AI爆发前夜，他用10亿告诉你该从哪里下手
假设今天，AI能帮你完成一个需要一小时的任务。
六个月后，它能完成两小时的。五年后，85天的。十年后——239年的。
Marc Warner说，这不是预测，是现实。至少在写代码这件事上，AI就在沿着这条曲线走。研究数据也印证了这一点：AI能独立完成的编程任务难度，每七个月翻一倍。
他有资格这么说。2014年，他在哈佛做量子物理研究，那时候大多数同行连"AI"这个词都不愿意提——说出口会被嘲笑，因为这个词已经被过度炒作又烂掉了。他的老同学Demis Hassabis正在伦敦做一家叫DeepMind的AI公司，没多少人在乎。
Marc Warner做了一个决定：离开哈佛，去做AI。
十二年后，他创办的Faculty被埃森哲以至少10亿美元收购，他成了786,000名员工的首席技术官。Faculty长期帮助OpenAI和Anthropic测试他们的模型——也就是说，做出ChatGPT和Claude的那些人，是找他去做顾问的。
6月一个上午，他出现在哥本哈根，Faculty正在接管当地的AI公司Halfspace，纳入约100名丹麦AI专家。丹麦媒体问他，企业到底该怎么用AI。
他说的第一句话出乎意料：
"别先买AI。"
Marc Warner见过太多这样的场景：老板说AI很重要，团队说那我们要上AI，然后去买工具、买软件、做培训——没有人说清楚，AI到底要解决公司的哪个问题。
"这就像说：软件对我们很重要，所以我们要有软件。没有任何意义，也不是战略。"
他的逻辑是：如果你手里拿着锤子去找钉子，往往最后钉的是不该钉的地方。正确的顺序是反过来——先找到你业务里最贵、最慢、最卡脖子的环节，再去想AI能不能在那里发挥作用。
他拿诺和诺德举例。制药公司的流程分三段：研发新分子、临床试验、市场销售。现在AI最常被用在第一段——帮助发现潜在药物。
但他认为，这不是最该下手的地方。
"分子候选越来越多，但所有这些候选都要过临床试验这一关。测试一种药往往需要六到十年，花掉几十亿。这是整个流程里最贵、最耗时的环节。"
一个极细的瓶颈，卡住了所有上游的产出。
Faculty为瑞士制药巨头诺华开发了一套AI系统，专门规划临床试验——在试验开始前模拟数百种假设场景，提前找到更优方案，省掉大量时间和成本。
从哪里开始用AI，答案不是"从时髦的地方"，而是"从最贵的地方"。
Marc Warner有一张图，专门用来推那些觉得"我们还有时间"的老板们。
图上是AI在编程任务上的能力曲线。结论很简单：每七个月翻一倍。
他把这个逻辑做成一道心算：
假设今天AI能完成需要一小时的编程任务——六个月后，两小时的；一年后，四小时的；五年后，85天的；十年后，239年的。
"我们人类的直觉是：如果今天不是大问题，顶多慢慢变严重，不会突然失控。但指数增长就是这样——它会突然失控。"
他自己也没预料到AI会来得这么快。十年前，学术界的普遍估计是AI达到人类水平还需要一百年甚至五百年。"而现在，在很多任务上，模型已经基本做到了。"
Marc Warner给不同类型的公司做了一个风险排序，逻辑很直接：
如果你的公司主要处理数字信息——银行、保险公司、软件公司——AI最终打的是你业务的核心，是存在性威胁。你的护城河本来就是信息处理能力，而AI在这件事上比你便宜、比你快，还在指数级变强。来自AI武装的创业公司的竞争，是真实的。
如果你的公司主要移动物理资产——船运、矿业——威胁小得多。马士基CEO说过，AI替代不了他们的船、终端和仓库。Marc Warner同意。"一家硅谷AI创业公司，无论算法多强，也很难一夜之间造出马士基的船队。对这类公司来说，AI更像一次正常的技术升级。"
大多数公司介于两者之间。Marc Warner的建议是：把每条业务线都放到这个坐标上定位一遍，搞清楚哪些部分偏数字、哪些偏实体，然后从最脆弱的那块开始动手。
这不是让你放弃——而是让你知道，力气该用在哪里。
2014年Marc Warner离开哈佛的时候，他看的是Demis Hassabis在做的事——那个在伦敦做DeepMind的老同学。那年DeepMind被谷歌收购，Hassabis留任CEO。十年后，他凭借AI预测蛋白质结构的工作，获得了2024年诺贝尔化学奖。
Marc Warner当时的判断是：量子计算还需要几十年才能真正成熟，但AI——即便冻结在2014年的水平——已经足够在很多地方派上用场了。
"我一直觉得，如果你能在有生之年碰上这样一个领域，就一定要进去。"
他进去了，然后在那里等到了世界追上来。
Marc Warner的框架告诉你，这只是开始。
那张指数曲线不在乎你有没有准备好，它不会等。
你现在能做的，是先想清楚：公司最贵的瓶颈在哪里，你的业务有多少比例是在处理数字信息——然后从那里开始动手，而不是先买一套AI工具再去找它能解决什么问题。
"我们使用AI"，不是战略。