AI量化金融课程 | 智能时代的金融工程实践
2026年深圳零一学院少年派·挑战营（Talent Youth Pi Camp）正式开放申请！顶尖专家全程指导，聚焦前沿课题与真实挑战，助你构建AI时代的核心能力体系。面向七年级及以上学生开放，欢迎勇于突破、期待与未来对话的你加入！本次我们邀请到《AI驱动的量化金融：从因子模型到量化智能体》课程团队，为大家详细介绍课程特色与核心内容。更多精彩内容将陆续发布，敬请期待！科学研究范式的演进从经验观察到 AI for Science数百年来，人类科研经历了从“经验观察”（第一范式）、“理论推导”（第二范式）、“
AI驱动的科学革命：智能体引领研究新纪元
Artificial intelligence (AI) advocates are betting that ‘AI agents’ are the application of this technology that will affect society the most. Agentic AI involves using a large language model (LLM) to carry out multi-step tasks, by connecting it to externa
AI驱动科研：从个体探索走向协同创新
4月28日，中国科学院发布了“磐石100”模型体系。该体系旨在利用人工智能（AI）的力量，将科学研究从过去分散、封闭的单点式探索，提升至协同高效的平台化创新模式，为各个前沿研究领域提供强大的智能支持。“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”作为其核心基石，以八大学科领域大模型为主要支撑，并辅以百余个应用模型和智能体，共同构建了一个能够实现全方位覆盖、高效联动的信息化与智能化科研创新平台。“智能核心”构建科研基础设施作为整个体系的“智能核心”，全新升级的“磐石·科学基础大模型1.5pro版”尤其引人
AI模型体系革新科研范式，从单打独斗走向协同创新
4月28日，中国科学院发布了名为“磐石100”的AI模型体系。该体系旨在将人工智能（AI）在科学研究中的应用，从以往分散、独立的探索模式，转变为更加协作、高效的平台化创新模式，为各个学科的前沿研究提供强大的智能支持。 “磐石100”模型体系的核心是“磐石·科学基础大模型”，并以此为基础，构建了由八大学科领域大模型组成的骨干网络，以及上百个应用模型和智能体构成的枝叶网络，从而形成了一个覆盖广泛、联动高效的数字化、智能化科研创新平台。 “核心大脑”构建智能基石 作为整个体系的“中枢神经”，全新升级的“磐石·科
物理学家视角下的AI科学应用变革
图源：Unsplash / Andres Siimon摘要：本文提出，人工智能的飞跃，特别是大型语言模型的崛起，其核心意义并非仅仅在于自动化，而在于复杂信息和人类专业知识（know-how）的承载、复制与共享方式发生了根本性转变。从这一视角审视，AI for Science 之所以意义重大，是因为它有可能重塑的不仅是科研效率，还有科学协作、科学发现、科研出版和科研评价的整体生态。文章勾勒了 AI 从科研辅助工具向科研合作伙伴演进的路径，并探讨了 AI 如何可能彻底革新科研出版模式。同时，文章强调，若要 A
国产顶尖AI模型对决：DeepSeek-V4与GLM-5.1的科研应用深度剖析
智谱AI旗下Z.AI研究部门低调推出了新一代面向长周期智能体任务的旗舰模型GLM-5.1，该模型拥有7540亿参数。就在不久前，DeepSeek正式发布了其第四代旗舰系列DeepSeek-V4，其参数量达到1.6万亿，并将百万级超大上下文窗口设定为所有官方服务的标准配置。从科学研究的角度审视，不能仅凭其在标准化对话中的主观感受来评判，必须将其置于严苛的跨学科基准测试环境中。科研任务的复杂性要求模型必须同时具备处理高维偏微分方程的数理逻辑推演能力、在海量基因序列或学术文献中进行无损信息提取的检索能力，以及在
白春礼：人工智能驱动科学研究范式转型
白春礼（中国科学院原院长）|演讲AI for Science是科技界当前极为热门的话题。人工智能如何推动科学研究的发展？本次浦江论坛探讨AI、通用人工智能如何推动科研范式的转型和跃迁。这一议题选得极为精准，极具探讨价值，值得深入交流。近年来，人工智能的发展步入了显著加速期。关键突破不仅重塑了技术本身，也开始对科学研究的基本范式产生影响。我同样在思索，人工智能发展的边界究竟在哪里？它究竟能走多远？对科学的影响究竟是什么？是仅停留在革新科研方法层面，还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑？围绕这一议题，也围
AI技术重塑科研新格局
随着科技的迅猛发展，人工智能不再局限于技术前沿，而是深入科研核心领域。凭借其卓越的数据处理、自主推理和场景适应能力，它正在重新定义科学研究的模式、流程及边界。与以往仅作为辅助工具不同，人工智能正以革命性的力量，促使科学研究从依赖经验向智能驱动转型，从个体探索转向协同创新。这种影响深远而迅速，不仅加快了重大成果的产出，还彻底重塑了科研生态，为人类探索未知世界开辟了新路径，成为推动科学进步的关键引擎。人工智能最突出的作用在于打破传统科研的效率瓶颈，实现研究过程的质变与提速。以往科研常受限于人类认知和实验条件，
