监管动态 | 北京发布2026-2028年AI驱动科研新方案
中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》的通知
京教科人发〔2026〕2号
各相关单位：
现正式下发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，请各单位严格遵照执行。
中共北京市委教育科技人才工作领导小组 2026年6月30日
北京市加快推进人工智能赋能
科学研究实施方案
（2026-2028年）
为充分释放本市在教育、科技及人才领域的资源潜力，加速人工智能对科学研究的赋能进程，以AI技术引领科研范式革新，推动各领域科研实现快速突破，提升整体科研效率，促进科技创新与产业创新的深度交融，特制定本方案。
一、工作目标
（一）构建科学智能创新枢纽。至2028年，在人工智能赋能科研的基础理论及关键技术上实现重大原创性突破。“基础模型+专业模型”协同联动的科学模型体系达到国际顶尖水平。打造具备自主感知、决策及执行能力的自主实验室作为行业标杆，推动一批重大科技基础设施迭代升级与开放共享。建成一流水平的科学数据中心。加速产出多项标杆场景下的创新成果。基本形成高端人才汇聚、开源共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。建成辐射全球的科学智能创新枢纽，强力支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设。（责任单位：市科委中关村管委会、市人才局、市发展改革委、市教委、市经济和信息化局、市卫生健康委、市国资委、市政务和数据局、各相关区）
二、加速自主实验室体系建设
（二）建设自主实验室。支持各类创新主体打造融合人工智能、具身机器人、高通量仪器等技术的高度智能化新型实验平台，实现“假设提出 - 方案规划 - 数据采集 - 计算仿真 - 实验验证 - 创新发现”的全流程自主运行与自适应能力，达成模型、智能体、科学数据、实验仪器等科研要素的高效协同。研究制定自主实验室建设标准，实施分级评估并推动其纳入科技创新平台基地序列，强化资源开放共享，提升科研人员创新效能，加速科研与产业应用的衔接。充分利用市级固定资产投资、首都科技创新券、地方政府专项债等政策工具，为自主实验室建设主体提供支持。（责任单位：市科委中关村管委会、市发展改革委、各相关区）
（三）推动重大科技基础设施与科研仪器智能化升级。落实市区两级科学仪器创新发展政策，推动重大科技基础设施智能化提质升级，提升共性科学问题发现效率及重大原创成果产出能力。鼓励企业联合国家战略科技力量、新型研发机构等，研发具备新型表征和智能控制功能的高端科研仪器，加速科研仪器全流程自动化、智能化及高通量改造，实现计算精准指导实验、实验高效反馈计算的干湿实验闭环。对经认定的首台(套)重大技术装备，按相关政策给予研制生产方和采购方支持。（责任单位：市科委中关村管委会、市发展改革委、北京经济技术开发区、海淀区、昌平区、怀柔区）
（四）研制科学研究智能体及工具集。搭建科研工具调度与能力共享框架，攻克科研多智能体协同核心技术，构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台，为各领域科研智能化应用提供可复用的底层支撑。依托通用科研智能体平台，鼓励各类创新主体研发覆盖文献调研、假设提出、计算仿真、实验设计与执行、数据分析至结论总结的科研工具集及专用智能体，打造“AI科学家”。（责任单位：市科委中关村管委会）
三、推动高价值场景标杆应用
（五）支撑高能物理前沿探索。推动科研机构等研究高能物理人工智能创新算法，开发粒子物理智能体系统，实现实验模拟、粒子鉴别、物理分析等智能化研究，显著提升数据处理效率，缩短物理分析周期，为粒子物理前沿探索与重大发现提供坚实支撑。（责任单位：市科委中关村管委会、怀柔区）
（六）加速材料科学研发制备。推动市属国企等与新型研发机构、创新企业合作，攻关智能表征、物理仿真计算、大模型成分与性能预测等核心技术，实现从结构设计、模拟计算到试制评测的材料研发全流程智能化，缩短关键材料研发迭代周期，降低试验及生产制备成本，驱动新材料产业形成新质生产力。（责任单位：市国资委、市科委中关村管委会、市经济和信息化局）
（七）提高医疗健康诊疗水平。鼓励国家战略科技力量、新型研发机构、医疗机构、创新企业等研究疾病早期筛查、精准诊疗与健康干预人工智能创新算法，提升疾病防控与健康管理能力；研发新药创制智能体，涵盖靶点发现、药物设计、药效预测与安全性评价等功能，加速确定新机制、新靶点候选药物，促进医疗健康产业创新发展。（责任单位：市卫生健康委、市科委中关村管委会）
