AI浪潮下，高校专家缘何青睐地方定制化人才战略

在人工智能技术高速迭代的当下，全球高端人才争夺战愈演愈烈。我国AI领域人才短缺量达500万，而2024年高校AI专业在读生仅约4万人，培养节奏远远跟不上产业扩张步伐。面对这一严峻挑战，各地政府接连推出定制化引才方案，从光谷最高1350万元的AI团队资助到厦门的“AI产业人才8条”，各地正以前所未有的力度争抢人工智能核心人才。

“现阶段我国AI人才供需比例已达1:10，顶尖研发专家全球不足千人，这种结构性短缺已成为阻碍产业升级的核心障碍。”在2026年全国人工智能教育峰会上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹的讲话切中要害。

从整体规模看，麦肯锡发布的调查报告指出，到2030年我国对AI人才的需求将攀升至600万人，而市场供给仅约200万人，缺口高达400万。上海作为AI产业重镇，2025年的AI人才需求为40万，本地高校相关专业在读生仅4万，供需比同样为10:1。这种供需失衡在人工智能大模型、芯片研发、自动驾驶等尖端领域表现得更为明显。

更令人忧虑的是人才结构性问题。国家信息中心的分析显示，我国AI人才队伍存在显著的结构性失衡，基础研究型人才严重不足，芯片架构师、大模型算法专家等高端人才“极度稀缺”，而应用型人才培养又与产业实际需求脱节。武汉东湖高新区管委会副主任透露，当地800余家AI企业中，超过60%面临高端研发人才引进困境，部分企业甚至愿为核心算法人才提供千万元年薪，却依然难以觅得合适人选。

高校作为人才培育的核心阵地，正遭遇多重考验。桂林电子科技大学校长张文涛坦言：“尽管我们已建立起从本科到博士的完整AI人才培养体系，但AI技术更新速度远超教育变革周期，高校课程设置常常落后于产业需求，毕业生需要1-2年适应期才能有效发挥作用。”

在此背景下，传统的“中央统筹、高校主导”人才培育模式已难以应对快速膨胀的AI人才需求。地方政府凭借其贴近产业、响应敏捷、资源聚合的特色，开始在AI人才引育中发挥日益关键的作用。国家发改委在《我国人工智能人才培养面临的挑战与路径研究》中明确表示，“政府引导、高校主导、企业参与”的协同育人机制在地方实践中成效显著，地方专项引才正成为填补AI人才缺口的关键一环。

“地方专项引才最突出的优势在于精准度和灵活性，能够迅速回应产业需求，这是中央层面政策难以取代的。”电子科技大学人工智能学院院长周涛在接受访谈时说道，他参与了四川省人工智能“一号创新工程”的顶层规划，对地方引才的优势有着深切感受。

1. 定向引才：精确对接区域产业需求

高校学者普遍认同，地方政府比中央部门更熟悉本地产业特征和人才缺口，能够制定更具针对性的引才策略。厦门大学人工智能研究院副院长纪荣嵘分析：“厦门推出的‘AI产业人才8条’专门针对本地集成电路、生物医药、海洋科技等优势产业的AI融合需求，设立了专项引才通道，这种精确度是全国性政策难以达成的。”

武汉光谷的AI专项引才政策更具典型意义。该政策聚焦大模型研发、自动驾驶、智慧医疗等光谷重点布局方向，创新团队可获得550万元资金支持，创业团队叠加创业持续扶持政策后，综合资助最高可达1350万元。华中科技大学人工智能与自动化学院教授曾志刚评价：“光谷政策不是平均用力，而是精准浇灌，每一分钱都投向产业最需要的人才，这种定向引才模式值得推广。”

这种精确性还体现在人才评价机制上。多地专项政策突破了“唯学历、唯论文”的传统评价框架，更看重技术实力和产业贡献。光谷政策明确表示面向全球招募AI领域“奇才、怪才、天才”，只要技术过硬、能攻克实际问题，即便没有博士学位也能获得最高级别支持。国防科技大学教授吴建军认为：“AI领域很多顶尖人才并非传统学术路径出身，地方政策的评价机制革新，为这类人才提供了崭露头角的契机。”

2. 全链条服务：消除人才后顾之忧

“引才容易留才难”是AI人才竞争中的普遍难题。高校学者注意到，地方专项引才政策往往提供从科研支撑到生活保障的全链条服务，这是吸引和留住人才的关键所在。

鄂州在2026年3月推出的AI引才政策中，对战略科学家、行业顶尖人才及核心团队实行“顶格支持、上不封顶”，按需供给项目经费或直接股权投资，并配备“一对一”服务专员，优先推荐申报国家级重大人才项目。武汉大学计算机学院教授杜博评价：“这种‘一人一策’的服务模式，解决了高端人才最关心的科研启动、团队组建、生活安置等事宜，让人才能够专注于技术攻关。”

