AI重塑知识获取方式

几周前，我与Simon讨论项目，我们在谈论AI在化工上的应用。他问了我一个问题："你觉得有了AI之后，我们最重要的能力是什么？"我想了想，说："我觉得是创造力。人的创造力是AI不可及的，人无法将自己还未想到的东西写进代码。""还有吗？"Simon继续追问。我挠了挠头，绞尽脑汁，"还有就是沟通能力。在与人打交道的场合，AI无法替代人完成，人总是希望跟有温度的东西进行交谈。"Simon喝了口茶，我知道他要开始长篇大论了。

Simon提的说法让我眼前一亮，他说AI带来的最大改变是知识获取的易得性。即使是对化学一窍不通的人在对豆包输入几个指令后，也能知道活性可控自由基聚合的引发剂浓度变化对最终产品的性能比如使用温度的影响，而这之前就算是高分子化学领域的研究生面对这个问题时也需要花费一段时间的思考才能得出准确的结论。他说，"因此，未来，最重要的能力是做判断的能力，或者说是决策能力。你问了一个问题，AI输出了一大堆结果，你需要有足够的能力去判断它给的这些结果是否正确或者准确，以及下一步的决策应该怎么基于这个结果去做。"

我联想起从古到今知识的逐渐下沉。原始人时期，人类没有文字，只有最基础的语言，即使一些有天赋的人类创造了很有用的知识，只能通过口口相传的方法进行传授。后来有了结绳记事，有了仓颉造字，知识逐渐可以被记录下来了。先秦时，圣贤们将知识记录在竹简上，但是这些竹简基本都在王宫和贵族手上，属于上层阶级的专属。一方面是当时技术的限制导致知识记录代价高昂，另一方面是"民可使由之，不可使知之"的统治者思想也限制了知识的向下传递。东汉蔡伦发明造纸术后，记录知识的载体逐渐廉价起来，有了书籍的出现，知识开始下沉到知识分子阶级，即使是无权无势的底层知识分子，也有机会一睹古圣先贤的学问。直到宋代朱熹将书院规范化，把理学思想与私学教育深度结合，让私学从简单教书识字，升级为体系化的高等教育，逐渐让原本精英阶层独占的知识"飞入寻常百姓家"。到了近代，新中国推行的简体字进一步降低了老百姓接触知识的门槛，扫盲运动和义务教育体系更是让绝大多数中国人拥有了获取知识的机会。如今AI的出现，则进一步加速了知识的下沉。

科技的发展，特别是西方自然科学，一直是以分析论作为最基本的逻辑。比如根据研究对象的区别，将自然科学分为物理学、化学、生物学等。化学又分为无机化学、有机化学、物理化学、分析化学等，近代又出现高分子化学、核化学等。如此一层层分下去，导致现代社会是一个高度分工的社会，每个学科的知识与其他学科都有显著的区别，隔行如隔山，因此一个行业的人很难去了解另一个行业的知识，更勿论如牛顿、达尔文这种全才的出现了。

AI的出现有打破这种"次元壁"的趋势。当然是仅就应用知识而言。如果说要去深究这个知识背后的原理，具体的逻辑等，哪怕是AI给了再详细的回答，也很难在短时间内进行吸收和掌握。

我是很喜欢吸纳新的知识的，我记得在上小学的时候，每个人都有一本小小的《新华字典》，我特别喜欢它的附录部分，里面有各个国家的名称、首都和所属的大洲，还有中国的各个朝代、每个朝代的皇帝、每个皇帝的年号，那个时候只要我有空就会翻阅附录，从头看到尾，津津有味，后来我几乎能背诵下来各个朝代的起止年代和我最喜欢的唐朝的每个皇帝的名字，甚至是他们的年号，就连辽朝、元朝、清朝这些少数民族皇帝的名字我也能说出全称。长大后有了手机，有了百度，遇到第一次看到的新名词我就会百度一下，我特别喜欢百度百科这个网站，我总是能通过百度百科的词条学习到很多新的概念，当然后来我知道维基百科比百度百科更准确，我就更喜欢用维基百科了，那个时候中文版的维基百科还没有被封禁。百度后来广告越来越多，我更多地依赖小木虫、微博、CSDN、豆瓣这些专业网站。再之后，开始做研究了，知网、谷歌学术、文献综述就成了更加准确的消息