（八）助力生命科学机理探索。推动国家战略科技力量构建跨尺度生物分子设计、生成、模拟与优化的模型体系，研发自主迭代的生命科学智能体决策引擎，推动复杂生物学过程的系统解析与精准预测，探索原创性生物学机制与新规律。（责任单位：市科委中关村管委会）
（九）加快量子科技融合创新。支持各类创新主体开展人工智能赋能量子计算全链条技术体系研究，贯通基础理论方法与核心器件系统，加速实现高可靠、可扩展的智能化容错量子计算原型机，研发量子智能融合计算原型机和量子增强的人工智能示范系统。（责任单位：市科委中关村管委会，北京量子信息科学研究院）
（十）提升生物育种研究效能。强化国家战略科技力量与农业科技领军企业协同创新，研究种质资源智能鉴定、育种仿真预测、基因型精准选育等创新算法，实现资源筛选、品种选育、试验推广智能化，显著提升育种精准度，缩短品种培育迭代周期，有力支撑农业中关村建设。（责任单位：市农业农村局、市科委中关村管委会）
四、做强科学模型体系
（十一）加强基础理论与关键技术研究。支持高等学校、科研院所、新型研发机构等研究科学机理与数据双轮驱动的多尺度建模理论方法，探索面向复杂科学对象的新型神经网络架构，突破多尺度耦合计算、密度泛函理论高效求解等关键技术，实现科学问题自主生成和科学假设循环优化。（责任单位：市科委中关村管委会）
（十二）迭代升级通用科学基础模型。持续推动科研院所、创新企业等开展多学科通用的科学基础大模型研发迭代，强化跨学科泛化能力与知识推理能力，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算的深度融合，支撑多学科专业知识、多模态科学数据分析、多领域科学智能计算等通用科研任务。（责任单位：市科委中关村管委会）
（十三）打造学科领域专业计算模型。统筹用好市区两级算力补贴等政策，支持各类创新主体面向各细分科研场景定向研发一批高精度、高适配的专用计算模型。支持基础模型与专业模型联动适配，提升模型在复杂科学问题求解、多尺度分析等场景的应用效能，为人工智能赋能基础研究与产业创新提供支撑。（责任单位：市科委中关村管委会、市经济和信息化局、各相关区）
五、夯实科学数据基础
（十四）推进北京科学数据中心建设。充分发挥在京国家科学数据中心资源优势，组织高等学校、科研院所等健全科学数据管理制度体系，研究编制北京科学数据管理办法，高效汇聚整合科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源。（责任单位：市科委中关村管委会）
（十五）打造智能数据加工与数据集体系。推动科研院所、新型研发机构、创新企业等布局建设智能化科学数据加工工具体系，规范数据清洗、整编、标注、迭代全流程标准；聚焦基础学科重点领域，系统化构建一批高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集，赋能科研智能化创新应用。对提供科学数据加工工具集或高质量科学数据集的创新主体，给予适当资金支持。（责任单位：市科委中关村管委会、市政务和数据局）
六、营造良好创新生态
（十六）加强复合型人才队伍建设。发挥高等学校、科研院所等人才优势，完善人才培养体系，深化人工智能与相关基础学科领域交叉融合，高标准建设国家人工智能学院，培育前沿复合型拔尖人才及基础研究原始创新人才。加强全学段人工智能赋能科学研究科学普及，储备新生力量。加大力度推进实施人才引进专项，分层分类提供支持保障。（责任单位：市科委中关村管委会、市人才局、市教委、海淀区等，北京中关村学院）
（十七）推动国际科技交流合作。做强高端学术交流品牌，支持各类创新主体举办国际科学智能大会，打造具有全球影响力的学术盛会。聚焦青少年科创能力培育，常态化开展科学智能创新赛事，提升国际影响力。搭建国际交流平台，鼓励高等学校、科研机构、企业等开展国际科技合作。（责任单位：市科委中关村管委会、海淀区等，北京科学智能研究院、中关村人工智能研究院）
（十八）加强工作协同与算力保障。加强工作统筹，发挥教育、科技、人才优势，深化跨部门协同机制，主动融入国家人工智能、基础研究等战略体系，积极承担国家级重点任务，发挥国家人工智能应用中试基地、国家科技重大专项、国家重点研发计划、市级科技计划专项作用，用好专家咨询机制。加强区域协同，深化京津冀三地创新联动，依托区域科创资源合力攻关科学智能共性技术，聚焦前沿科研领域打造创新标杆。加强科研算力保障，加快布局建设科学智能专属算力集群，夯实科学研究人工智能算力底座。构建科学智能算力服务体系，盘活已建国产高性能算力集群，实现跨主体、跨场景算力统筹调度与灵活配置。（责任单位：市科委中关村管委会、市人才局、市发展改革委、市教委、市经济和信息化局、市卫生健康委、市国资委、市政务和数据局、各相关区）
