全如何筑牢?当技术触碰伦理,治理怎样跟上?当差距日益扩大,普惠如何落地?”这一系列发问,既是对技术的审视,也是对人类驾驭智能浪潮能力的拷问。AI究竟将驶向何方?技术进步如何真正惠及众生?众多学者立足当下,试图探寻这一时代的答案。如今的大模型早已超越了简单的对话。它深入科研一线辅助探索,走进校园助力个性化教学,融入生活成为大众的得力助手。然而,能力的提升并不等同于通用智能的降临。机器或许能读懂

2026-08-10 10:50:01  |  19 阅读

AI三大疑问:通用智能、经济影响与人类命运

观潮智库原创解读人工智能热潮正席卷全球各地。从大型模型到智能代理,从AI应用到具身智能,从芯片竞争到数据中心建设,人工智能已成为全球科技角逐、产业转型和经济增长的关键因素。但一个更根本的问题逐渐显现:人工智能最终会将人类引向何方?它真的能实现通用人工智能(AGI)吗?为何声势浩大的AI浪潮,还未明显推动世界经济前进?未来,人类会被人工智能取代,甚至被人工智能控制吗?中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长张明近期提出“人工智能三大疑问”,从技术原理、经济效应和人类前景三个角度,对人工智能的发展进行了深刻剖

2026-08-04 14:27:24  |  14 阅读

人工智能三大疑问

一、生成式大模型(Generative LLM)是走向通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的正确且唯一的路径吗?很可能并非如此。截至目前,生成式大模型的基本原理,是通过特定算法搜索大量语料,然后依据概率学规则,对用户提出的具体问题给出系统认为合适的答复,并根据用户反馈进行调整。生成式大模型缺乏人类的独立思考和推理能力,大家看到的所谓“深度思考”的推理过程,其实仍是算法预设的。这带来了三个结果:其一,生成式大模型不具备真正的因果推断能力,它对特定问题的回答只

2026-08-02 20:38:54  |  16 阅读

WAIC 2026十大人工智能镇馆展品揭晓

WAIC 2026十大人工智能镇馆展品揭晓 历时4天的2026世界人工智能大会(WAIC 2026)于上海世博、张江、西岸三地四馆同步启幕,这场AI盛会中精选出的十件"镇馆之宝",横跨算力底座、具身智能、通用智能体、行业大模型四大领域,呈现的远不止十件展品,更是当前我国人工智能行业技术领先与产业价值兼具的标志性成就。 图一为"曙光8000(登峰)"真机首次公开展示,成功入选WAIC 2026"镇馆之宝"。 ‌ 图二为机器人智慧药房‌:蚂蚁集团凭借蚂蚁灵波跨本体具身大模型构建的机器人智慧药房,在实际药房中部

2026-07-19 19:59:29  |  23 阅读

人工智能与通用智能:一场深度思想碰撞

近期持续与你探讨AI相关话题,一直是我发问你作答。我逐渐意识到,由于我认知的局限性,所提问题必然受限于我的知识储备,这在某种程度上也制约了我们对话的广度与深度。今天能否换个方式,由你来提问,我来作答或反问,核心议题是帮助我厘清当前以信息处理为核心的AI与未来能在物理世界中自主行动的AI(即通用AI、世界模型等)之间的差异。请不要一开始就展开详述,请你以提问的方式开启,了解我的兴趣点后再做引导和解释,逐步深入,每次回答尽量控制在百字左右。这个提议我很欣赏。事实上,我觉得这比单纯讲解更有效。因为你的特质不是缺

2026-07-19 06:12:35  |  26 阅读
WAIC 2026十大重磅展品揭示AI产业新图景

WAIC 2026十大重磅展品揭示AI产业新图景

新华财经上海7月17日电(记者 王淑娟)17日,世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海开幕,3000余项展品集中亮相,超300款产品全球首发。记者探馆WAIC 2026遴选出的十件‘镇馆之宝’,覆盖算力底座、具身智能、通用智能体、行业大模型四大方向,看到的不仅是十件展品,更是当下我国人工智能领域兼具技术前沿性与产业价值的标志性成果。 国产算力基础设施进入规模化商用 全球AI竞争的重心正在向基础设施加速转移。走进上海世博展览馆H2馆算力主题展区,中科曙光(87.890, -9.77, -10.00%)

2026-07-18 14:39:24  |  26 阅读

人工智能演进的七个阶段

AI的发展路径,个人思考 1.数据采集与识别 原始信息抓取、感知、分类、识别,是AI所有能力的底层输入基础。 ​ 2.数据管理与分析 清洗、结构化、存储、统计、特征提取,从杂乱数据中提炼有效信息。 ​ 3.数据推理与反馈 基于已有数据做逻辑推理、预测判断,并根据结果闭环微调模型精度。 ​ 4.知识生成与创造 从推理升级为主动输出:文本、代码、方案、图像、结构化新知,实现从看懂到产出。 ​ 5.自主决策与规划 不再被动应答,可自主拆解目标、排程、选方案、避风险、多步骤连续执行任务。 ​ 6.多体协同与进化

2026-07-18 08:30:53  |  25 阅读

尖端AI治理架构与新时代战略机遇

当前时刻标志着人类文明演进的重要分水岭。通用人工智能(AGI)指的是与人类大脑完整认知功能相匹配的智能体系,业界广泛预测该科技将在近几年内走向实际应用。从长远角度审视当下,人类正处于技术爆发临界点的初始阶段,整体文明即将跨入全新发展纪元。通用人工智能自研究立项伊始便承载极高价值潜力,若始终坚持合规开发、稳健应用的准则,将成为人类历史中收益最显著、颠覆性最强的科技成就之一。该技术层次有别于互联网、移动通讯等常规技术演进,其作用力可类比火的使用、电力的发明。从根本机制来看,通用人工智能完成了借助硅基硬件打造独

2026-07-15 11:53:23  |  36 阅读