“十五五”规划解析——全面打造智能时代就业支撑网络

“十五五”规划纲要强调，要大力推进全民数字能力与技能升级行动，放大人工智能的岗位生成效应；加强创业扶持力度，提升创业拉动就业的作用；统筹应对外部形势变动及人工智能等新兴技术对就业的冲击。贯彻这一战略要求，需要从能力培养、创业牵引、机制保障、策略应对四个方向共同发力，整体构建契合智能技术演进的就业支持架构，从而在智能化潮流中达成就业规模扩展与素质优化的协调统一。

目前，人工智能正在重构经济社会面貌。据估算，到2030年，全球将有9200万个职位被自动化取代，但同期也会催生1.7亿个新岗位，最终实现就业机会净增7800万个。在就业领域也呈现出多元特性：一方面，人工智能对重复性工种产生一定冲击，并逐步延伸至知识型任务；另一方面，创造效应快速显现，催生出提示词工程师、数据分类师、人工智能训练专员等新兴职业。据统计，我国数据分类从业人员已达5.8万人。人力资源和社会保障部的数据则表明，我国人工智能人才缺口超500万，供需比例达1:10。这既体现了人才培养与技术进步的脱节，也说明就业拓展存在巨大潜力。人工智能时代需畅通人才转型路径，构建契合智能技术发展的就业支撑体系，将创造效应切实转化为就业增量。

以数字能力升级增强就业适应力。提升数字能力，应搭建以企业为核心、以就业为目标的培训与认定体系。一是形成企业主导的数字技能重塑流程。明确企业在智能升级中的就业保障义务，企业申报重大智能升级工程或采购大型人工智能生产设施，须提交岗位影响评估报告及人员转岗训练方案，并将其作为享受技改支持的关键依据。对于替代风险较高的技能单一型劳动者，应探索建立“转岗过渡期”制度。企业在过渡期内保持劳动关系和基本生活支撑，劳动者参与相应数字技能训练，训练费用由企业职工教育基金、职业技能提升行动专项资金及财政按比例合理分担，训练结束后优先安排重新上岗。对于确实无法在企业内部安置的，由就业服务部门介入，精准匹配新岗位，防止先失业、再训练的被动情况。二是建立数字技能认定体系。由政府主导联合行业领军企业、行业协会及科研院校共同制定“人机协作岗位能力规范”，将提示词工程、人工智能输出审核、数据分类质量把控等数字技能标准化、可认定化。依托全国就业公共服务平台，创建劳动者“数字技能档案”，实现训练记录、认定结果、从业履历跨企业、跨区域互认。财政对训练机构的支持，应从基于训练人数逐步调整为基于就业成效，以劳动者实际实现岗位变动或稳定就业作为补贴发放的主要依据。