算力时代：能源格局的深层变革与竞争新赛道

证券时报记者 韩忠楠

每逢夏季达沃斯年会，“能源”始终是无法回避的核心议题。然而在2026年的论坛现场，这一话题的重心出现了显著变化，参会者不再局限于气候承诺、减排方案或前沿技术突破的探讨，而是共同将视线聚焦于一个关键“变量”：人工智能对能源的庞大需求。

国际能源署的数据在论坛上被多次援引：全球数据中心年度用电量将从2024年的大约415太瓦时攀升至2030年的大约945太瓦时，涨幅超过百分之百。最新统计表明，截至5月末，我国每日词元调用量已达数百万亿级别，位居全球前列。AI算力能耗的爆发式增长，使得能源议题从“未来待解难题”转变为“当下紧迫课题”。

晶科能源(4.880, 0.02, 0.41%)副总裁钱晶在论坛期间进行了一番测算：传统化石能源按现有消耗速度，或许还能维持三四十年，但AI的迅猛叠加，必然将该时间窗口大幅压缩。她断言，未来数据中心的核心竞争力，不仅取决于芯片算力，更取决于是否具备稳固的电力支撑，以及能否获取足够经济、足够环保的绿色电力资源。

宁德时代(401.900, 6.54, 1.65%)董事长曾毓群则提供了另一种思路。“AI用电并非想象中那般可怖。”在他眼中，中国电网与能源体系发展相当完善，新增数据中心的总耗电量在电力总量中占比有限。真正的症结在于能源结构，在于数据中心使用的是化石能源还是可再生能源。

曾毓群指出，当前要求新建数据中心采用80%的可再生能源，“中国有能力化解这一挑战”。同时，他还给出了一个令人折服的案例：宁德时代数个制造基地引入AI系统后，电费开支降低了30%。这一数据深刻揭示了“算电协同”的重要性，AI既是能源的消费者，也可以成为能源的优化工具。

然而，并非所有国家都拥有相同的条件。蒙古国总理乌其尔勒从能源安全的角度提出，对于能源储备有限的国家，算力项目若贸然推进、挤占既有电力容量，极易挤压居民日常生活与中小企业生产经营用电。他建议，优先引入依托可再生能源配套的算力项目，以新增清洁能源供给承载新增需求。

显然，尽管推进路径各有不同，但AI与能源协同发展、彼此赋能的趋势已成为一种共识。清洁能源大规模适配算力需求，AI反哺能源调控。

不过，需要特别警惕的是，当能源成本成为AI时代最关键的变量时，这一体系的价值正在被重新审视。AI的竞争，正在演变为能源的竞争；而能源的竞争，最终归结为电价的竞争。谁能率先掌握低成本、高稳定、零碳化的电力供给能力，谁就能牢牢掌握全球算力产业的核心话语权，获取人工智能时代的关键入场券。