AI智能体工作流程实操手册
从理论到实践，一步步教你打造自己的AI智能体坦白讲，AI智能体这个概念已经流行两年了。但实际动手做过的人都明白——从“理解智能体是什么”到“成功运行一个智能体流程”，中间存在巨大差距。这篇文章，小安就带你一步步跨越这个障碍。不谈空洞的理论，全是动手操作。通俗地说，AI智能体就是一个能独立判断、使用工具、达成目标的智能系统。它不只是“一问一答”——它具备感知（察觉环境）、思考（逻辑决策）、行动（执行任务）的能力。小安手绘：AI智能体的关键组成部分你可能听过很多复杂的概念——ReAct模式、规划与执行、多智能
区域能源AI实践手记 · 第3期 AI如何成为区域能源工作者的得力助手
副标：拉群对接、合同审、报告写——AI介入前的3个真实工作场景任务拆解：将"合同审"分解为"提取关键条款 → 校验参数指标 → 标记风险点"三个环节工具编排：为智能体配置文档解析、数据处理、风险规则库等能力持续反馈：每次使用后收集用户评分，不断优化迭代如何与"扣子"形成长期合作关系如何将功能积累到小程序与工作流中如何实现多智能体协作服务于整个产业中国节能协会区域能源专业委员会区域能源AI实践手记 · 第3期2026年7月
AI智能体Harness框架：架构原理与实战设计全解析
本次分享聚焦AI智能体Harness框架的核心架构设计与工程实践。提示工程（Prompt Engineering）：精心设计模型输入指令的技巧与方法。上下文工程（Context Engineering）：控制模型在特定时机获取特定信息的策略。驾驭工程（Harness Engineering）：整合上述两者，并涵盖完整应用基础设施：工具编排、状态持久化、容错恢复、验证循环、安全执行及生命周期管理。对话压缩（Compaction）：当接近上下文限制时对对话历史进行总结。Claude Code保留架构决策和待修