AI助力科研突破：全新技术可预判心脏骤停高危人群

每年逾30万人因心脏骤停离世，这种疾病源于心脏电系统在无预警情况下发生功能异常。研究团队借助瑞典44万余份心电图数据，融合死亡登记信息，构建人工智能模型解析心脏电流形成的峰值与波形。结果显示，该算法对心电图的判读效果超越了传统临床检验手段。此类突发疾患可致使高龄高危人群及无心脏病既往史的年轻运动员猝然离世。尽管植入式除颤器能通过电击施救，但判定哪些人群真正需要该装置仍充满未知。加州大学伯克利分校的科研团队运用一项可能改写规则的利器，于心电图内捕捉到一类此前未被察觉的信号，能够更精准地筛查出心脏骤停发作前的