展望2026：广西AI赋能制造业十大先锋场景（下）
2026年广西“人工智能+制造”
十大引领应用场景
（六）智昇氧化铝大模型
企业介绍
广西华昇新材料有限公司瞄准高端氧化铝市场需求，借助智能化改造增强产品质量的可靠性，以契合下游对高纯度及低能耗产品的期望，核心业务为氧化铝的制造与销售，2025年产能规模达400万吨/年，一级品占比维持在100%，产品占据2.49%的市场份额。
场景介绍
痛
点
针对氧化铝制造工序繁杂、检测数据滞后、机理模型准确性欠缺、运行优化仰仗人工经验等痛点。
广西华昇依托中铝集团“坤安”大模型，开发“智昇氧化铝”垂直领域大模型，一期达成蒸发、溶出、沉降制造过程的走势研判与智能优化调控，运用深度学习结合机理模型的技术，汇聚501个生产数据指标、83个特征变量，开发出蒸发NK、溶出αK等核心指标的分钟级预测模型。每年节约能耗收益超200万元，溶出率提高0.2%，主控操作负荷减轻85%，取样化验速率提升30%，蒸汽用量减少1%，推动制造向高效低碳转型，并获评“卓越级智能工厂”。
一期实现年降耗效益超200万元
溶出率提升0.2%
主控操作工作量降低85%
取样化验效率提升30%
蒸汽消耗降低1%
二期将构建原料、焙烧、分解、热电、压滤、设备智能运维6个应用场景模型，补齐全流程智能管控链条，致力打造氧化铝领域首个全流程智能生产线。
“智昇”氧化铝AI大模型蓝图愿景
“智昇”氧化铝AI大模型系统界面
（七）千万吨级炼化一体化智能工厂
企业介绍
中国石油天然气股份有限公司广西石化分公司是西南首座千万吨级炼油厂、最大百万吨级乙烯项目，1000万吨炼厂于2010年投产，可产出国Ⅵ标准油品及多类化工产品，销往海外。120万吨乙烯总投资于2025年全面投产，运用尖端技术，促进向炼化一体化方向转变。
场景介绍
痛
点
针对大型石化设备工艺繁复，具备多变量、强耦合、非线性、大时滞等特征，传统人工整定控制稳定性弱，常规控制难以确保装置高效平稳运转等难题。
广西石化在炼化一体化乙烯、PO/SM、裂解汽油加氢（含苯乙烯）、芳烃抽提、丁二烯抽提等五套核心装置实施全流程智能控制，研制配套智能控制器与优化方案，提升开工智能化水平、精准度与平稳性，减轻劳动负荷、压缩周期、降低排放，开工后各类控制投用率皆达98%以上，可一键智能调节核心工艺参数，控制器功能可用及切换精准率均达100%。同时，依托既有视频监控与边缘算力GPU资源，针对典型安全隐患场景构建智能识别模型，完成600路监控摄像头模型适配，实现隐患5秒内主动报警，预警精准度超93%，系统操作便捷，大幅增强排查效率，释放监控人力，达成安全管理降本增效与隐患提前防控，增强安全保障水平。基于全方位的智能化建设，企业荣获“卓越级智能工厂”称号。
全流程智能控制系统
AI视频隐患识别系统
AI视频识别-实时监控
（八）玄铁大模型赋能钢铁全链条“人工智能+制造”场景
企业介绍
广西柳州钢铁集团有限公司是国内特大型钢铁联合企业，位列中国500强，企业大力推进智能制造，生产高科技含量、高附加值、绿色的钢铁优质产品，形成以中厚板、连轧中型材、高速线材、小型材、热轧宽带钢、冷轧板、热镀锌卷板等60多个系列、500多个品种的产品矩阵，多款系列产品荣获全国冶金产品实物质量“金杯奖”及国际权威机构认证。
场景介绍
痛
点
