AI时代的信息危机与知识困境

在人工智能飞速发展的今天，我们正面临一场前所未有的信息危机。虚假内容与AI生成的低质信息正在将可靠知识淹没在虚假信息的洪流之中。如何在这样的环境中辨别真伪、获取真正有价值的信息，已成为每个人必须面对的挑战。

我算是互联网的早期拥趸。曾几何时，全世界的知识似乎都能触手可及。只需一部手机，就能将人类数千年的智慧结晶装入口袋，这是多么令人振奋的事情。

然而，时代已经改变。知识依然存在，但它正被铺天盖地的虚假信息和AI生成的低质内容所淹没。人工智能系统在给我们带来便利的同时，也让寻找可靠信息变得愈发艰难。

认知外包现象

“去搜索一下吧”已经成为现代人的口头禅。快速便捷地获取信息确实是互联网时代的一大恩赐。但问题是，既然可以随时随地搜索任何信息，我们还需要把那么多知识记在脑子里吗？互联网将我们更多的认知负担转移到了外部平台，而非我们的大脑。

认知外包其实人人都在做。我们会把重要事项记在笔记里，用手机拍照记录生活，在日历上标注日程，保存各种财务记录。这些都是将记忆卸载到外部媒介的行为。

虚假信息的隐患

但有一个风险常常被忽视，那就是互联网上信息的可信度问题。如果你查阅的大部分资料都真实可靠，那么利用互联网存储知识确实是个不错的选择。可一旦这些信息本身就不可靠呢？

我曾多次撰文探讨虚假信息的传播问题。虚假信息不仅会让人相信错误的东西，还会让人对真实的知识产生怀疑，这无疑是一个更加棘手的问题。

人工智能生成的低质内容

除了传统意义上的虚假信息，我们现在还必须应对人工智能被滥用的问题，即所谓的“AI垃圾”。人工智能生成的内容正在互联网上大量传播。据估计，TikTok上超过半数的视频以及YouTube上超过五分之一的视频都是AI合成的——这些东西并非真实存在，却被包装成真实的样子。鉴于许多人在TikTok上搜索健康相关的资讯，可靠信息的缺失着实令人担忧。

社交媒体上的图片常常是AI生成的产物，识别它们变得越来越困难。如今已经不能像几年前那样，仅凭图片中多余的手指或牙齿来判断真伪了。

但问题不仅限于社交媒体。AI生成的学术文献摘要同样存在错误。有研究者就举过一个典型例子：AI对认知心理学中一个常见术语的定义竟然完全错误。《科学》杂志的编辑们曾测试ChatGPT为文章提供摘要的能力，结果发现即使给出精确的指令，系统仍然会出错，而且经常遗漏研究中最关键的发现。

更糟糕的是，当让这些系统查找相关研究来回答问题时，它们往往会编造根本不存在的引用。我在课堂上向学生展示过这个问题，发现AI推荐的研究论文中超过一半都是虚构的。此外，还有一些已经发表的学术论文因为引用了不存在的文献或使用了AI捏造的数据图而被撤稿。

在这个时代，获取准确可靠的信息变得越来越困难。请务必从权威可靠的网站核实信息。另外，人工智能系统并不具备提供心理健康咨询的资质，使用它们进行此类咨询可能会造成严重的伤害。

付费墙与可靠信息

互联网上并非没有可靠的信息。说来有趣，维基百科这个开放的信息平台反而总体上提供了较为准确的内容。曾经老师们不建议使用维基百科，但现在许多人已经把它视为了解某个主题的合理起点，就像过去图书馆里那些印刷版的百科全书一样。