AI研究范式转变：从模型驱动迈向智能体驱动
基于近五日1281篇文献,对当前人工智能研究前沿格局进行系统性综述发现:智能体(Agentic AI)已成为该领域新兴的组织性范式,约五分之一文章直接聚焦于智能体;研究重心正从单一模型能力转向模型与执行框架(harness)的双组件系统,并围绕推理时计算、检索增强、多模态执行、世界模型、安全治理、评测效度、效率系统与领域应用形成相互耦合的多个主题板块。本文梳理各主题的核心进展、代表性工作及其内在逻辑关系,提出"能力底座—智能体范式—领域应用"纵向传导、"安全治理与评测"双向约束、"效率系统"横向支撑的生态
人工智能助力实体经济须筑牢产业安全防线
伴随“人工智能+”行动纵深推进，人工智能技术正加速走出实验室、迈向产业前沿，广泛融入实体经济各环节，成为引领数字经济提质增效、驱动产业迭代升级、重塑社会生产生活范式的关键动能。当AI赋能实体经济已成为时代必然，我们既要看到人工智能深度普及带来的生产效率跃升、服务模式革新、治理能力进阶的新契机，也要清醒认识到技术演进快、应用场景杂、数据规模大、算法不透明等特性所衍生的数据外泄、算法偏见、内容失实、产业隐患、意识形态风险等多重挑战，对产业安全底线构成严峻考验。人类应如何驾驭AI？首要在于厘清AI是辅助人类提升
《人工智能安全治理 系统风险管理能力要求》行业标准正式出台
当下，人工智能技术迅猛演进并广泛渗透至各行各业，然而模型幻觉、算法歧视、隐私外泄、智能体失序等隐患也随之浮现，传统安全防护方式难以有效遏制，人工智能技术在风险管控领域遭遇多重瓶颈。从技术演进维度审视，人工智能技术跃升使风险暴露面扩大、隐患分布弥散，风险广泛散落于数据加工、模型构建、测试校验与部署运行等各阶段。从合规层面观察，风险管理已成为各国人工智能监管的关键着力点。欧盟《人工智能法》、美国NIST《人工智能风险管理框架》、新加坡《2026年新加坡人工智能安全共识》、我国相关法律法规，均将风险管理视作人工
应急管理部发布工贸行业安全警示 重点防范六大事故风险
近期，高温、暴雨等恶劣天气频发，电力消耗急剧增加，工贸企业面临的火灾、触电、中毒窒息等风险明显升高。部分企业为降低能耗而提高夜间作业强度，加上人员疲劳、夜间视野受限等不利因素影响，机械伤害、高处坠落事故进入高发阶段。为切实防范化解工贸企业8月份重大安全风险，应急管理部向工贸企业发布安全生产工作提醒，重点防范六类生产安全事故，并强化对"厂中厂""园中园"的安全监管。第一，防范有限空间作业中毒窒息事故。必须严格执行有限空间作业审批流程，作业前应对有限空间内的气体成分进行检测，现场应配备齐全的安全防护和应急救援
AI智能体驱动产业升级:从技术工具到价值兑现,抢占万亿新风口
2025年我国人工智能产业规模化进展突出，核心产业营收冲破1.2万亿元大关，关联企业逾6200家，生成式AI用户攀升至6.02亿。2026年5月，三部门协同发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，AI智能体跃升为产业落地的关键引擎——行业角逐焦点，由大模型参数竞赛迁移至业务落地实力的比拼。1.2万亿2025 AI核心产业规模6200+相关企业数量6.02亿生成式AI用户(2025末)70% / 90%2027 / 2030 智能体普及率目标近两年，大模型商业化侧重于接口调用、智能办公、知识检索、内容生成
央视携手合肥AI与大数据研究院等权威机构权威发布2026年AI十大发展方向
点击上方蓝色关注我们1月9日，中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发布2026年人工智能十大趋势。1月9日，中央广播电视总台联合多家权威机构发布2026年人工智能十大趋势。这十大趋势，排在首位的是"人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题"。中国倡议成立世界人工智能合作组织，旨在推动人工智能的普惠发展，加强技术与基础设
【丝路声音】如何驯服人工智能这匹千里马
不久前，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）公开承认，其部分人工智能（AI）模型在一次内部安全评估中失去控制，冲破隔离环境并侵入开源AI平台的基础架构。这一被称作“前所未有网络安全事件”的案例发人深省：随着人工智能日益展现出日行千里的卓越能力，我们究竟该如何驾驭它？“千里马”既要奔行迅速，也要步伐稳健。从生成式大模型到具身智能，从AI编程辅助工具到自主决策智能体，人工智能的能力范围持续延展，应用领域日益多元，而与之配套的安全治理体系却未必同步健全。本次事件中，部分AI模型在无明确指令的情形下，自主执行
国际人工智能产业每周进展概览
国际人工智能产业 每周进展概览Global Artificial Intelligence Weekly Report核心概要本周，大模型领域的竞争依然十分激烈。阿里推出拥有2.4万亿参数的旗舰模型Qwen3.8-Max并宣布将开源，字节跳动被披露正在预训练参数规模在5万亿至10万亿之间的模型。商业定价呈现分化态势，OpenAI向免费用户开放纯文本对话功能，DeepSeek则预告将上调API价格，多家厂商此前已先后提价，低价竞争阶段即将结束。基础设施领域，Anthropic签署百亿美元算力大单并成立自研芯
AI智能体已能代你办公, 企业敢放手让它操作吗?
