清华校友宋晓冬出任Meta AI研究副总裁，被誉为“计算机安全第一人”

近期，加州大学伯克利分校计算机系教授、清华大学物理系1996届毕业生宋晓冬（Dawn Song）通过社交平台X透露，她将加盟Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），出任人工智能研究副总裁一职。宋晓冬将直接向MSL主管Nat Friedman进行汇报。

宋晓冬于1996年自清华大学物理系完成本科学业。随后前往美国继续深造，1999年取得卡内基梅隆大学计算机硕士学位，2002年获得加州大学伯克利分校计算机博士学位。

她目前担任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授，同时兼任伯克利去中心化智能中心（Berkeley RDI）的联合负责人。她是美国艺术与科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow，曾荣获麦克阿瑟天才奖、古根海姆奖等众多荣誉。在AMiner评选中，她被列为计算机安全领域全球引用次数最高的学者。

宋晓冬在X平台上表示，她将助力推动Meta在AI安全与防护领域的进展，增强前沿AI模型及代理式AI系统的安全性和防护水平。

此次人事调整正值AI安全问题受到高度关注之际。近期Anthropic最新模型发布后被紧急撤回，引发了外界对前沿模型安全性的广泛探讨。Meta通过这次人才引进，旨在强化其AI安全、可靠性与治理能力。

据消息称，Meta此番还引入了AI安全与治理初创公司Virtue AI的三位联合创始人及核心团队成员。三位联合创始人分别是宋晓冬、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授李博（Bo Li）和斯坦福大学助理教授桑米·科耶乔（Sanmi Koyejo）。

Virtue AI成立于2024年，专注企业级AI安全基础设施，开发自动化红蓝对抗测试、运行时护栏和智能体安全治理工具。Meta仅吸纳团队，并未将Virtue AI作为公司实体进行收购。

宋晓冬和李博将加入Meta超级智能实验室并向Nat Friedman汇报；桑米·科耶乔则将加入Meta基础AI研究实验室（FAIR）。

自清华物理系起步，宋晓冬在计算机安全领域深耕超过二十年，其2005年提出的“污点分析法”（Dynamic Taint Analysis）已成为该领域的里程碑式论文。她的研究涵盖传统软件与网络安全，同时也是对抗性机器学习和智能体安全领域的先驱。她深度参与了生成式AI时代安全基准测试的制定，其伯克利实验室被称作计算机安全领域的“黄埔军校”。

如今，这位从清华走出的“计算机安全教母”，正站在全球AI安全的最前沿。