AI辅助Angoff定标：一项非劣效验证
效度，因而，是测验编制与评估中最核心的考量要素。《教育与心理测验标准》（2014年版）Validity is, therefore, the most fundamental consideration in developing tests and evaluating tests.Standards for educational and psychological testing（2014）.传统Angoff方法需多位学科专家逐题判定“边界考生答对概率”，过程耗时且受限于专家资源。Brighton
AI辅助超声媲美MRI检测前列腺癌：PCAVISION研究证实非劣效性
当前临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊疗路径承受巨大压力。尽管MRI引导穿刺活检应用广泛，但其受限于放射科医师的经验水平，且费用高昂、可及性较差。3D多参数超声（mpUS）结合人工智能（AI）分析作为前列腺癌检测的新兴手段，有望填补传统MRI诊断的空白。基于此背景，“Artificial intelligence-assisted multiparametric ultrasound versus MRI to detect prostate cancer (PCAVISION): A prospect