白春礼：AI引领科学研究范式深刻变革
在第二届浦江人工智能学术年会上，中国科学院前院长白春礼发表了题为《人工智能推动科学研究范式转型》的主旨演讲。他指出，人工智能正在引发科学研究的三个结构性重组：科学发现正由“假设驱动”转向“模型生成”；科研组织正由“人”转向“人机协同”；知识载体正由“论文”转向“模型”。面对这一范式转型，白春礼院士强调，真正的竞争在于认知体系，科学界需要以更大力度推动科研组织体系的变革——这面临巨大而复杂的挑战，需要打破原有结构。未来的竞争优势不在于某一环节的领先，而在于能否在科学、工程及产业之间建立高效的联动机制，实现持
斯坦福AI指数报告2026：年度12大关键趋势
本年度的人工智能指数报告揭示了一个关键趋势：AI技术能力正以惊人速度跃升，然而我们对其评估与管控的节奏却明显落后。斯坦福大学以人为本人工智能研究所自2017年起持续发布人工智能指数报告，该项目由学术界与产业界资深专家组成的指导委员会主导。报告系统追踪AI领域进展，评估维度涵盖技术性能、学术产出、社会影响及公众认知等多个层面。最初旨在为AI高速演进提供严谨的数据支撑与透明度，如今已成长为领域内最具权威性的年度综合报告——一幅由数据驱动的AI发展全景图。新版报告指出，AI模型在科学研究与复杂推理层面实现了突破
中科院发布《人工智能赋能科学研究》学科体系著作
中科院正加速推进“AI+学科”融合进程，由其主导的《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》一书现已面世。该成果由中科院学部牵头，集结了近三百名跨学科院士与专家合力打造。作为“范式变革：人工智能与科学研究”系列丛书的总报告，该书全面描绘了AI如何赋能科研的宏观图景，是我国在AI与学科交叉领域的重大里程碑，也彰显了中科院在构建AI学科体系上的关键突破。随着AI技术的飞速演进，其正深度介入科学探索与产业应用，引发认知模式、方法论及知识架构的深刻变革。科研作为人类探索未知的核心动力，正借助AI实现范式升级。习总
副校长李宇鹏考察指导商学院AI发展工作
4月7日下午，副校长李宇鹏专程前往商学院，就人工智能发展建设情况进行考察指导。商学院院长韩亮亮、副院长张广宁以及参与AI建设工作的教师代表出席了此次调研会议。会议期间，李宇鹏传达了学校人工智能建设工作推进会的相关精神。她指出，人工智能是促进新商科高质量发展的关键动力，商学院应依托经济管理学科优势，结合区域发展实际，积极融入国家数字经济战略布局，探索商科与AI技术深度结合的有效路径，将人工智能思维全面融入学科建设、人才培养、科研创新和社会服务等各个环节，构建具有特色化、应用型特征的AI发展模式。针对学院下一
张江·交大AI科研平台正式启动，赋能科学新范式
2023年4月2日上午，在科技部与上海市政府的指导下，由上海市科委与上海交通大学联合主办、浦江创新论坛中心及张江集团协办的“AI for Science专题论坛”于张江科学会堂隆重召开。科技部高新司副司长梅建平、上海市副市长刘多、市政府副秘书长尚玉英、上海交大校长丁奎岭院士、中科院院士陈润生、梅宏、鄂维南，欧洲科学院院士皮埃特罗·里奥，市科委主任骆大进，科创办副主任彭崧，市发改委副主任裘文进，市科委副主任王晔，浦东新区副区长吴强，市科委二级巡视员陈宏凯，张江集团董事长袁涛等领导嘉宾出席。来自政府、高校、科
山东省教育厅等4部门关于印发《人工智能赋能高校科学研究高质量发展的若干措施》的通知
延伸阅读：《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》教育部高等教育司关于征集第三批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知教育部职业院校信息化教学指导委员会关于申报2026年度全国高等职业院校人工智能通识课程应用与创新研究课题的通知浙江省教育厅等4部门关于印发《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案（2025—2029年）》的通知天津市教育委员会关于印发《天津市职业教育“人工智能+”行动十项措施》的通知江苏省教育厅《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025-2027年）》解读河南省教育
人工智能驱动科研加速变革
2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，“人工智能+”科学技术被列入重点行动，涉及加速科学发现进程、驱动技术研发模式创新和效能提升等内容。 随着通用大模型能力加速迭代，人工智能赋能科学研究（AI for Science，简称AI4S）正成为全球科技创新的核心赛道，掀起一场关乎科研底层逻辑的范式革命。 中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》显示，2023年至2025年上半年，我国人工智能+科研垂直领域投融资活跃度不断走高，2025年上半年，AI科研应用在全国范