“AI+消费”浪潮来袭！企业用工与HR必知的九大岗位变革

发布时间：2026-06-30 20:18阅读：2

近日，商务部等8部门联合发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），明确以推进人工智能与消费深度融合为核心脉络，以拓展智能商品消费、升级服务消费、打造创新消费场景为突破口，加速人工智能新品、新服务、新场景的试点推广。

从消费维度审视，该政策聚焦智能产品、服务消费与商业创新三大板块。但从企业用工与人力资源视角出发，其中涵盖的诸多场景，同样与岗位开拓、技能培训、人岗适配及组织能力塑造息息相关。

三大消费场景，催生企业用工新动向

《实施意见》围绕“人工智能+消费”部署5方面17项措施，其中与企业用工及人力资源管理关联度较高的，主要聚焦于三类场景。

智能商品消费

《实施意见》明确，扩充人工智能产品供给，普及人工智能手机、智能电脑、智能电视、智能家居、智能穿戴、智能网联汽车、人工智能机器人等产品，并鼓励人工智能商品首发首秀。

此类场景所涉及的不仅是研发制造环节，还将拉动产品展示、场景体验、销售服务、安装调试、售后运维等链条的人才需求。

智能服务消费

《实施意见》明确，推进人工智能与居家、养老、文化旅游、住宿餐饮、教育教学等服务深度融合，推动生活性服务业智能化跃升。

这些领域本就是吸纳劳动力的关键服务阵地。伴随智能护理机器人、康复机器人、智慧食堂、酒店服务机器人、智能学伴、智能教师等产品及模式加速落地，相关岗位的服务内涵与能力标准也将随之更新。

