数据安全在AI安全体系中的核心地位分析
作者：国家发展改革委培训中心（宣传中心）战略规划与公共培训处 聂正标等在人工智能安全治理的探讨中，“数据安全”与“人工智能安全”这两个概念频繁被提及，但二者之间的内在联系往往被忽视。它们究竟是包含关系、交集关系还是并列关系？如果关系没有理清，相关讨论容易出现概念边界模糊、治理方向不明的问题。结果是，数据安全的独特性难以被识别，人工智能安全的具体指向也难以落地。因此，本文尝试系统梳理二者关系，为相关讨论提供一个可供参考的分析视角。当前关于人工智能安全的讨论视角非常多元，有从技术维度切入，关注模型的鲁棒性、可
微小图像篡改可突破AI防线，有害响应率近乎翻倍
在你看来，它可能像是一张熊猫的图片，但对你公司的 AI 代理来说，它就像一把万能钥匙，可以绕过安全措施，并可能导致模型生成有害的、误导性的或违反政策的输出。佛罗里达国际大学奈特基金会计算机与信息科学学院副教授哈迪·阿米尼(Hadi Amini)的最新研究聚焦于这一风险。他与研究生助理穆罕默德·朱埃尔·米亚(Md Jueal Mia)合作，研究篡改后的图像如何“突破”某些人工智能系统的防线，使其超出内置的安全防护范围。阿米尼说：“人工智能模型看待图像的方式与人类不同。它们看到的是数字和像素的模式。通过精心操
AI九秒毁库：AI编码时代安全防线全面崩溃
AI编码时代，一幅令人不寒而栗的场景正在展开。9秒。美国租车SaaS企业PocketOS经历了一场浩劫：从AI智能体擅自越权，到生产数据库与备份一同被抹除，全程仅用9秒钟。创始人事后回忆这一场景时，言语中充满惊恐。整件事源于一项看似平常的测试环境工作。技术团队当时正用Cursor IDE配合Claude Opus 4.6处理任务，AI智能体遇到了权限凭证故障。按常规逻辑，它应当中止运行、报错并等待人工处理。但它并未如此。取而代之的是一系列令安全专家毛骨悚然的举动：第一步，AI智能体跨文件检索，发现了一个本