MiniMax因套餐调整致用户不满，官方致歉并提出补偿方案
新浪科技讯 6月5日下午消息，近日，MiniMax将计费模式从按次计费调整为按Token计费，引发用户集中投诉。消费者反映此次调整未提前通知、协商，且同等任务Token消耗量远超预期，月度额度快速耗尽。 新浪科技注意到，目前MiniMax已发布致歉声明称：“我们收到大家关于Token Plan的许多反馈，本次调整未能提前与大家充分沟通并详细说明 M3对应的Token Plan计费和套餐变化，是我们工作不到位，在老用户周限额等问题上处理也不够妥当，给一直支持我们的用户带来了困扰，请大家见谅。” MiniMa
AI硬件大爆发，基础设施才是真风口
过去市场上常有一种观点，认为AI会取代传统的SaaS和基础设施，担心大模型普及后，原有的数据管理和运维软件会被淘汰，导致相关赛道空间萎缩。但近期Snowflake等北美AI基础设施巨头的财报数据，有力地打破了这种片面看法。它们通过优异的业绩和大量算力采购订单证明，AI不仅不会减少底层软硬件的需求，反而在数据治理、算力支持、系统运维等方面催生了大量新需求，极大地拓展了AI基础设施行业的成长空间。Snowflake最新披露的一季报各项指标均超出机构预期，营收同比增长稳健且公司上调了全年指引。更重要的是，公司与
NVIDIA AI 云生态全球扩张，应对激增的算力需求
英伟达（NVIDIA）的AI云生态圈正全力推进全球范围内AI工厂基础架构的搭建。为了迎合各大企业、初创团队、各国政府、AI研发机构以及程序开发者对于智能体AI应用日益攀升的渴望，其合作伙伴正不断提升自身的产能规模。作为一种持续扩张的专属云生态体系，NVIDIA AI 云能够有效应对当前爆款AI应用对于算力 Token 呈井喷态势的需求。通过与英伟达全套AI基础架构的深度融合设计，这些AI云服务旨在填补各类企业、初创团队及各个国家和地区对于新兴供应商和地方产能的迫切缺口。这些方案深度融合了英伟达的加速运算、
人工智能+行动 助力数字经济高质量发展
2024年以来，中国数字经济规模持续扩大，核心产业增加值占 GDP 比重突破 10%，提前完成“十四五”规划目标。“‘人工智能+’行动”连续两年被写入政府工作报告，且部署更加具体。2025 年《政府工作报告》明确指出，要激发数字经济创新活力，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”，“扩大 5G 规模化应用”，“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”2025 年 7 月 31 日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+
中信建投：算力爆发致 MLCC 紧缺，PTFE 开启电子新材蓝海
中信建投(24.750, 0.45, 1.85%)证券研究 文 | 杨晖郑轶王鲜俐吴宇陈俊新申起昊 在新质生产力的推动与国产化替代加速的双重作用下，中国化工新材料行业正迎来“赛道扩张与技术壁垒提升”的共振时刻。伴随全球产业链的重构，我国在新能源材料、机器人(15.350, 0.43, 2.88%)材料、消费电子材料及合成生物学等领域已跻身全球第一梯队，引领技术革新。同时，半导体材料与特种工程塑料等在国产替代浪潮中加速升级，中国化工新材料前景广阔。 高频高速算力需求激增，电子级 PTFE 迎来规模化应用契机
AI 狂飙背后的电力困局解析
AI 技术的井喷式爆发，正迫使电力演变为一种稀缺战略资源。究其核心矛盾其实并不复杂：算力需求正呈指数级飙升，而电力基建的扩张速度却远远滞后于这一节奏。我们不妨从三个关键维度，将这一问题剖析透彻。首先，AI 的能耗水平远超传统计算任务，这是最直接的诱因，主要体现于两个环节。一是训练阶段。培育一个大型模型，往往需成千上万张 GPU 日夜不息地运转数月。以 GPT-3 为例，单次训练耗电量约为 1287 兆瓦时，足以支撑一个美国家庭 120 年的用电需求。而规模更庞大的 GPT-4，其能耗更是前者的数十倍。若计
黄仁勋：赚钱的AI时代正式开启
“能赚钱的AI已经来了。”6月1日，在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋指出，Token（词元）正演变为一种新商品，AI企业现已能通过产出词元实现盈利，这也是全球算力需求不断激增的核心驱动力。同日，黄仁勋宣布下一代Vera Rubin平台全面量产，并强调：“Agentic AI（推理式）时代已然降临。”黄仁勋在演讲中强调，行业的一个重要转折点已经出现，“既有用又能盈利的AI正式登场”。他引用GitHub数据称，全球约3000万至4000万专业开发者薪资总额约3万亿美元。得益于AI辅助，他们当前产出的工作量相
激光巨头押注 AI：风口起飞还是原地报废？财报揭秘谁是赢家