商业创新场景

《实施意见》明确，促进人工智能在批发零售、电子商务、物流配送等重点领域推广应用，推动人工智能技术全面嵌入电子商务运营、客服、设计、营销、直播等全场景全流程。

这表明，零售、电商、物流等行业的岗位变革，不仅发生于前台服务端，更将渗透至智能运营、智能客服、数字内容、智能推荐、物流调度、末端配送等后端环节。

九大岗位方向值得高度聚焦

结合政策覆盖的消费场景及近期权威报道提及的新兴职业、岗位，我们梳理了AI时代下九大岗位方向，供企业及人力资源从业者借鉴。

1.人工智能工程技术人员

人工智能工程技术人员主要承担人工智能技术落地、应用及优化工作。

文件提出，扩充人工智能产品供给，涵盖人工智能手机、智能电脑、智能电视、智能家电、智能厨卫、智能照明、智能穿戴、智能网联汽车等。

多品类智能消费品的研发与落地，离不开人工智能工程技术人员这一新兴职业。

2.人工智能训练师

人工智能训练师主要承担人工智能产品的数据库管理、算法参数调优及性能测试工作。

根据文件，将加速推出新一代人工智能终端，推广智能家居产品，推动人工智能在居家服务、养老服务等领域落地。

这些均需要人工标注数据、调校对话逻辑、优化用户交互反馈，为人工智能训练师创造大量就业机会。

3.数字化管理师

数字化管理师运用数字化智能移动办公平台，助力企业实现经营管理在线化、数字化转型。

文件提出，开展“千集万店”改造升级，推进商业设施智能化改造。

零售、餐饮、文旅等行业将全面推进数字化运营。线下实体数字化改造，将为数字化管理师带来岗位增量。

4.生成式人工智能系统应用员

生成式人工智能系统应用员主要承担人工智能系统的设计、训练、优化，指导AI跟随人类完成任务‌。

文件支持文化旅游、住宿餐饮、教育教学等领域运用生成式大模型，丰富产品供给与消费场景。

可以预见，消费业态智能化升级将带动相关岗位扩张，利好生成式人工智能系统应用员这一全场景通用岗位。

5.用户增长运营师

用户增长运营师主要运用数字化工具驱动用户增长，适配人工智能驱动下的精准营销。

文件明确，推动电子商务与人工智能深度融合，以人工智能赋能营销。

这意味着，用户增长运营师将成为电子商务的必备岗位。

6.智能网联汽车装调运维员

智能网联汽车测试员

智能网联汽车装调运维员主要承担智能汽车及路侧设备的‌装配、调试、检测与运维；智能网联汽车测试员主要承担智能汽车的测试验证，保障自动驾驶安全落地。

‌文件提出，加大对智能网联汽车的支持力度，带动智能化车载终端消费。

新政策重点扶持智能网联汽车，将推动这两个新职业成为汽车智能化浪潮下的热门赛道。

7.服务机器人应用技术员

服务机器人应用技术员主要承担服务机器人的需求反馈、应用推广工作。

文件提出，促进人工智能机器人消费，覆盖家用、养老服务、线下商业等领域。例如，智能扫拖机器人、智能护理机器人、康复机器人、智能养老服务机器人、酒店服务机器人。

这将推动服务机器人大规模普及，催生对服务机器人应用技术员的强劲需求。

8.数据安全工程技术人员

数据安全工程技术人员主要承担保障企业和个人数据不被泄露、滥用的职责，相当于数据的“守护者”。

文件明确，在消费领域各环节强化数据安全，加强消费者信息保护。

企业完善数据安全架构、合规使用消费者信息，需要配备数据安全工程技术人员。

9.智慧仓运维员

智慧仓运维员这一新工种主要承担‌智能化仓储设备的方案设计、系统维护，隶属于物流服务师职业类别‌。

文件提出，推广人工智能+物流配送，加快发展智能物流，支持智慧仓库建设。

智慧仓库数量增加，将产生设备运维等长期刚性需求，带动智慧仓运维员走俏。

此外，加快“人工智能+消费”发展，还将惠及物联网安装调试员、智能硬件装调员、虚拟现实工程技术人员、生成式人工智能动画制作员、景区运营管理师、无人机群飞行规划员、网络主播、跨境电商运营管理师等其他一些新职业、新工种。

企业和HR需要捕捉哪些信号？

服务业岗位正接入更多智能工具

从政策内容来看，人工智能应用正向居家、养老、文旅、住宿餐饮、教育、电商、物流等生活性服务场景渗透。

对企业而言，这意味着部分岗位的工作内容、服务流程和能力标准，需要结合智能产品与数字工具重新梳理。

岗位能力更突出“技术应用+行业场景”

人工智能、大数据等新兴产业的发展正在催生新职业、新岗位，同时也推动传统岗位转型升级。

对企业和HR而言，相关岗位能力建设不应仅停留在“是否懂AI”的笼统层面，而应结合具体业务场景，细化为工具使用、系统操作、数据意识、服务管理及流程协同等能力模块。

人力资源服务需更重视供需匹配

就业优先相关规划提出，要强化产业与就业协同，健全就业创业服务体系，提升人岗匹配效率，并实施大规模职业技能培训。

对人力资源从业者而言，“人工智能+消费”带来的启示在于：既要关注新岗位，也要关注既有岗位的能力演变；既要服务招聘配置，也要服务技能培训、转岗支持和人才发展。

企业和HR可从三方面发力

更新岗位画像

企业可围绕智能商品、智能服务和商业创新三类场景，梳理现有岗位是否出现职责变化。

例如，客服岗位是否涉及智能客服系统协同，电商岗位是否涉及内容生成和智能推荐，酒店餐饮岗位是否涉及智能设备使用，物流岗位是否涉及智能调度和无人配送设备协同。

通过更新岗位画像，企业能够更清晰地识别哪些岗位需要补充新能力，哪些岗位需要重新设计分工。

完善能力模型

在人力资源管理中，人工智能相关能力不宜笼统表述为“熟悉AI工具”。

更具落地性的方式，是将其拆解为具体能力项，例如智能设备操作能力、系统平台使用能力、数据分析意识、内容生成能力、智能客服协同能力、数字化服务能力、异常处理能力等。

这些能力项可进一步应用于招聘筛选、员工培训、绩效评价和人才盘点中。

加强培训与岗位需求衔接

“人工智能+消费”涉及的诸多岗位，并非完全新增岗位，而是在既有服务业岗位基础上叠加新工具、新流程和新要求。

因此，企业可结合业务场景开展岗位培训，推动员工从传统服务、运营、客服、销售、配送等岗位，向智能化服务和数字化运营方向提升。

对人力资源服务机构而言，也可围绕新职业、新岗位和紧缺岗位，提供岗位分析、人才测评、技能培训、招聘配置和组织能力建设等服务。

结语

“人工智能+消费”的推进，不仅关乎智能产品和消费场景升级，更关乎相关行业的人才供给、岗位能力和组织用工模式的变革。

对企业而言，关键在于及时识别业务场景中的岗位变化，提前储备人才、建设能力。

对人力资源从业者而言，关键在于将政策中的消费场景转化为可识别的岗位方向、可培训的能力要求和可落地的人才服务方案。

从这个角度看，“人工智能+消费”不仅是促消费政策，更为企业用工管理、人力资源服务和人才发展提供了新的观察视角。

中智集团品牌管理与企业文化部（新闻中心）综合整理自中国政府网、新华社、人民网、央视网、中国劳动保障报等。