针对废钢打包后追踪困难、炼钢仰仗人工经验、铁水运输调度无序、LF炉精炼控制粗放、宽厚板组板效能低及全流程数据孤岛等痛点。
开发部署玄铁大模型，深度整合AI算法、机器视觉、数字孪生、AI算法、机理模型等技术，构筑五大核心应用模块：
1.废钢智能跟踪：达成废钢追溯成功率100%、识别准确率≥99.5%；
2.全流程智能炼钢：33个AI模型落地，智能排程增进工序协同，生产效能提升8.5%，粗钢成本下降5元/吨；
3.智慧铁水运输：铁水罐周转率提升近30%，年创效约3500万元；
4.LF炉精炼优化：精炼耗时缩短2分钟，合金消耗降低2元/吨，年节省成本约400万元；
5.宽厚板智能组板：AI自动组板率超90%，收得率、成材率均提升≥1%。
柳钢LF炉智能精炼大模型数字孪生
转炉
废钢识别
（九）（阿南大模型）基于行业大模型的铝精深加工智能应用
企业介绍
广西南南铝加工有限公司是集研发、制造和运营为一体的先进制造企业，建有年产20万吨航空交通高端铝合金新材料项目，具备高纯高性能铝合金生产线、热轧中厚板生产线、大型挤压型材生产线、冷轧汽车板生产线。
场景介绍
痛
点
针对工艺制程编制中仰赖人工经验规划技术路径，工艺参数繁杂且易错，致使生产返工等问题。
企业搭建了工艺制程辅助编制模型，可推荐最优工艺生产路径，提高工艺制程编排品质与效率。该模型达成90%以上工序及工艺参数预测准确率，单个工艺制程制作耗时由8人2小时缩减至30秒内，产品合格率提升3个百分点。
痛
点
针对日常设备管理中每日需安排四个班次、十余名人员开展设备巡检等问题。
企业率先开展热轧机组故障预警研究，构建设备健康预测模型，达成故障实时预警和报警，实现80%以上故障预警准确率，精确预测部件故障或失效时间。
痛
点
针对铝加工新材料研发中知识文献检索不全、不准，致使工作效率低、影响产品品质等问题。
企业构建了系统化工艺知识图谱索引，打造涵盖熔铸、挤压、热轧、冷轧等关键工序的工艺知识问答系统，达成90%以上问答准确率。
工艺制程智能推荐系统界面
热轧机健康智能监测系统
（十）有色金属行业大模型驱动的智能制造
企业介绍
南丹县南方有色金属有限责任公司是广西有色领域重点企业，核心业务包含铅、锌、锑冶炼及资源综合回收等，2025年中国企业500强位列第364位，是全国最大铅锌生产基地，综合实力居全国铅锌行业前三。
场景介绍
痛
点
针对有色金属冶炼行业生产管控仰仗人工经验、沸腾炉炉温起伏大、工艺稳定性欠缺，设备以事后维修为主、非计划停机频发、运维成本偏高，以及能源管控粗放、数据分散形成信息孤岛、能耗利用效率低等核心现场痛点。
企业采用“知识中台-大模型-智能体平台-应用场景”四层架构，借由跨模态数据融合、多相多场耦合建模等技术突破，构建1个有色金属行业大模型及开放智能体平台，开发冶炼工艺调优、设备预测性维护、能源管控3大核心系统。
冶炼工艺调优系统达成炉温精准把控，连续 8 小时偏差≤±3℃，93.07% 时段偏差≤8℃，多步温度预测稳定 45 分钟以上，保障工艺平稳。能源管控系统完成全维度数据采集与实时监控，打通信息孤岛，达成能源数据互通、可视化展示与对标分析，锌锭生产综合能耗下降8%，年综合经济效益超3000万元。行业大模型与智能体平台完成知识库搭建，支撑专业决策与问答。
能源管控系统
设备预测性维护系统
锌冶炼焙烧炉精准管控系统
END