AI揭开心脏猝死的无声预警

前几天刷到一条新闻，看完之后我在沙发上坐了好久。

不是那种被震撼到说不出话的坐，是那种……你突然意识到，有些改变已经发生了，但大多数人还浑然不觉。

事情是这样的：6月24日，UC伯克利的研究团队在《自然》杂志上发表了一项研究。他们训练了一个AI，让它看了44万多张心电图。然后这个AI发现了一个人类医生看了几十年都没注意到的东西——心电图里藏着一种能预测心脏猝死的信号。

你没看错。是"发现"，不是"识别"。

识别是你告诉AI去找什么，发现是AI自己找到了你不知道的东西。

先说说心脏猝死这件事有多可怕。

美国每年有超过30万人死于心脏骤停。注意，不是心脏病发作——心脏病发作是血管堵了，心脏骤停是心脏的电系统突然罢工了。就像一台电脑，不是硬盘坏了，而是啪的一下断电了。

最可怕的是，大约90%的人在医院外发生心脏骤停后，几分钟内就会死亡。你正在吃饭、走路、睡觉，然后就没有然后了。

这30万人里，有老年人，也有看起来健康得不得了的年轻人。你肯定听过这样的故事：某个马拉松跑者突然倒下，某个高中生球员在场上猝死。心脏猝死不讲道理，它连预告都不给。

说实话，以前我总觉得这种事离我很远。直到去年我一个朋友的爸爸，身体一直很好，有天下班回家说有点累，想躺一会儿。然后就再也没起来。

医生说可能是心脏骤停。

后来我查了才知道，中国每年心脏猝死的人数超过54万——差不多每分钟就有一个人这样突然离开。这个数字比美国还高，只是我们的媒体不太报道这类事情。

你可能想问：既然这么危险，不能提前查出来吗？

能，也不能。

1980年代开始，人类就有了植入式除颤器——一个火柴盒大小的设备，装在你胸腔里，一旦监测到心脏电信号异常，就立刻电击让它恢复正常。这个东西确实能救命。

但问题是：你怎么知道谁需要装？

现在医生判断的标准，主要是看心脏射血分数，说白了就是看你心脏每次跳动能泵出多少血。低于某个阈值，就建议装除颤器。

这个标准用了四十多年，但效果怎么样呢？

研究数据说实话有点残酷：那些装了除颤器的人里面，有三分之二——你没看错，是三分之二——这辈子都不会用到它。这些人白白经历了一场侵入性手术，花了钱，承担了感染风险，结果发现自己根本不需要。

而另一头呢？绝大多数真正会猝死的人，根本没有测过射血分数。他们死的时候甚至不知道自己有风险。

UC伯克利这项研究的作者Ziad Obermeyer——他自己就是急诊医生——说了一句让我印象很深的话："这种问题非常悲剧，但也非常适合AI。因为我们已经有解药了，问题是医生没办法在太晚之前找到该用的人。"