人工智能全球协作发展倡议
一、优质数据供给行动推动数据跨境流通，在重点行业打造可信跨境数据空间，实现高效、便捷、安全的数据互通。联合建设高质量语料库与行业数据集，促进多语言语料共建共享，为全球AI创新夯实数据根基。二、智能算力普惠行动促进智能计算设施互联互通，向发展中国家提供普惠型智算服务。合作建设绿色能源支撑的算力基础设施，推动智算系统低碳转型，为全球AI可持续发展提供强劲算力保障。三、开源生态共享行动倡导共建国际AI开源社区，深化开源领域跨国交流与协作，推动通用大模型、基础算法与工具组件开放共享。协同制定开源合规框架与安全规范
以酒喻智：全球AI合作的东方智慧
古人云："礼以成义，义以生利。"东海之滨、上海国际会议中心，2026世界人工智能大会璀璨揭幕，全球精英汇聚，共谋智能发展蓝图。中国美酒之酿，妙在五谷交汇、节气相循、匠心相承；人工智能之盛，妙在各国互联、智慧互通、前途相系。酒的精髓在于交融共处、和谐致远，新时期AI全球治理的精髓，更是携手共进、止于至善。以百年酒道观创新潮涌，以宽广胸怀迎时代挑战，众志成城，方成大业。一、共建——齐心协力，如酿琼浆 古语有之："孤掌难鸣，孤雁难飞。"佳酿需岁月沉淀、多元调和，方能蕴蓄醇厚底蕴。人工智能日新月异，从来非一国独步
Anthropic为何力推AI安全监管？
从‘谁的模型更强’，到‘谁能安全驾驭更强模型’过去两年，全球AI竞争的关键词一直是：更大的模型、更强的算力、更高的性能。但进入2026年，一个新的竞争维度正在快速出现——AI治理能力。近期，Anthropic围绕高级AI系统安全监管展开更积极的政策行动，希望推动更严格的风险评估、透明度要求和监管机制。这意味着全球AI竞争正在从单纯的技术竞赛，进入‘技术能力 + 安全治理 + 社会信任’的综合竞争阶段。(Business Insider[1])对于普通用户、开发者和企业来说，这意味着未来选择AI产品时，不仅
国家发改委公布AI协同发展行动方案
一、优质数据供给行动 促进数据跨区域流通，在特定领域打造并运营跨国可信数据空间，实现高效便捷安全的数据跨境传输。合力建设优质语料库及行业数据集，推动多语言语料共同开发与共享，为全球AI创新奠定坚实基础。 二、智能算力普惠行动 推动智能算力设施互联互通。向发展中国家提供普惠性智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，促进智算设施绿色低碳发展，为全球AI可持续发展提供算力保障。 三、开源生态共享行动 鼓励共同建设国际AI开源社区，开展开源社区的国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件的共享。协同制定开
中国推动全球AI协同发展新计划
7月17日消息，国家发改委发布《人工智能合作发展行动计划》。人工智能合作发展行动计划一、优质数据供给行动推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。二、智能算力普惠行动推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。三、开源生态共享行动鼓励共建国际人工智能开源社区，开
发改委联手多部门推出人工智能合作发展八项行动
据“国家发展改革委”官方微信公众号消息，7月17日（周五），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于上海举行。会议期间，国家发展改革委会同相关部委联合发布了《人工智能合作发展行动计划》及《中国智·惠世界（2026）》案例集两项重要成果。其中，《人工智能合作发展行动计划》围绕数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理与伦理等维度，提出了优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、数智人才共育、规则标准共建、安全治理协作、人工智能向善等八大行动，旨在以务实举措响应联合国关于加强人工
全球人工智能协同发展倡议
推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。二、智能算力普惠行动推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。三、开源生态共享行动鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享。协同制定开源合规体系与安全准则。支持各
中亚五国深化与阿富汗合作 积极推进区域互联互通建设