安居保障是地方引才政策的另一大亮点。厦门为AI人才提供最高100万元工作生活补助，武汉对AI领域3551人才提供人才公寓或租房补贴，浙江则将AI人才纳入“人才码”服务体系，在医疗、教育、交通等方面提供一站式服务。复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远表示：“地方政府在解决人才子女教育、配偶就业等‘关键小事’上更具执行力，这些看似细微的服务，往往是左右人才去留的关键要素。”

3. 产学研融合：加快技术成果转化

高校学者最为看重的是地方专项引才对产学研融合的促进效应。清华大学教授孙锐在《学习时报》撰文指出，AI人才培养尤其需要贯通产学研链条，而地方政府正是连接高校与企业的最佳纽带。

四川省的实践颇具代表性。该省将人工智能列为“一号创新工程”，由电子科技大学牵头，联合院校与企业共建四川省人工智能学院，构建了“政府搭台—高校主导—企业赋能”的三维联动人才培养新机制。政府负责顶层规划和资源协调，高校承担核心教学与基础研究任务，企业则提供技术专家、实践平台和项目资源。电子科技大学教授李波介绍：“这种模式让我们的学生在校期间就能参与企业真实项目，毕业生与产业需求的匹配度大幅提升，同时也吸引了更多企业投身高校人才培养。”

湖南则推动中南大学、国防科技大学等高校与三一重工、马栏山头部企业共建“AI产业学院”，开设定制化课程，将“AI+工程机械运维”“AI+音视频生成”等实际场景融入教学内容。中南大学人工智能学院教授王健认为：“地方政府通过专项政策引导，能够有效打破高校与企业之间的壁垒，形成人才培养、技术研发、成果转化的闭环，这正是AI产业快速发展所需的生态环境。”

从东部沿海到中西部地区，各地正结合自身优势，探索出多种AI专项引才的成功模式。这些实践不仅为区域AI产业发展注入活力，也为全国提供了可复制、可推广的经验，获得高校学者的广泛赞誉。

1. 光谷模式

2026年3月31日，武汉东湖高新区发布的人工智能重大创新创业团队引进专项行动，被业界称为“国内AI领域力度最大的专项引才政策”。该政策以团队重磅资金扶持、政企共创制定模式、突破式人才评价机制为核心亮点，从团队支持、安居保障、引才激励三大维度推出务实举措。

创新团队可获得550万元资金支持，创业团队叠加创业持续支持政策后，综合扶持最高可达1350万元。团队带头人可直接认定为3551领军人才，还可举荐3名核心成员为3551高层次人才。同时设立社会化引才激励，荐才机构成功引进人工智能领域领军人才可获得最高50万元奖励。

华中科技大学教授、光谷人工智能产业联盟理事长罗俊表示：“光谷政策最具突破性的是评价机制，它不再拘泥于论文、职称等传统指标，而是更看重技术创新能力和产业贡献。这种‘以能力论英雄’的导向，将吸引更多真正能解决产业问题的AI人才。”

目前，光谷已集聚AI企业800余家，产业规模突破600亿元，形成完整产业链。政策发布仅两个月，就已有12个AI高端团队签约落地，其中包括3个海外顶尖团队，预计将带动超过500名AI人才集聚光谷。

2. 厦门模式

厦门在2025年8月出台的“AI产业人才8条”，以精准化、差异化引才为特色，针对不同层次AI人才制定阶梯式支持政策。

在高层次人才引进方面，“双百计划”单设人工智能赛道，项目投入放宽到不低于50万元，企业注册即可申报，入选项目最高给予500万元创业扶持补助。支持设置人工智能特聘岗位，企业可面向海外自主引才，给予100万元工作生活补助。

对于青年人才，厦门对世界人工智能创新大赛等知名赛事获奖选手、团队来厦创新创业的，享受重点产业骨干人才10-15万元补助。同时，建立AI人才实训基地，对高校毕业生在厦实习给予每月3000元生活补贴，吸引青年人才来厦发展。

厦门大学教授纪荣嵘认为：“厦门政策的优势在于精准匹配本地产业需求，比如针对集成电路产业的AI设计人才、针对生物医药产业的AI研发人才都有专项支持。这种精准化引才避免了同质化竞争，提高了人才与产业的适配度。”

此外，厦门还打造“AI人才服务直通车”，提供落户、住房、子女教育等一站式服务，解决人才后顾之忧。政策实施一年来，厦门AI企业数量增长40%，吸引AI领域高层次人才200余人，其中海外人才占比达35%。

3. 四川模式

四川省将人工智能列为“一号创新工程”，由电子科技大学牵头，联合四川大学、西南交通大学等12所高校和20余家企业共建四川省人工智能学院，形成了独具特色的“三维联动”人才培养机制。

政府层面，四川省设立5亿元人工智能发展基金，其中2亿元专门用于人才引育，对引进的AI顶尖人才给予最高500万元安家补助和1000万元科研启动资金。同时，建设10个人工智能创新中心，为人才提供科研平台和产业化支持。

