AI 比你自己更了解你,可你却读不懂 AI 了——Science 最新社论透露的三大信号
今天跟大家分享一个非常重要的信号。前两天，《Science》刊登了一篇社论，作者是微软首席科学官埃里克·霍维茨，以及瑞士洛桑联邦理工的罗伯特·韦斯特——这两位并非评论家，而是真正在一线构建 AI 系统的人。如今越来越多的 AI 系统，是由 AI 参与设计与优化出来的，而且这一优化过程发生在一个人类完全无法触及的地方——作者称之为「反直觉的高维空间」。这是什么意思呢？就好比你让一个只会二维绘画的画家，去理解一个十维雕塑在何处拐了弯——你连坐标系都进不去，更别提判断它拐得是否正确。所以性能确实在提升，但原理变
AI的认知盲区：人类无法触及的维度
我: 有什么是AI掌握，但人类无法理解的现象? AI: 这个提问颇具深意——严格而言，AI 并不真正"理解"任何事物，它仅是对海量数据进行模式匹配与概率推演。不过若将"理解"定义为能够稳定发现并运用某种规律，那么确实存在若干领域，AI 所掌握的信息结构或解题策略超越了人类直观认知的边界。 可从以下几个维度审视： 1. 高维空间的几何直觉 人类能够直观想象三维空间，勉强类推四维，但对于成百上千维的向量空间完全无法把握。大语言模型、图像生成模型内部均在数千到数万维的"嵌入空间"中运作。AI "感知"的词与词、