AI发展面临的社会公平挑战

人工智能加剧不平等引发的众怒，可能危及这项技术的未来发展。剑桥大学经济学家黛安·科伊尔在其新著《齿轮与巨兽：经济学是什么及其应有的面貌》中提出，数字经济领域需要全新的进步衡量思维。她指出：“无论我们如何界定经济增长和生活改善，其收益都必须比过去更加均匀地分配。如果一个经济体充斥着科技千万富翁或亿万富翁以及零工劳动者，中等收入岗位被自动化取代，这种经济在政治上将难以为继。”

科伊尔认为，要提高更多民众的生活水平和增加繁荣，就需要在医疗、建筑等各领域更广泛地应用数字技术来提高生产率。但如果人们看不到好处——如果他们只看到优质工作被摧毁——就不能指望他们接受这些变化。

科伊尔在近期接受《麻省理工科技评论》采访时表示，她担心科技的不平等问题可能成为人工智能部署的障碍。“我们谈论的是颠覆，”她说，“这些变革性技术改变了我们每天度过时间的方式，改变了成功的商业模式。”她补充道，要实现这样的“巨大变革”，需要社会认同。

相反，科伊尔说，随着人们认为好处只流向了少数繁荣城市的精英阶层，许多人的怨恨情绪正在酝酿。

根据布鲁金斯学会的数据，截至2019年，包括旧金山、圣何塞、波士顿和西雅图在内的美国八个城市拥有约38%的科技岗位。新人工智能技术尤其集中：布鲁金斯学会的马克·穆罗和刘思凡估计，仅15个城市就占据了美国人工智能资产和能力的三分之二（仅旧金山和圣何塞就约占四分之一）。

少数城市在人工智能发明和商业化方面的主导地位意味着财富的地理差距将继续飙升。正如科伊尔所暗示的，这不仅会滋生政治和社会动荡，还可能阻碍地区经济增长所需的各类人工智能技术的发展。

解决方案的一部分可能在于以某种方式松绑大型科技企业对定义人工智能议程的控制权。这可能需要增加独立于科技巨头之外的联邦研究资助。

穆罗等人建议提供大量联邦资金，帮助建立美国区域创新中心。例如，一个更直接的反应是拓宽我们的数字想象力，设计不仅仅是取代工作岗位的人工智能技术，而是在全国不同地区最关心的领域（如医疗、教育和制造业）扩大机会。