AI智能体Harness框架：架构原理与实战设计全解析

本次分享聚焦AI智能体Harness框架的核心架构设计与工程实践。提示工程（Prompt Engineering）：精心设计模型输入指令的技巧与方法。上下文工程（Context Engineering）：控制模型在特定时机获取特定信息的策略。驾驭工程（Harness Engineering）：整合上述两者，并涵盖完整应用基础设施：工具编排、状态持久化、容错恢复、验证循环、安全执行及生命周期管理。对话压缩（Compaction）：当接近上下文限制时对对话历史进行总结。Claude Code保留架构决策和待修