包增浩：用AI助力城市治理，争当青年先锋

发言全文

尊敬的马校长，各位领导、老师，亲爱的同学们：

大家好！

我是高瓴人工智能学院2025级博士生包增浩，很荣幸作为2026年中国人民大学‘知行合一’就业实习实践项目成员代表在此发言。

今年暑假，我将赴北京市城市管理委员会网格化城市管理办公室实习。作为人工智能专业的博士生，我期待将AI技术融入真实城市场景，从中获得启发，更深刻理解技术的边界与责任。这既是理论指导实践的契机，也是在实践中深化理论认知的历程。在此，我谨代表全体2026年‘知行合一’项目成员，向学校搭建平台、提供宝贵实践机会，向精心组织、全力保障的老师们，致以诚挚谢意！

‘知行合一’是人大青年的实践沃土。多年来，无数胸怀家国的同学从这里启程，奔赴各地党政机关与企事业单位，在基层一线检验所学、积累经验、明确方向。不少人从实践中找到了终身奋斗的志业，毕业后毅然回归基层，将短暂实习转化为持久奉献。如今，接力棒交到我们手中，我们倍加珍惜走出校园、贴近国情民情的机会，期盼在一线岗位实现理论与实践的双向奔赴。

对我们而言，政务实践、企业实习或社会调研，绝非浅尝辄止的体验，而是重新认知专业价值的真实锤炼。在校园，我们常从理论框架、研究方法或数据指标出发理解问题；但步入岗位才明白，真正有价值的工作，不仅看技术是否前沿、方案是否完整，更要看能否嵌入实际流程、回应真实需求、协同组织运转、最终转化为服务群众的实效。此次实习正是‘干中学’的平台，让我们在服务中深化对国情民情的认知，在奉献中锚定专业成长的方向。

入选该项目，让我更真切地感受到：人工智能正从课堂与实验室，加速迈向政务服务、城市运行与基层治理前沿。

理解AI进入政务，既要看到其时代高度，也要直面落地中的现实挑战。当前，百年变局加速演进，科技革命与产业变革纵深推进，人工智能已成为驱动创新、升级产业、推进治理现代化的关键力量。对我们而言，技术不能止步于论文指标、模型参数与实验数据，更要走进真实场景，验证价值、校准方向、担当责任。

以网格化城市管理为例，尽管具体工作尚待岗位中学习，但从专业视角看，这正是AI大有可为的复杂场域。城市每日产生海量信息：网格巡查记录、群众诉求、工单流转、图文资料、部门协同数据、应急响应需求等，背后是城市运行的脉动、基层治理的重压，更是公众对高效、精细、温暖公共服务的期盼。

这些场景，正是AI技术施展的舞台。计算机视觉与多模态大模型可辅助识别设施破损、环境乱象、道路异常，让问题更早被发现；智能体技术能在规则框架内优化信息检索、工单研判与跨部门协同，提升事务性工作的效率；生成式AI能生成清晰的政策解读、操作指引与培训材料，让治理信息更易懂、更亲民；未来，具身智能与无人设备或将在巡查、应急与服务中发挥更大作用。AI已不再是抽象概念，正深度融入城市运行与公众生活。

正因如此，我们更需清醒：政务场景中的AI，不能只问‘能不能做’，更要回答‘该不该用、怎么用、如何赢得信任’。从技术角度看，实验室中的准确率与效率只是起点；真正进入治理流程，还需经受数据质量、可解释性、鲁棒性、安全对齐与责任追溯等多重考验。模型在测试集表现优异，不等于可直接应用于复杂现实；系统能提升效率，也不代表可取代人的判断与情感。AI在政务中应是辅助决策、优化流程的工具，而非脱离制度与责任的‘自动化替代’。这些来自一线的观察与反思，正是我期待带回校园、融入科研的核心收获，也将成为未来研究的重要命题。