技术开放日实录 | 产研团队如何用AI打开新思路
那一天，产研团队全员
开启创意模式
ZTC技术开放日精彩回顾
有人问我，怎样才算一场成功的活动？
不是到场率超过九成，
不是领导致辞句句精彩，
更不是茶歇区的小点心多诱人。
而是活动结束后，走廊里依然有人在探讨
“你这个AI究竟是怎么实现的？”
上周的技术开放日，
就是这样一场活动。
8场闪电演讲、15个AI展台、
从智能体到云原生运维、
从办公助手到用户兴趣挖掘……
产研各团队用真实落地的项目向大家证明：
AI在我们这里，不是遥远的未来，而是正在发生。
闪电演讲
8个项目，8种AI落地方式
智小侠：你的AI办公助手
AI
还在为填表、排版、转换格式、查询数据、撰写报告这些繁杂事务烦恼？智小侠告诉你：只需一句话就能搞定。
这款让普通员工也能便捷使用的AI工具，将复杂的办公流程转变为简洁的自然语言交互。关键在于——数据全程在内网流转，安全可靠；平台化积累能力，一套建设、全员共享。AI应用门槛，被大幅降低。
OpenSpec试验区：
AI原生开发的突破之道
AI
在中台的“试验区”里，OpenSpec实现了以AI为核心的开发模式。这不是概念演示，而是实实在在的落地应用。当AI成为研发流程的主要参与者，我们看到的不仅是效率提升，更是开发模式的根本改变。
智数：让每个人都有专属数据专家
AI
找数难、查数慢、用数累？智数的目标是：重新定义找数、查数、用数的工作方式，让每个使用数据的人都拥有一位具备执行力的数据专家。
全面提升效率与数据服务能力，为企业数字化运营提供稳定、高效、智能的支撑——这不是空话，而是每天都在上演的现实。
Tiko：你的新一批同事，并非人类
AI
Tiko是一个搭建AI Agent与人类协作的工作平台。它的核心逻辑很清晰：提炼人类能力给Agent，让Agent像人类一样自主接收任务、编写代码、反馈问题、更新状态。
当Agent能够独立完成这些工作时，我们离“AI-native研发全流程”就不远了。
Agent-Dojo：
为AI装上“防幻觉”护盾
AI
AI编程踩坑经历？肖彧带来的Agent-Dojo给出了解决方案：为Agent注入私域知识，有效消除幻觉；为Agent配备标准化的Skill，提升产出效率。
这是一个可复用的基础设施，新成员/新项目可以快速上手。从此，AI不再“胡说八道”，而是有据可依、有章可循。
AI双模式驱动：云原生运维的智能化升级
AI
在Zflow云管理平台中，两种独立的AI输出能力各司其职：
Web端AI诊断：基于Dify工作流，覆盖构建/Pod/容器/Redis/部署后巡检5大场景，用户一键触发；
Agent端AI操作：基于Skills接口文档路由引擎，秉承“零侵入、文档驱动、流程即规则”设计理念，不依赖MCP，用Shell Wrapper封装现有API即可接入AI。
接口路径运行时动态获取，dot流程图定义决策树确保AI按步骤执行——开发者用自然语言即可完成构建发布、灰度、工单、日志查询等全链路操作。两种能力功能可重叠，用户按场景选择最适合的交互方式。
测试数据构造智能体：
一句话搞定复杂场景
AI
彻底告别手动输入参数、多步拼接操作的传统流程——无论是简单还是复杂的测试数据构造，一句话搞定。
无需依赖他人传授经验，也无需查阅文档，即可独立完成复杂测试数据构造。团队知识经AI放大后，通过智能体赋能每个成员。这才是真正的“知识传承”。
生成式用户画像：
突破信息茧房，挖掘潜在兴趣
AI
基于C端用户历史置信行为序列，进行兴趣推理挖掘，构建【生成式用户画像】。解决传统推荐系统痛点：无法快速捕获低频兴趣迁移、难以真正读懂用户潜在意向。
系统植入AI大脑，从看行为到懂意图，推荐不再是对历史行为的简单复刻，而是对未来兴趣的精准预判。
AI Gallery
15个展台，15种创意落地
如果说闪电演讲是“硬核分享”，那AI Gallery就是“创意市集”。15个展台，15个方向，15种AI落地的可能性，横跨数据、招聘、运维、研发、测试、用户增长……产研体系对AI的探索，已经不是「某个组在尝试」，而是遍地开花。
WiFi急诊室
问数闪电
智数
Tiko-AI-Native
研发全流程
AI数据助手
哲哥分身
BAI Agent
实验问到底
AI易面
AI数字人一体机
Probe
智小侠
提神
Prompt Café
AI制作行业标签
AI报告改稿终结者
AI的浪潮已至，
你要冲浪还是旁观？
说完活动，说点更重要的。
技术圈有句话：每一次技术浪潮，都会淘汰一批旁观者，也会托举一批弄潮儿。PC互联网时代、移动互联网时代、云计算时代——故事一遍遍重复。而今天，AI的浪，已经不是远处的涌动，是拍到脚边的浪花了。
这次技术开放日展示的项目，很多都不是“大团队大预算”的产物——有的是一两个人利用业余时间打磨出的原型，有的是把现有API用AI的方式重新组合了一遍。它们证明的不是“AI很难”，而是“AI已经可以被任何一个有心人用起来”。
所以，有一件事是明确的：我们不鼓励大家焦虑，但我们希望大家行动。
学AI不是为了证明自己，是为了让自己的工作变得更有价值——把重复的、低创造性的部分交出去，把真正需要判断力、创造力、人际温度的部分握得更紧。这才是人机协作的正确姿势。
别等系统升级通知再开始学，别等同事晋升了再去问“他用了什么工具”。现在就是最好的时机，这次技术开放日上展示的每一个项目，都是你最近的起点。
产研同学们，我们见过太多“懂的都懂”的暗语，这次说得直白一点：
❝ 这个时代，最大的风险不是用错了AI，是一直没有开始用。 ❞
技术开放日结束了，但开放，才刚开始。
感谢所有参与分享和展出的同学，
你们让“探索”这个词有了具体的模样。
也感谢所有到场、提问、讨论、甚至争论的每一位，
你们的好奇心，是整个公司最宝贵的财富。
期待下次见面时，
你已经有了自己的那一个“AI项目”。
加油，智联人。🚀
投稿 | 人力资源部 - 宁宁
文案 | 人力资源部 - 宁宁
配图 | 人力资源部 - 宁宁
排版 | 智小侠AI生成、智学堂 - 菲菲