高校层面，电子科技大学等高校开设AI+X交叉学科专业，推动计算机、数学、物理、自动化等学科深度融合，培养复合型AI人才。与企业共建20个联合实验室，将企业技术需求转化为教学案例和科研课题，让学生在校期间就能接触产业前沿技术。

企业层面，腾讯、华为、字节跳动等企业在四川设立AI研发中心，提供技术专家、实践平台和项目资源，参与高校课程设计和人才培养方案制定。同时，企业每年接收高校AI专业学生实习，为毕业生提供就业绿色通道。

电子科技大学教授周涛评价：“四川模式最大的创新在于打破了政府、高校、企业之间的壁垒，形成了人才培养、技术研发、成果转化的闭环。这种协同育人体系不仅能快速培养适应产业需求的AI人才，还能吸引更多高端人才来川发展。”

目前，四川省人工智能学院已培养毕业生3000余人，其中80%留在四川就业，为当地AI产业发展提供了有力支撑。全省AI企业数量从2023年的500余家增长到2026年的1800余家，产业规模突破1000亿元。

高校学者普遍认为，地方专项引才不是政府单方面的行动，而是需要政府、高校、企业三方协同发力的系统工程。高校作为人才培养主阵地和科技创新策源地，在地方引才中发挥着不可替代的核心作用。

1. 学科建设引领

“地方引才需要高校提供人才支撑，而高校学科建设则决定了人才培养的质量和方向。”清华大学人工智能研究院副院长孙茂松表示，高校应根据地方产业需求，动态调整优化学科专业设置，打造具有区域特色的AI人才培养体系。

多所高校已开始行动。国防科技大学结合湖南工程机械、电子信息等优势产业，开设“AI+装备智造”“AI+网络安全”等特色方向，培养产业急需的复合型人才。桂林电子科技大学针对广西电子信息产业特点，构建了从本科到博士的完整AI人才培养链条，成为广西电子信息行业80%骨干的摇篮。

高校还在推动AI学科交叉融合方面发挥引领作用。浙江大学整合计算机、数学、医学、农业等优势学科，成立人工智能交叉学科研究院，培养跨领域AI人才。复旦大学则与上海多家医院合作，开设“AI+医学影像”“AI+精准医疗”等课程，培养医疗AI领域专业人才。

国家发改委在《我国人工智能人才培养面临的挑战与路径研究》中指出，强化高校在人工智能高级人才培养中的主阵地作用，提高人才培养质量，是解决AI人才短缺的根本途径。高校应加强人工智能相关学科的融合发展，不断优化学科专业设置，及时调整课程设置和教学内容，积极探索分类人才培养模式。

2. 科研平台支撑

“高端AI人才最看重的是科研平台和创新环境，高校拥有的国家级实验室、重点学科等资源，是吸引人才的核心优势。”中国科学技术大学教授陈恩红表示，高校应主动对接地方引才政策，开放科研平台，为引进人才提供一流的创新条件。

武汉东湖高新区与华中科技大学共建的国家数字建造技术创新中心，成为吸引AI高端人才的重要平台。该中心拥有10余个国家级实验室，为AI人才提供了从算法研发到工程应用的全链条支撑。中心成立一年来，已吸引3个海外AI顶尖团队入驻，攻克了多项数字建造领域的AI关键技术。

高校还通过与地方政府共建研究院、联合实验室等方式，为引进人才提供更加灵活的创新环境。厦门大学与厦门市共建人工智能研究院，研究院实行市场化运作，引进人才可享受高校科研资源和地方政府人才政策双重支持。这种模式既解决了高校编制限制，又为人才提供了充足的科研经费和产业化支持，吸引了一批原本计划去海外发展的AI人才。

3. 人才评价改革

高校学者认为，地方引才要取得实效，必须打破传统人才评价体系的束缚。高校作为人才评价改革的先行者，正在探索更加符合AI人才特点的评价机制，为地方引才提供参考。

中国人民大学教授杨东指出，AI人才评价应注重“三个转变”：从注重学历职称向注重能力贡献转变，从注重论文数量向注重技术创新转变，从注重个人成就向注重团队协作转变。多地高校已开始实践，如电子科技大学对AI领域引进人才实行“代表作”评价制度，重点考察技术创新和产业贡献，而不是论文数量。

地方政府也在高校的建议下，对AI人才评价机制进行创新。武汉光谷政策明确提出，对AI领域“奇才、怪才、天才”实行“一事一议”，不受学历、职称限制。辽宁省则支持高校、科研院所开辟“绿色通道”，采取考核方式直接引进人工智能领域顶尖科技人才，可直评特聘到二级专业技术岗位。

“高校与地方政府在人才评价改革上的协同，将为AI人才创造更加宽松的发展环境。”北京理工大学教授王树良表示，这种协同将吸引更多全球AI人才来华发展，加速我国人工智能产业的创新突破。

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