激光与 AI 碰撞，会激起怎样的火花？2025 年，全球 AI 算力需求井喷，近 30 家 A 股激光上市企业的年报中，"AI"成了最高频词汇——从光芯片到智能设备，从算力基建到工业赋能，激光企业正通过"光+AI"的深度交融重塑产业格局。华工科技光电器件营收劲增 53%，源杰科技数据中心业务暴涨 719%，大族数控高呼"ALL IN AI"……这些领军者的优异战绩，似乎已率先证明了该赛道的巨大潜力。那么，众多激光上市公司为何集体押注 AI？这究竟是产业升级的必经之路，还是一场暗藏风险的资本博弈？让我们透过
AI浪潮下，电力股长期投资价值解析
前言金龙（化名翔哥，曾是“翔哥擒龙”公众号首任主笔，曾推出《擒龙抓妖实战培训课程》及《T+0交易波段大牛训练营》，详情请关注“服务”栏目），现任高校教师并兼任投资机构研究员，精通量价分析与波浪理论，对均线、Macd等辅助指标的本质有独到见解。本号仅用于个人复盘，记录盘后观察与心得，不构成任何投资建议。重要声明：目前不存在任何群组或直播室，谨防受骗！若想进入小密圈，请长按下方图片：------------------------随着AI大模型的迅猛发展，算力已成为新基建的关键，而电力则是AI时代的“血液”—
AI算力革命：从芯片危机到产业升级的数字驱动力
AI算力是驱动大模型训练与推理、智能体执行复杂任务的底层计算能力，是数字经济时代最核心的“生产资料”。从GPU集群的轰鸣运转，到数据中心的光纤互联，再到电力网络的稳定支撑——AI算力正在重塑全球科技产业的底层逻辑。2026年的AI算力产业，正经历从“单点突破”向“全栈协同”的历史性跨越：全产业链算力短缺席卷全球，国产替代进入强制落地期，异构计算与智能体时代开启新一轮价值重估。本文梳理其产业逻辑、供需格局与核心投资图谱，帮助理解这一正处于十年黄金周期的战略赛道。过去20年，科技产业的一条铁律是“算力只会越来
人工智能浪潮点燃科技股行情：芯片板块成焦点、避险资产回落，后市如何演绎？
人工智能热潮重燃科技股做多热情周三美股开盘，三大指数维持震荡上行态势。纳斯达克、标普与道琼斯指数均有小幅上扬，其中科技与芯片板块显著跑赢整体市场。台积电涨幅约3%，超微电脑（Super Micro Computer）同样涨约3%，存储与人工智能相关题材全面走强。背后的核心驱动，其实非常清晰：市场正在重新定价人工智能盈利前景。高盛最新甚至将标普500目标位进一步上调至8000点，核心依据就是：● 人工智能资本支出仍在持续攀升● 云计算需求仍在快速扩张● 企业人工智能应用仍处于起步阶段● 半导体盈利预期持续被
AI推理时代来临：企业级SSD成核心赛道
文｜东坡先生有人问AI硬件的风口已过？毕竟PCB、光模块、液冷等都涨过了。那还有没有机会呢？有，但首先要弄明白所处的是“势”，所谓顺势而为才能有所为。AI的上半场是模型训练为主的基建，而下半场，则是算力要求更高的“推理时代”，这就是“势”。弄明白了这个，才能明白我说为什么先进封装、存储等是接下来的主线机会。上一篇文章写完后，先进封装大涨，验证了逻辑。不过，别急，我说的机会都不是短期，而是中长期机会。说到存储，大家就会想到HBM，但我们说的不是这个，而是在AI推理时代的企业级SSD。今天继续聊推理时代的第二
AI硬件行情深度解析：产业链利润分配的真相
你的担忧很有道理，我认为这并非“错过牛市者的借口”，而是本轮AI行情的核心矛盾：> 硬件端已按“确定的技术革命”在实现盈利；软件端仍按“未来将产生巨额现金流”在融资和消耗资金。这中间存在时间差，而市场现在押注的是：这个时间差不会压垮整个系统。我先给出判断：这种利润分配短期内可以持续，中期必然重新调整，长期能否维持取决于AI应用端是否真正提升收入规模。因此现在最危险的不是“AI无用”，而是AI有用，但硬件利润过早、过满、过于集中地实现。---1. 你提到的“全家供养一个年轻人”，比喻非常贴切目前的产业
八大图表解析AI核心赛道
*今日专享！席位紧张，加入知识星球，抢占500元独家折扣！AI商业落地提速Anthropic年营收达440亿美元（两年增长44倍）OpenAI设定2030年营收目标超2800亿智谱MaaS ARR达2.5亿（增长60倍），豆包即将收费 → 模型厂商转向比拼营收质量Token消耗激增前五消耗者：OpenAI Agent、Claude Code、Cursor、DeepResearch、CodexClaude Code年收入突破25亿美元Vibe Coding市场规模2026年达47亿→2027年123亿（年复
AI 产业变局：2026 年 5 月 24 日周报
AI Agent 技术已跨越概念验证阶段，进入产业落地的关键节点。OpenAI Codex 展现出锁屏状态下远程工作的能力，Google Gemini Omni 推动多模态 Agent 能力实现飞跃，Anthropic 紧急更新架构以满足企业级需求。然而，"养虾"模式（即 Agent 培育）与推理算力成本成为行业关注焦点，安全边界问题也愈发突出，OpenClaw 案例揭示了日常对话即可导致 Agent"黑化"的风险。全球 AI 基础设施投资规模预计将触及 4 万亿美元，算力需求结构发生根本性变革。据硅谷投