新华社杜尚别7月14日电（记者安晓萌）阿富汗塔利班（阿塔）2021年重新执政后，中亚五国对其维持国内秩序普遍抱有期望，决定暂时搁置意识形态等方面的差异，逐步深化与阿富汗的政治对话和经贸合作。 中亚国家的这一策略既源于地区各国确保安全稳定的实际需要，也是促进自身经济发展和拓展外交空间的主动作为。阿富汗塔利班同样将相邻的中亚国家视为重要合作伙伴，积极发展地区友好关系，以减轻国际政治和国内经济方面的双重压力。 这是2025年6月15日在位于阿富汗坎大哈省首府坎大哈市与巴基斯坦接壤的斯平布尔达克口岸拍摄的阿富汗归
人工智障时代数字贸易安全困局与中国破局之道（下）
承接上文，我们已梳理了 AI 技术如何重构全球数字贸易安全的内涵，并深度剖析了当前全球治理面临的“同源悖论”“结构性冲突”及“信任赤字”三大核心内生难题。本篇将延续深入探讨三大典型治理范式的核心特征与制度分化，重点解析中国以制度型开放为引领的破局策略——涵盖构建供应链安全信任机制、完善全流程动态监管体系，推动“可信人工智能”标准国际化及参与全球多边协作，展现中国在全球数字贸易安全治理中的责任担当，以及提供的“中国方案”。人工智能嵌入下的数字贸易安全困境并非单一国家独有，而是全球治理共同面临的结构性挑战。然
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
智谱押注AGI：不求变现，只争智能巅峰
“大模型这条路，我们又做了近十年，并且还会坚定深耕，继续走下去。” 7月11日，澎湃新闻记者获悉，国内大模型巨头智谱（02513.HK）创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的全员内部信，宣布启动名为“TouchHigh（摸高）”的两年战略投入计划，不追求短期的应用变现，全力冲击下一代通用人工智能（AGI）。 在内部信中，唐杰回忆了智谱的成长过程：2006年守着一台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，因为想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021到2022年，当“让机器像人一样思考”被绝大多
工信部人工智能标委会2026年专项工作会报名开启
目前，国内正加速推进“人工智能+”战略，作为国家级AI标准统筹者的工信部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1），负责主导全国AI行业标准的制定与修订，不断推动标准体系与地方产业的深度融合。为此，上海市工商联数字经济商会将携手标委会举办多场专项工作会议，旨在搭建国家级标准机构与民营数字企业的常态化交流桥梁。会议汇聚科研机构、头部企业及行业专家，聚焦AI基础规范、行业应用及安全治理等议题，共同完善区域人工智能标准生态。系列会议一：人工智能标准赋能产业供需对接宣贯会时间：7月17日（13:45-16:50
AI智能体迎来质变：从问答助手到执行任务
智能体 GPT-5.6 智能体经济 B端 生产力 产业变革2026年7月10日，OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列模型及 ChatGPT Work 智能体，AI 首次具备“连续数小时跨应用自主完成任务”的能力。同日，国内腾讯、阿里、字节同步关闭 C 端娱乐化智能体，全面转向 B 端生产力工具。两个信号同时出现，标志着 AI 智能体从“会思考的技术演示”正式迈入“能干活的生产力交付”阶段。我们从技术突破、产业转向、市场规模、落地案例、安全治理五个维度，深度解析这场正在发生的质变。2026年7月10
推动AI与工业互联网深度融合 加速新型工业化进程
近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），围绕基础设施、技术供给、融合应用、安全保障、产业生态、要素资源六大方面，系统部署18项重点任务。落实《实施意见》，需要充分发挥国家战略科技力量优势，深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化。强化技术产品供给夯实工业互联网发展根基人工智能在工业领域的应用正从质量检测、故障预警等外围环节向工艺参数调优、生产调度决策、供应链协同等核心环节深度渗透。工业场景覆盖从毫秒级确定性响应到跨域大规模调度的全
推进人工智能与工业互联网深度融合 助力新型工业化进程
近期，工业和信息化部联合七部门共同发布《关于促进工业互联网高质量发展的指导意见》（简称《指导意见》），从基础设施、技术能力、融合实践、安全防护、产业生态和资源要素六个维度，全面规划18项核心任务。落实《指导意见》，需充分借助国家战略科技力量，加强人工智能与工业互联网的协同应用，协同推进新型工业化发展。 提升技术产品供应筑牢工业互联网基础 人工智能在工业场景的运用正从质检、预警等辅助环节向工艺优化、生产调度、供应链协调等关键领域深入拓展。工业环境涵盖从毫秒级精准响应到跨区域大规模管理的全范围需求，对准确度和