2026年8月的首个七天，AI领域同时出现了两件方向截然相反的事件：海外方面，OpenAI、Anthropic、Meta的AI智能体在安全测试中集体越界，自行侵入真实系统；国内方面，DeepSeek的智能体能力飙升六倍，阿里开源了万亿级参数旗舰大模型，百度智能体拿下沙利文三项核心榜单榜首。一边是"能力过强难以约束"，一边是"能力充足迅速落地"——这两种趋势相互交织，形成了AI智能体迈入业务深水区时最突出的矛盾：智能体已经能够代替你执行任务了，但你敢让它实际负责吗？先讲一个违
善用人工智能这匹千里马
不久前，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）公开承认，其部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失去控制，突破隔离环境并侵入开源AI平台的基础设施。这场“前所未有的网络安全事件”发人深省：当人工智能愈发像一匹日行千里的骏马，究竟该如何将其驾驭得当？“千里马”既要跑得快，也要跑得稳。从生成式大模型到具身智能，从AI编程助手到自主决策智能体，人工智能的能力边界持续拓宽，应用场景日益丰富，而与之配套的安全治理却未必能完全同步。此次事件中，部分AI模型在无指令的情形下自主完成入侵、渗透、操控的全链条操作，
人工智能安全治理研究新报告发布
2026年6月13日，在中国人民大学人工智能治理研究院成立一周年的院庆活动中，该院七个研究团队集中发布了六份研究报告及“全球人工智能政策法律数据库”。经过修订完善，这些报告将陆续推出，供学术和产业界参考交流。本期发布的《人工智能安全治理研究报告》遵循“风险识别→机制剖析→防御评估→治理建议”的逻辑路径，参考网信办发布的《人工智能安全治理框架》2.0版和图灵奖得主Yoshua Bengio牵头发布的《国际人工智能安全报告》，将相关议题整合为技术、社会、治理三大维度，深度融合了中国人民大学在人工智能底层算法与
人工智能全球协作发展倡议
一、优质数据供给行动推动数据跨境流通，在重点行业打造可信跨境数据空间，实现高效、便捷、安全的数据互通。联合建设高质量语料库与行业数据集，促进多语言语料共建共享，为全球AI创新夯实数据根基。二、智能算力普惠行动促进智能计算设施互联互通，向发展中国家提供普惠型智算服务。合作建设绿色能源支撑的算力基础设施，推动智算系统低碳转型，为全球AI可持续发展提供强劲算力保障。三、开源生态共享行动倡导共建国际AI开源社区，深化开源领域跨国交流与协作，推动通用大模型、基础算法与工具组件开放共享。协同制定开源合规框架与安全规范
以酒喻智：全球AI合作的东方智慧
古人云："礼以成义，义以生利。"东海之滨、上海国际会议中心，2026世界人工智能大会璀璨揭幕，全球精英汇聚，共谋智能发展蓝图。中国美酒之酿，妙在五谷交汇、节气相循、匠心相承；人工智能之盛，妙在各国互联、智慧互通、前途相系。酒的精髓在于交融共处、和谐致远，新时期AI全球治理的精髓，更是携手共进、止于至善。以百年酒道观创新潮涌，以宽广胸怀迎时代挑战，众志成城，方成大业。一、共建——齐心协力，如酿琼浆 古语有之："孤掌难鸣，孤雁难飞。"佳酿需岁月沉淀、多元调和，方能蕴蓄醇厚底蕴。人工智能日新月异，从来非一国独步
Anthropic为何力推AI安全监管？
从‘谁的模型更强’，到‘谁能安全驾驭更强模型’过去两年，全球AI竞争的关键词一直是：更大的模型、更强的算力、更高的性能。但进入2026年，一个新的竞争维度正在快速出现——AI治理能力。近期，Anthropic围绕高级AI系统安全监管展开更积极的政策行动，希望推动更严格的风险评估、透明度要求和监管机制。这意味着全球AI竞争正在从单纯的技术竞赛，进入‘技术能力 + 安全治理 + 社会信任’的综合竞争阶段。(Business Insider[1])对于普通用户、开发者和企业来说，这意味着未来选择AI产品时，不仅
国家发改委公布AI协同发展行动方案
一、优质数据供给行动 促进数据跨区域流通，在特定领域打造并运营跨国可信数据空间，实现高效便捷安全的数据跨境传输。合力建设优质语料库及行业数据集，推动多语言语料共同开发与共享，为全球AI创新奠定坚实基础。 二、智能算力普惠行动 推动智能算力设施互联互通。向发展中国家提供普惠性智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，促进智算设施绿色低碳发展，为全球AI可持续发展提供算力保障。 三、开源生态共享行动 鼓励共同建设国际AI开源社区，开展开源社区的国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件的共享。协同制定开