启动 AI 辅助选品探索

从今天起，我打算让 Codex 承担选品任务。

此前已有部分环节顺利跑通：

向 Codex 提供链接，由其下载产品信息；

随后完成商品录入；

最终将商品推送至店铺上线。

目前亟待完善的，正是核心环节：AI 选品。

我的思路并非全权交由 AI 决断，而是采取人机协作模式。

由人先行设定明确准则与方向，AI 依据这些条件进行大规模筛选与过滤，进而锁定最契合需求、最具适配性的产品。

补足这一环后，整条"选品 -> 上架"链路便告完整。

更具价值的在于后续的数据反馈机制：

AI 在运营店铺过程中会积累店铺数据，乃至行业层面数据；

这些信息日后可反向赋能 AI 选品，助力优化筛选标准。

由此构建起完整闭环：

AI 负责选品；

AI 将产品发布至聚水潭；

聚水潭同步上架至各平台店铺；

交由 AI 开展运营；

运营所得数据反哺下一轮选品决策。

就现阶段而言，AI 店铺运营我认为挑战最大，也是当前着力攻克的重心。

若您同样有意尝试 AI 电商运营，或希望借助 AI 替代部分中间环节，欢迎入群交流探讨。