AI技术驱动：安全质量工作智能化转型探索

在第25个安全生产月到来之际，以"人人讲安全、个个会应急"为指引，IT安质处组织召开了工作规划专题会议，部门全体成员围绕"AI赋能岗位优化与未来发展"主题展开深度交流。会议立足现有工作挑战，结合AI技术演进方向，系统谋划了质量保障与信息安全领域的变革路线与实践方案，将安全生产月各项工作要求全面融入数字化、智能化建设蓝图。

会议伊始，参会人员针对日常工作中存在的重复性任务和效率瓶颈进行深入探讨。大家普遍认同，基层工作的优化升级是畅想未来的基础，建议在月度报告编写、知识库整理等场景中引入AI智能助手，实现自动化生成，显著提高作业效能。同时，日常检查、应急处置、缺陷管理等业务流程仍以线下协同为主，需通过知识库、智能体或统一平台达成流程闭环与自动跟踪，全面提升应急响应能力，紧密呼应安全生产月加强应急管理、压实安全责任的核心要义。

在岗位规划方面，参会人员提出多项建设性建议。信息安全岗位方面，强调应聚焦法规解读、合规审计、日志分析等关键领域，借助AI实现自动化合规核查、风险识别与审计要点梳理。同时，建议搭建统一的缺陷管理平台、威胁情报监测系统，提升安全运营的智能化程度，以数字技术筑牢信息安全防线，落实安全生产长效管理要求。

质量保障岗位方面，提出改进审计方式，聚焦高风险环节，推进自动化审计，规范AI工具应用边界，明确AI产出物必须经过人工审核，并同步优化研发流程规范，适应AI时代研发特征。借助安全生产月专项提升契机，将质量风险防控、操作规范约束贯穿全流程，防范智能化工具应用可能引发的安全隐患。

会议梳理了当前人员技能欠缺、工具应用不足、流程规范化不够等薄弱环节，提出"人、技术、流程"协同发展的提升思路。其一，深化AI工具学习与应用，增强部门协作配合；其二，推进数据标准化与低代码平台建设，整合多元数据，支撑智能分析；其三，重塑质量与安全体系，聚焦高价值审计项，持续优化管理制度流程。

会议认为，AI不仅是提质增效的手段，更是岗位变革的引擎，更是推动安全生产提质升级的关键支撑。展望未来，安全质量岗位将由执行操作和监督管控转向更高价值定位，员工需提升AI审计、模型治理等技能，积极拥抱AI时代的岗位重塑。

后续工作中，安质处将规划AI应用试点场景，健全使用规范，推动质量与安全工作向更高效、更智能的方向演进，为实现"AI驱动、质量为本、安全为基"的发展愿景奠定坚实基础。

信息技术党支部

洪虹