梅宏院士寄语青年：善用AI工具，勇攀科研高峰
5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。
青年代表着创新的希望，也是科技发展的未来。青年科技工作者该如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助人工智能做好科研，又该如何规划专业方向？围绕这些话题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。
AI for Science新科研范式下
青年科技工作者如何更好地从事科研？
AI技术发展迅猛，正深度应用于科学研究之中。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已被纳入“十五五”规划纲要。在科学智能（AI for Science）这一新范式下，青年科技工作者应如何善用AI工具，更出色地开展科研工作？
“这一轮AI热潮，提供了一种自动化的、高效的手段来处理分析海量的多模态高维数据。这对我们开展科研大有裨益。”谈及AI for Science，梅宏认为其本质是人工智能赋能科研，即AI驱动的科研。
继实验、理论推导之后，计算机的发明让计算成为了科学研究的重要手段。过去，科学家在既定规则和公式基础上，依靠计算机提升计算能力。如今，AI使得数据处理能力大幅跃升，而科学研究的重要任务之一正是处理和分析数据。
如今AI介入科研已不限于数据处理，科研过程的各个环节都可能用到AI工具。梅宏希望青年科技工作者积极拥抱并善用AI，但也不要盲目迷信，不能忽视人在科研中的主体地位。“我个人是将AI、计算机作为工具来使用的，不能让它们代替人做决策或分析。我们也不能全盘相信AI给出的结果，最终的科研成果，还需科技工作者自行判断正误。”
AI提供了远超人类的强大数据处理能力，但也需注意一点——科学数据源于何处，AI无法凭空生成真实的新数据。
“我们需要更多科技工作者，下苦功夫、下笨功夫，通过实验和观察，去获取新的科学数据。”梅宏认为，在扎实积累新的科学数据基础上，方可借助AI工具对数据进行深度分析与利用。
年轻人怎么选择专业方向？
在AI深度融入教育背景之下，对于那些立志科研报国、投身科研事业的青年人，他们该如何抉择专业方向？
在梅宏看来，“所有专业都是必要的，都有其存在的价值，都需要有人去钻研。”他提醒家长和学生，不必非要追逐热点选专业，众人挤在同一条赛道上并不可取。
梅宏以计算机学科为例，“该学科本质上提供的是工具，它是为其他行业赋值赋能的，需与各行业知识紧密结合。例如，从事航空航天、空天研究，大量科学工程计算需计算机完成。积累大量数据后，需用深度学习方法挖掘价值。但这些数据从何而来？需要各行业人员通过实验，在各自领域深耕，积累数据。”
随着科技进步，许多学科边界不断拓展。学科交叉已成必然趋势。人工智能等新技术的赋能，正催生更多前沿交叉学科。交叉领域往往容易出成果，许多高校纷纷设立前沿交叉学科研究院。
梅宏认为，研究型大学本科教育应以基础知识传授和通识教育为主，研究生阶段可选择专业深化研究。“无论选哪个专业，我相信未来都必须学会善用计算机和人工智能等工具。”
AI对传统学科产生深远影响的同时，也对现有教育体系造成冲击，如何培养创新型人才是高校面临的新课题。
“AI来了，大学生可以自学，不再需要老师”——梅宏不赞同这种网传观点，“教育不仅仅是获取知识。对学生而言，人与人、师生间的交流与启发至关重要。”他表示，“AI不会完全取代老师，也不可能彻底颠覆高校现有教育体系，但教育体系需结合AI做出相应变革。哪些可由工具完成，哪些必须由人执行，这需要不断研究与实践探索。历史上，教育体系也一直随着教育技术的发展而调整。”
青年科技工作者怎样践行
“勇攀高峰、敢为人先”的创新精神？
任何领域的发展都离不开一代代人的薪火相传，科技创新领域亦是如此。
“我们站在前人的肩膀上，做出超越前人的成就，这是人类社会发展的不竭动力，也是永恒的模式。这意味着，我们的下一代必须具备创新精神和批判精神。站在前人肩膀上，往前走一步，做前人未曾做或不敢做的事，做同龄人未曾做或不敢做的事，这就是所谓的敢为人先。”梅宏说。
当下，数字中国建设加速。置身数字化浪潮，青年科技工作者该如何践行“勇攀高峰、敢为人先”的精神？
梅宏表示，这轮AI热潮本质上是机器学习和深度学习带来的突破。如果仅借助机器学习、深度学习处理数据，这种单纯的应用性工作很难产出原创甚至颠覆性成果。
“我们需要更多青年科技工作者，在深入理解本学科底层逻辑的基础上，用好现有工具，选择更具前瞻性的课题，甚至是冷门课题。”梅宏呼吁广大科技工作者，在热潮中保持冷静，切忌盲目跟风，要敢为人先，敢于挺进科技“无人区”。
“青年是国家的未来，青年科技工作者是科技事业的未来。”值此第十个“全国科技工作者日”来临之际，梅宏寄语广大科技工作者：
——责任。身处这个时代，我们肩负着建设世界科技强国、为中华民族伟大复兴提供科技支撑的重任。这是时代赋予青年的使命。
——刻苦。任何成就的取得都离不开刻苦努力，没有任何成果是唾手可得的。在科技飞速发展的背景下，低垂的果实大多已被摘取，高处深处的果实需要我们艰苦探寻。
——坚持。不要因一时挫折而放弃，唯有坚持才能成功。正如“一万小时定律”所言，当你在一个行业或领域坚持耕耘一万小时，你便成为了专家。