AI简历筛选：你可能连被拒原因都不知道
在上海，一位拥有金融学硕士学位、拥有近九年银行工作经验的女士，在去年选择离职寻求更广阔的职业平台。尽管她投递了上百份简历，收到的回复却屈指可数。起初，她归咎于自己期望过高，但随后才意识到，用人单位早已部署了人工智能筛选系统，她的简历甚至未曾被人工阅览，而是被机器直接判定为“不合格”。这种情况并非孤例。你递交的简历，很可能在短短三秒内就被算法判定为“不合格”，而你对此毫不知情，甚至不知道自己已被淘汰。当你通过BOSS直聘、猎聘、智联招聘等平台投递简历时，屏幕的另一端，很可能并非真人HR，而是一套AI系统在运
2026大模型面试实战手册：工程思维与系统设计指南
现实中，大语言模型（LLM）常被误读为高不可攀的学术成果，或被神化为万能的效率神器。但这两类认知在技术面试中均无实际价值。面试官真正关注的，是候选人能否透彻阐述分词（Tokenization）、注意力机制（Attention）、检索（Retrieval）、提示工程（Prompting）、微调（Fine-tuning）及模型部署如何在真实生产约束下协同运作。本文将依托最新发布的《2026语言模型面试手册》（Language Models Interview Handbook），系统剖析大模型时代的核心工程逻