上交大材料学院：AI解码高温合金组织与缺陷关联，精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台，旨在促进显微学领域学术交流，发布电镜学会官方通知与信息，并选择性发布与学科相关的人文风情，地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛，其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而，精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷，加上复杂多变的微观组织结构，使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战，上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现对含疏
上海交大孙宝德团队：AI 破解高温合金缺陷与性能关联难题
镍基高温合金在航空发动机及燃气轮机等高温环境中应用广泛，其力学表现直接决定关键部件的可靠性与使用寿命。然而，精密铸造过程中难以避免的疏松缺陷，加之显微组织复杂多变，使得材料性能预测长期面临严峻挑战。为解决这一瓶颈，上海交通大学孙宝德院士团队研发了一种融合显微组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现了对含疏松缺陷高温合金拉伸性能的精准预测。该成果以“Mechanical property prediction of superalloys with microporosity defects using