解读：《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》
《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《实施方案》）已正式印发。现就《实施方案》解读如下：
一、出台背景
近年来，北京持续推进国际科技创新中心建设，集聚了丰富的人工智能技术资源、顶尖科研机构与重大科技基础设施，科学智能领域发展势头强劲，具备率先实现科学研究范式深度变革的基础优势。为巩固拓展科学智能发展成效，加速各领域科学研究突破、促进科技创新和产业创新深度融合，特制定本实施方案。
二、主要思路
以人工智能引领科研范式变革为主线，充分发挥北京市教育、科技、人才叠加优势，围绕自主实验室体系建设、高价值场景标杆应用、科学模型体系构建、科学数据底座夯实、创新生态培育五大核心方向，统筹技术攻关、设施建设、场景落地、要素保障全链条工作，推动模型、智能体、科学数据、实验仪器、算力等科研要素高效协同，加快形成以人工智能为核心引擎的科研新范式，培育壮大新质生产力，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。
三、主要内容
《实施方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开，涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、研制科学研究智能体及工具集等18项具体任务。
一是加快自主实验室体系建设。统筹自主实验室建设、重大科技基础设施智能化升级、科研智能体与工具集研发，打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式。实现具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室标杆引领，完成一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。
二是推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，形成一批标杆场景，加速产出创新成果，以人工智能赋能基础前沿研究与产业研发，缩短研发周期、降低试验成本。
三是做强分层协同科学模型体系。从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。
四是夯实标准化科学数据底座。统筹推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。
五是培育开放创新生态。围绕复合型人才引育、国际科技交流合作、跨部门协同与算力保障四大方向，搭建全球学术交流平台，统筹调度北京算力资源，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系，形成高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。
四、政策亮点
一是突出“范式革新”的总抓手。《实施方案》将自主实验室作为变革传统科研模式核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，同步布局科研智能体、全流程科研工具集研发，打造自主运行的“AI科学家”体系，率先探索下一代智能化科研形态。
二是强化“场景牵引”的总路径。《实施方案》覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，以AI赋能高能物理、量子科技等基础研究，新材料、医药健康、生命科学、生物育种等产业，打通“基础研究—技术攻关—产业应用”完整链条，加速培育新质生产力。
三是践行“全链支撑”的总布局。《实施方案》统筹自主实验室、模型、数据、应用、生态五大要素，形成“设施承载、模型驱动、数据支撑、场景牵引、生态保障”闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。
四是坚持“协同开放”的总路线。《实施方案》对内打通跨部门、京津冀协同创新机制，整合国家战略科技力量、新型研发机构、企业等多元主体；对外搭建国际学术合作平台，集聚全球创新资源，全方位支撑辐射全球的科学智能创新中枢建设。
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