AI艺术的预测逻辑：创作、审美与产消新范式

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“预测的媒介”：AI艺术的创作语法、

审美文化与产消关系

2026大学生AI艺术季学术会议征稿启事

主办单位：大学生AI艺术季组委会、北京师范大学艺术与传媒学院、《电影艺术》杂志社

学术支持单位：《文艺理论与批评》《电影评介》《电影新作》等

一

会议主题与意义

媒介学者列夫·曼诺维奇将人工智能定义为“预测的媒介”。他认为，不同于传统艺术和数字艺术，AI艺术是通过数据集预测和媒介间转译来生成内容，“预测”（prediction）取代“模拟” (simulation) 甚至“表征” (representation)，成为AI艺术的创作逻辑，从而发展出复杂的生产-消费关系与审美系统。

我们不妨将“预测”作为探讨AI艺术复杂性出发点：AI工具对已有美学风格、内容和形式进行融合、混编与转译，其目的并非精确的模仿或复现，而是由此“预测”或重构新的艺术形式。同时，预测作为基于实证的、假设性的技术方法，在一定程度上重构了艺术创作的基础逻辑，创作似乎正在成为一种面向未来的、可预测、可分发的技术，孕育着新的产消关系和艺术生态的可能。然而，许多问题悬而未决：比如，基于范式、结构与编码的“预测”如何表现“不可名状”？依赖“预测”的AI艺术自身是否可预测？“预测”式AI艺术的迭代创新是通过话语和工具导向艺术想象与艺术实践的解放，抑或是走向控制论无意识的“弗式人偶”？

作为思考和回应，2026大学生AI艺术季青年学者论坛将以“预测的媒介”为主题，面向全球青年学者征集关于AI艺术创作逻辑、产消关系与审美文化的思考。在往届议题的基础上，我们鼓励在AI艺术本体层面上的深入讨论，也欢迎将AI艺术作为文化对象或技术案例的中观分析和批判研究。我们希望，AI或AI艺术不仅是学术论文生产的概念工具，或许也可以成为人文研究和人文理论的一种自反性“prompt”（提示词）。会议设置四大主题分会：

（1）AI艺术的创作语法；

（2）AI艺术的审美文化；

（3）AI艺术的产消关系与“新大众文艺”；

（4）AI工具的艺术化应用与创作实践。

二

主题分会

主题一：AI艺术的创作语法

从文字提示词到图片生成、从图画分镜头到运动影像，AI艺术通过跨媒介转译（translate）对文字、图像、影像进行转换，其“预测”也正是基于对书写、绘图、谱曲等媒介技术的解码与再编码完成的，呈现出主体、内容、风格与形式之间错综复杂的相互关系。本议题关注“预测”式生成，即AI工具在用于艺术呈现时的创作逻辑、符号系统与媒介语法，反思其创造力和原创性的技术