多模态AI赋能：YOLO与Deepseek融合的道路病害智能检测

构建多模态驱动的道路缺陷识别平台

本平台整合YOLO目标检测算法与Deepseek大语言模型，达成道路图像的智能解析。具备区域精确定位、病变性质初判、风险等级评定等功能，同时支持历史数据回溯、诊断报告自动撰写、智能问答交互及知识图谱构建，全面契合辅助诊疗的应用需求。

核心亮点直击评审关注点：[1]多模态AI深度耦合：图像识别与语义理解协同，显著提升诊断精度 [2]全场景数据兼容：适配本地影像文件、医疗设备实时流及摄像头在线监测 [3]数据安全保障：内嵌图像脱敏机制与操作日志追踪，严格遵循技术规范 1 提供基于多模态AI的道路缺陷检测系统的全套技术架构、功能详解及代码实现（前后端分离+多模态融合），专为“AI高分项目”打造，满足评委对创新性、实用性、安全性及智能化的核心诉求。

💡提示：